我正在试着做一个视频分类。但是当我使用softmax和categorical_crossentropy时,我得到了错误的ValueError: Shapes (None, 2) and (None, 101) are incompatible。
我看到了另一个解决方案来解决这个问题,我把softmax改成了sigmoid,把分类改成了二进制交叉熵。现在我得到了这个错误。
ValueError: logits and labels must have the same shape ((None, 101) vs (None, 2))
我是计算机视觉和深度学习的新手,所以我不能马上发现错误。有没有
为什么python 2和python 3中的代码输出是不同的?
class A:
def m(self):
print("m of A called")
class B(A):
pass
class C(A):
def m(self):
print("m of C called")
class D(B,C):
pass
x = D()
x.m()
实际产出:
$ python diamond1.py //python 2 used for the code
m of A call
我正在从事名为"Faciel动作单元检测“的项目,我使用python2.7和opencv 2.4
错误:
pickle.PicklingError: Can't pickle <type 'cv2.Boost'>: it's not the same object as cv2.Boost
部分回溯,从转录而来
Loading classifier for action unit 27
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python27\audetect-master\aude
我编写了一个Python脚本,刚刚发现Python3.4并不限制抽象类被实例化,而Python2.7.8则这样做。
下面是我在名为Shape.py的文件中的抽象类。
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Shape:
__metaclass__ = ABCMeta # Making the class abstract
def __init__(self):
pass:
@abstractmethod
def getArea(self):
print("You
我目前正在尝试让python bittorrent追踪器在jython中运行,我遇到了这个问题:追踪器使用的是我为我的平台编译并添加到python路径中的PyCrypto库。然而,当我尝试运行代码时,我得到了以下错误:
Exception in thread "MainThread" Traceback (most recent call last):
File "./python_dep/BitTorrent-5.2.2/bittorrent-tracker.py", line 21, in <module>
from BitTorre
我读过
我试着从这个例子中复制上元类,发现这并不是在所有情况下都有效的:
def upper(cls_name, cls_parents, cls_attr):
""" Make all class attributes uppper case """
attrs = ((name, value) for name, value in cls_attr.items()
我编写了这段简单的代码来测试更复杂的代码:
import sys
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import Reference, ScatterChart, Series
from openpyxl.chart.label import DataLabel, DataLabelList
from openpyxl.chart.marker import Marker
from openpyxl.chart.shapes import GraphicalProperties
from openpyxl.drawi
我一直在尝试使用以下Python函数加载Python pickle文件:
import os
import cPickle as pickle
def load_var(var_name):
fid = open(var_name + '.pkl', 'rb')
data = pickle.load(fid)
fid.close()
return data
但我一直遇到以下错误:
ImportError: No module named sysid_functions
它抱怨在pickle.py文件中调用了一个名为sysid的
我试图在并行处理python脚本中使用相同的共享数组。
当我在一个类之外,在一个普通的脚本中这样做时,一切都是正常的。但是,当我试图通过一个类(使用相同的代码)来执行它时,我会得到
Runtime Error: SynchronizedArray objects should only be shared between processes through inheritance。
我的脚本如下(没有类):
import numpy
import ctypes
from multiprocessing import Pool, Array, cpu_count
n = 2
total_c
我使用PHP已经有一段时间了,并且刚刚开始使用Python。Python中有一个特性是我在学习时遇到的。
IN Python
class A:
#some class Properties
class B:
a = A() # assiging an expression to the class Property is possible with python.
PHP中的
class A{
}
class B{
$a = new A(); // PHP does not allow me to do this.
// I need to do this i
A B
| | | |
C D E F
| | | |
G H
|
I
user@ubuntu:~/Documents/Python/oop_python$ cat tt.py
class A:
def call_me(self):
print("A")
class C(A):
def call_me(self):
super().call_me()
print("C")
class D(A):
def ca
我要在课堂上发表评论和报告:
class comment(ndb.Model):
date =ndb.StringProperty()
title=ndb.StringProperty()
name=ndb.StringProperty()
content=ndb.TextProperty()
class report(ndb.Model):
comments=ndb.StructuredProperty(comment,repeated=True)
date=ndb.StringProperty()
title=ndb.StringProperty()
conten
我正在尝试使用Keras的functional API来处理多个输入,并使用自定义的损失函数RMSLE。下面是我的代码: import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import *
from tensorflow.keras.models import Sequential, Model
from tensorflow.keras import backend as K
from tensorflow.keras.losses import MeanSquaredLogarithmicError
def rmsle(y_tru
我收到错误CreateView is missing a QuerySet. Define CreateView.model, CreateView.queryset, or override CreateView.get_queryset().
看起来Django认为我没有指定模型就在使用CreateView。但是,我的视图确实定义了一个模型。
views.py:
from django.views.generic.edit import CreateView
from django.contrib.auth.mixins import PermissionRequiredMixin
fro
前言:我正在编写自己的页面应用程序,它使用了MPTT和自定义页面模型。这对我来说很有效,但是FlatPages比我的自定义页面模型更精致,所以我倾向于只扩展它。
from django.db import models
from django.contrib.flatpages.models import FlatPage
from mptt.models import MPTTModel
class ExtendedFlatPage(FlatPage, MPTTModel):
parent = models.ForeignKey('ExtendedFlatPage'