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3
回答
什么时候创建引用,什么时候分配新的
内存
块
,然后复制?
lst[0]>>> lst当lst = [d, d]时,lst[0]和lsg[1]是否都引用d的
内存
块
,而不是创建两个
内存
块
并将d的内容分别复制到它们中?当为c=lst[0]时,c是否只是对lst[0]占用的
内存
的引用,而不是创建一个新的
内存
块
并从lst[0]复制内容? 在
Python
中,何时创建指向现有<em
浏览 1
提问于2015-05-15
得票数 7
1
回答
Python
内存
块
我看到显示了一个有趣的
Python
内存
块
行为。我通读了一下讲解,但还是不确定。
浏览 1
提问于2018-11-01
得票数 0
2
回答
从
python
3分配
内存
空间,并将指针传递给C
、
、
、
、
我已经构建了一个由
python
层和C++层组成的库。在C++层,我有一大
块
内存
需要保存在堆中,因此该
块
必须在编译时动态分配。谢谢
浏览 0
提问于2020-07-10
得票数 2
1
回答
用
Python
2.7创建任意大小数组的最简单方法
、
、
、
我的背景:对于
python
来说,大多数编程经验都是用C和Java.编写的。 例如,关于“
块
”的
内存
布局可以知道些什么(见下文)?我很想考虑通过指针访问列表中的元素,就像在C中那样,但我认为我需要一个
Python
的新范例。,我需要把一个零度的
内存
块
传递给一个“
块
浏览 3
提问于2014-03-04
得票数 1
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1
回答
Python
Google App Engine无法释放对象数组的
内存
、
、
、
但是当我长时间测试(发送请求)时,Dashboard的
内存
使用量继续增加。下面是一个示例代码。Hello World' app.run(host='0.0.0.0', port=80, debug=True)以下是
内存
使用情况的图像:
浏览 0
提问于2019-06-04
得票数 11
4
回答
变量的
Python
内存
管理
、
我有一个关于
python
内存
管理的问题。每次调用result时,
python
是否对operation变量使用相同的
内存
?在C中,我们可以使用Malloc分配一次
内存
,并将其用于相同的
内存
,以避免碎片。
浏览 3
提问于2013-12-28
得票数 1
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1
回答
如何理解
内存
地址对变量(Int)的分配?
、
、
我读到了
Python
是如何管理变量的。书中说,整数字面量存储在
内存
中的连续
内存
地址上。通过这种方式,如果15存储在(x),则16存储在(x+32)。诸如此类。因此,如果我们声明如下内容:它只是引用一个值为15的
内存
位置。它开始指向表示16的相邻
块
。我想知道为什么
Python
要实现一个
内存
密集型程序?
浏览 16
提问于2019-07-12
得票数 0
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1
回答
read_csv在
python
中到底是如何工作的?
、
、
、
我想用
python
从csv文件中读取。我正在做
内存
管理工作,所以我想问一下:当我在
python
中调用pandas模块的read_csv时,文件中的数据会加载到
内存
中,然后读取,还是直接从磁盘读取?如果我想以
块
的形式读取csv文件,数据会在RAM中逐
块
加载吗?
浏览 1
提问于2019-02-19
得票数 0
2
回答
Python
和
内存
中持久化的数据?
、
、
我正在考虑将一些C代码集成到
Python
系统(Django)中,并考虑使用
Python
/C。另一种方法是使用IPC的两个独立进程,但我首先要研究的是直接交互。我对
Python
还不熟悉,所以我试图找到正确的方向。 调用C initialiser函数以malloc一个
内存
块
(并将一些东西放入其中)并将句柄返回到
Python
(指向
内存
块
开始的指针)是否可能。在init函数返回后,分配的
内存
应该留在堆中。然后,
Pytho
浏览 2
提问于2010-01-13
得票数 2
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1
回答
我如何可以任意地写入磁盘/
块
存储器,并检查写入过程如何?
、
我想监视连接到虚拟linux服务器上的
块
存储设备,作为初步测试,我的想法是:确认写入成功(该
块
可访问)确认删除的数量释放了指定的空间数量。 如何具体地写入
块
存储单元中的
内存
地址?我觉得我可以用C或者
python
来做。
浏览 0
提问于2017-04-12
得票数 1
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2
回答
线程函数清除
内存
我将函数调用为线程,这些线程包含大量的数据,我想在它们使用完之后立即释放它们所使用的
内存
。我需要做什么特别的事情来释放这些线程使用的
内存
吗?del variable_referencing_data
浏览 1
提问于2015-12-19
得票数 0
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2
回答
Pandas是否在加载下一个
内存
后从
内存
中释放最后一个
块
?
