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2
回答
python
手套相似性度量计算
python
、
similarity
、
cosine-similarity
我正在尝试理解
python
如何计算most-similar术语。我知道,从gensim的word2vec中,most_similar方法用
余弦
距离来计算相似度。
浏览 1
提问于2016-10-31
得票数 4
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1
回答
想要找到具有
余弦
相似度值的度数
python
假设我通过
python
语言中的
余弦
函数得到0.87456的
余弦
值。 我想知道在X-Y平面图中绘制的度数是多少?我怎样才能得到度数的值。
浏览 1
提问于2019-04-03
得票数 0
1
回答
tf-idf向量空间中的ntc形式到底是什么?
python
、
nlp
、
tf-idf
我被要求在tf-idf向量空间和ntc形式中显示每个文档,然后在
python
中训练一个基于文档向量的svm模型。ntc在这里到底是什么意思?我发现它与tf-idf权重相同,只需一步归一化即所谓的“
余弦
归一化”。但是我找不到关于这件事的信息。我发现“
余弦
相似度”与“
余弦
归一化”不同。它们是一样的吗?我如何在
python
中创建这个向量呢?
浏览 2
提问于2021-01-07
得票数 0
1
回答
关于
Python
中正弦、
余弦
、正切函数的几个问题
python
、
math
、
module
、
trigonometry
我开始学习
Python
中的数学模块,并且正在努力学习
Python
中的正弦、
余弦
和正切三角函数。我花了一些时间学习更多关于三角学的知识,并理解了直角三角形的基本公式是如何工作的:sin(θ)等于相反/斜边cos(θ)等于相邻/斜边tan(θ)等于相反/相邻但是,当
Python
只接受一个值时,我不清楚它如何应用于
Python
。我希望这个答案也能帮助我理解,如果我做了
余弦
和弧度1的正切,会发生什么。
浏览 1
提问于2021-05-12
得票数 2
1
回答
使用
Python
绘制
余弦
python
我绘制了一个在-5区间内400点采样的
余弦
。+5使用
python
for n=1..4:import numpy x = numpy.linspace(-5,5,num=400) plt.figure()但对于n=3,曲线图看起来不像
余弦
如何实现不同频率(即不同n)的恒定样本的平滑
余弦</em
浏览 0
提问于2013-04-11
得票数 0
2
回答
Python
:如何绘制y=cosh(x) *cos(5x)
python
、
plot
、
trigonometry
、
curve
、
hyperbolic-function
我想用
Python
为我的Jupyter Notebook中的函数y=cosh(x)*cos(5x)画一条曲线。我该怎么做呢?我需要导入什么?
浏览 46
提问于2021-05-21
得票数 0
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1
回答
用什么正确的方法来总结由Gensim生成的word2vec向量?
python
、
gensim
、
word2vec
=model.wv.get_vector('B')v4=model.wv.get_vector('D') 我想比较一下v1+v2和v3+v4的
余弦
相似性
浏览 1
提问于2022-02-23
得票数 0
2
回答
创建给定
余弦
相似度的随机向量
python
、
numpy
、
cosine-similarity
给出一些向量v,我想得到另一个随机向量w,v和w之间有一些
余弦
相似性,有没有办法在
python
中得到这个? 示例:为了简单起见,我将使用v3,-4的2D向量。我想得到
余弦
相似度为60%或+ 0.6的随机向量w。这应该生成具有值0.875、3的向量w或具有相同
余弦
相似度的任何其他向量。所以我希望这是足够清楚的。
浏览 48
提问于2018-10-21
得票数 2
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1
回答
余弦
相似
python
问题
python
、
information-retrieval
、
cosine-similarity
、
dot-product
嗨,我正在试图计算我的查询和我在
python
中的信息检索程序返回的文档之间的
余弦
相似度。对于
余弦
相似性,我使用以下实现:def cosine_similarity(v1,v2): for0.05559373180364792, 0.02798439181455718]好的,所以问题是有时候我做
余弦</em
浏览 1
提问于2014-09-24
得票数 2
1
回答
Matlab k-means cosine将所有内容分配给一个集群
python
、
matlab
、
numpy
、
normalization
、
k-means
在将文件传递给Matlab之前,我已经使用
Python
的numpy.linalg.norm进行了L2归一化。
浏览 0
提问于2012-05-09
得票数 1
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1
回答
Python
,
余弦
相似与调整
余弦
相似
python
、
numpy
、
scikit-learn
、
similarity
、
cosine-similarity
我希望通过
余弦
相似度将转换为调整
余弦
相似度。基于
余弦
相似性的实现如下所示:import numpy as npfrom我的问题是:如何将调整后的
余弦
相似度成功地应用到这个样本中?
浏览 1
提问于2017-03-20
得票数 1
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6
回答
使用numpy并排打印两个数组
python
、
numpy
我正在尝试使用
python
中的numpy创建一个
余弦
表。我想要在角度的
余弦
旁边有一个角度,所以它看起来像这样:20.0 0.940 25.0
浏览 2
提问于2016-11-06
得票数 6
1
回答
预计算
余弦
相似矩阵的层次聚类
python
、
scikit-learn
、
clustering
、
cosine-distance
我们希望使用
余弦
相似性和层次聚类,我们已经计算了
余弦
相似。因此,我们将
余弦
相似点与距离转换为我们的
python
代码在最后的fit()方法中产生错误。(我并不是在代码中编写X的真正价值,因为它非常大。)X只是一个
余弦
相似矩阵,如上面所写,其值被转换为距离。注意对角线,它都是0。)Desktop/4.2/Pr/untitled0.py', wdir='/Users/stackoverfl
浏览 0
提问于2019-05-14
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1
回答
基于
余弦
相似性度量的f-聚类包分层聚类
linux
、
python-2.7
、
cluster-analysis
、
hierarchical-clustering
、
cosine-similarity
我使用scipy.cluster.hierarchy对一组使用“
余弦
”相似性度量的点进行分层聚类。="distance") plt.show().PyCharm40/system/
pytho
浏览 1
提问于2015-05-27
得票数 1
1
回答
Python
-
余弦
逐渐显示小放大器振荡(“摆动”)
python
、
trigonometry
我有一个问题,就是等量的trig和
Python
。我正在绘制一个
余弦
随时间间隔0,t的频率变化(轻微)根据另一个
余弦
函数。所以我希望看到的是一种从高到低频率的重复模式,在窗口0,t的持续时间内重复。相反,我所看到的是,随着时间的推移,在
余弦
图中出现了一个低频率的母题,并随着时间的推移而重复,每次在频率上变得越来越低,直到
余弦
最终不能正常振荡,它只是“摆动”,因为没有一个更好的术语。 我不明白这是如何在窗口0的过程中出现的,t,因为
余弦
(显然)是周期性的,而且调节它的函数也是周期的。
浏览 4
提问于2015-01-22
得票数 0
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2
回答
预计算
余弦
相似矩阵的层次聚类
python
、
scikit-learn
、
hierarchical-clustering
、
cosine-similarity
、
distance-matrix
我们希望使用
余弦
相似性和层次聚类,我们已经计算了
余弦
相似。因此,我们将
余弦
相似点与距离转换为我们的
python
代码在最后的fit()方法中产生错误。(我并不是在代码中编写X的真正价值,因为它非常大。)X只是一个
余弦
相似矩阵,如上面所写,其值被转换为距离。注意对角线,它都是0。)Desktop/4.2/Pr/untitled0.py', wdir='/Users/stackoverfl
浏览 2
提问于2019-05-14
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3
回答
Python
cosine_similarity不适用于NaNs的矩阵
python
、
r
、
scikit-learn
、
similarity
、
cosine-similarity
需要找到
python
函数,其工作方式类似于R func:即,通过逐对计算数据行之间的
余弦
距离来寻找相似矩阵upd.我还尝试从中删除循环中每对行中的,使用
余弦
func。它给出了与R相同的结果,但工作时间:(
浏览 0
提问于2019-01-17
得票数 1
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1
回答
在自然语言处理(NLP)中,如何进行有效的降维?
text
、
machine-learning
、
nlp
、
dimensionality-reduction
、
dimension-reduction
在NLP中,通常情况下,特征的维度非常大。例如,对于手头的一个项目,特征的维度几乎是20,000 (p = 20,000),并且每个特征都是一个0-1整数,以显示论文中是否存在特定的单词或二元语法(一篇论文是R^{p}$中的数据点$x \)。1)我有10,000个数据点(n = 10,000),每个数据点有10,000个特征(p = 10,000)。进行降维的有效方法是什么?R^{n \x p}$中的矩阵奇异值分解( $X )是如此之大,以至于主成分分析(或奇异值分解,截断奇异值分解)都可以,但我不认为奇异值分解是降低二进制特征维
浏览 13
提问于2014-11-21
得票数 6
3
回答
两个句子之间的软
余弦
相似度
python
、
gensim
、
cosine-similarity
我正在尝试找到一种简单的方法来计算两个句子之间的软
余弦
相似度。请帮我找出来,然后再找出
python
中的软
余弦
相似度。
浏览 158
提问于2020-01-03
得票数 0
2
回答
python
中
余弦
度量的DBSCAN误差
scikit-learn
、
cluster-analysis
、
data-mining
、
cosine-similarity
、
dbscan
我试图使用带有
余弦
度量的scikit-learn库中的DBSCAN算法,但是被错误所困扰。错误如下: 尽管文档中说可以使用这个度量。我尝试使用选项algorithm='kd_tree'和'ball_tree',但得到了相同的结果。我使用
python
2.7.6和scikit-learn 0.16.1。我的数据集没有完整的零行,因此
余弦
度量是很好的定义。
浏览 4
提问于2015-09-23
得票数 6
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