、
、
假设
块
迭代器呈现10个
块
,for循环将所有这些
块
加载到
内存
中(一个接一个),或者
Python
将在之后高效地发布一个?= pd.read_csv(file, chunksize=100) chunk.to_sql(table, engine) 我使用上面的代码对大于
内存
的文件进行了一些测试,发现
内存
溢出。
浏览 7
提问于2022-05-27
得票数 3
1
回答
扩展模块:将void *编组到字节数组(反之亦然)
、
、
使用
python
(意为
python
3)进行一些准备数据的实验(也就是将它们发送到有线- SPI),这表明它很慢(系统有限)。因此,我正在考虑创建用C编写的扩展模块,以便将关键内容推迟到。我想要么:
python
脚本可以访问扩展模块中的malloc()创建的
内存
块
,希望可以透明地转换为bytearray。扩展模块将获得指向在bytearray中创建的
python
对象的指针,希望能够透明地转换为void *。目标是将零拷贝作为零转换
内存
块
,由
浏览 2
提问于2016-12-04
得票数 0
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1
回答
在
python
中获得新的分配
内存
大小
、
、
、
、
我正在寻找一种方法来获取新分配的
python
对象的
内存
大小,以监视代码
块
的
内存
使用情况。例如,对于时间监控,我们通常使用以下代码# ... long operation有什么方法可以用
内存
(在
Python
3获取新对象分配
内存
的大小(与
内存
空闲操作无关)。我找到了一个很好的解决方案,但是它不支持
Python
3
浏览 6
提问于2022-08-21
得票数 0
1
回答
Python
的ftplib的替代品?
、
为了加快速度,我正在寻找
python
ftplib的替代方案。在执行FTP上载时,
python
的ftplib.FTP.storbinary会顺序读取
内存
,然后以指定
块
大小的
块
发送到服务器,直到文件上传为止。正因为如此,它的速度并不快。理想情况下,线程将不断地读取至少一个
块
大小,而另一个线程将始终发送已在
内存
中的
块
。
python
本身的速度也可能是一个因素,但无论如何,Ubuntu的本地FTP客户端(命令行)上传速度要快60%。我曾考虑过
浏览 3
提问于2014-07-16
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回答已采纳
1
回答
使用共享
内存
从单独的C进程访问numpy数组
、
、
、
我
内存
中有一个一维数字数组我希望使用共享
内存
与同一台计算机上的独立(非分叉)C进程共享这些数据。我希望做以下几件事: 完成这些步骤的最佳方法是什么似乎有几
浏览 3
提问于2016-01-19
得票数 4
1
回答
在并行向HDF5文件写入数据时,dask如何管理任务?
、
、
我想使用
python
在一个大型数组上并行计算。输入数组和输出数组都不在
内存
中。此外,写入输出文件是一个潜在的瓶颈(因为例如,HDF5通常不支持并行写入)。在等待写出生成的
块
时,dask如何决定将多少新
块
放入
内存
(即读入并开始计算)?据推测,如果它试图使CPU完全被占用,就有可能导致
python
达到
内存
限制。
浏览 12
提问于2018-02-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在numpy Capi中创建动态数组
、
、
、
、
我有一个动态的二维C数组,例如通过下面的代码创建的数组:multiDyArr[0]=(double*)malloc(sizeof(double)*3);multiDyArr[2]=(double*)malloc(sizeof(double)*11); 我如何从这个结构中创建一个PyArrayObject,特别是我如何创建一个包含3个对象的numpy数组(当然,这里是一个例子)(每
浏览 1
提问于2012-09-27
得票数 1
1
回答
运行特定文件后查找CPU和
内存
使用情况
、
、
、
运行
python
文件后,如何使用该文件的top命令获取CPU和
内存
使用信息?当我试图找到它时,我在
python
文件上编写了代码基,以便通过使用os.getpid()方法知道PID是什么,但是当我得到这个PID时,我根据top命令的结果搜索它,我没有找到关于该文件的任何内容。
浏览 0
提问于2022-09-02
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2
回答
执行
python
脚本是否将其加载到
内存
中?
、
我正在Ubuntu16.04上使用
python
3 myscript.py运行一个
python
脚本。脚本是加载到
内存
中,还是从hdd逐行读取和解释?如果没有一次全部加载,是否有任何方法知道或控制
块
有多大,被加载到
内存
中?
浏览 6
提问于2017-03-12
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