开头注释除了必要的信息外,一些简单的介绍也是尤为重要呢,比如作者、创建日期、更新日期、里面代码大体是实现什么功能的简要介绍。这些介绍不但是规范,更是一种认真工作态度的体现。
关于Python的介绍、安装以及开发工具的安装宏哥这里就不做赘述了,需要了解的可以自行查找资料或者看宏哥之前的文章进行了解和学习。这里宏哥就直接上干货,开门见山。今天我们首先来讲解和学习一下Python的注释,大家不要觉得简单而不重视或者忽略了它。注释在我们日常工作中还是非常重要的。否则我们就会出现以下几种窘境:
python2.0 和python3.0区别 1.官方解释: python2.0是过去的遗产; python3.0是未来使用的。 (去繁从简) 2.语法区别: python2.0 print "hello" python3.0 print ("hello") 3.编码不同: python2.0 不能直接写中文;必须先声明utf-8 如:#-*- coding:utf-8 -*- python3.0 可以直接写中文,
Visual Python是一个Python 代码生成器,只需要鼠标点击就可以实现导入包、读入文件、可视化等常用功能。
最近一段时间Python已经成为数据科学行业中大火的编程语言,今天技术学派收集了一些较为高效的语言处理Python库。下面分享给大家。
在国内做开发,用中文写注释、写文档,是非常好的习惯,因为太缺优秀的中文文档了,目之所及很多框架都没有完整的中文文档。
nltk是一个python工具包, 用来处理和自然语言处理相关的东西. 包括分词(tokenize), 词性标注(POS), 文本分类, 等等现成的工具. 1. nltk的安装 资料1.1: 黄聪:Python+NLTK自然语言处理学习(一):环境搭建 http://www.cnblogs.com/huangcong/archive/2011/08/29/2157437.html 这个图文并茂, 步骤清晰, 值得一看. 我想我没必要再重新写一遍了, 因为我当时也是按照他这样做的. 资料1.2: 把py
1.《fluent python》(中文版:《流畅的python》) 这本书来源于某个公众号的推荐(忘了是哪个了),在读这本书之前,已经阅读了市面上很多python书籍,比如《python核心编程》,《python学习手册》,《python源码剖析》,这些书籍在一定程度上写的很不错,但给你的感觉就像是读官方文档,没有注入作者自己的想法,直到遇上了《流畅的python》,这本书从数据模型开始讨论,从python的基础数据结构开始引入整个python的设计哲学,对!这本书灌输给你的就是python是如何设计它的语言特性的,一般的书你读了可能就是对的,就应该这么写,作者不会去剖析为什么要这么写,这本书不然,处处体现了python的为什么要这么设计,而不是告诉你要怎么写。不剧透了,如果要进阶python,这本书是不二之选。(注:如果有可能可以去读读英文原版,因为我读了翻译版后,找了原版再去复习了一遍,感觉目前的翻译版本翻译的不怎么好,有些细节在翻译的过程中丧失了。) 2.《designing data-intensive application》(暂无翻译版) 这本书是有关数据系统设计的书,可以这么说,读完这本书再去读大数据的相关论文就是事半功倍,很后悔之前没读这本书就读了那些大数据的相关论文,现在慢慢的回过头再去回味那些论文,很多疑惑都解开了。全书以数据库评价指标开头,从单机的数据模型,存储、搜索、文件格式、传输慢慢聊到分布式系统下的一致性和共识,最后再整合,让你拍案叫绝。唯一的遗憾在于它至今没有中文版。 3.《programming in Scala》(中文版:《Scala编程》) 这本书的作者就是Scala的设计者,显然书籍的含金量不容置疑。全书充满着书生的学究气,不把一件事挖到底决不罢休。作为语言的设计者,除了描述Scala的使用,也会讲述Scala这门语言为什么要这么设计。如果你是初学者,我觉得这本书不适合你,虽然这本书也包含了入门,但是作者显然没把你当作初学者看待。 其实还读了一些网上书单推荐的书,例如《高可用架构》,《clean architecture》等,这些书感觉都像是一种描述性的语气讲述着知识点,知其然而不知其所以然,读读即可。
我们已经讲过了,字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题。
这个是刚遇到的问题,在LZ自己手打Inception net的时候,想赋一个名字的时候出错,其实这就是命名错误的问题,如果仔细看“×”是我在中文下打的符号,python是不认的,解决方案是使用英文字母”x“代替,错误即可解决,而且也能看到使用的卷积核的大小。
utf-8: 可变长编码,常用的英文字母被编码成1个字节,汉字通常是3个字节,只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符,用UTF-8编码就能节省空间:
在最新的Python 3版本中,字符串是以Unicode编码的,即Python的字符串支持多语言
我们常常需要在 Python 中输出 CSV 文件,但你可能会发现,这些输出的 CSV文件,不能双击使用 Excel 打开,否则中文会变成乱码。例如下面这段代码:
大家好,这里是零基础学习 Python 系列,在这里我将从最基本的Python 写起,然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python,所以很是明白自学对于一个人的考验,所以在这里我会尽我最大的努力,把 Python 尽可能简单的表述清楚,让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高,喜欢的朋友们可以点个关注,有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
以前也是有一些第三方维护的 Python 中文文档,不过可能因为人力等限制,并做不到同步更新与维护。目前也有很多高质量的 Python 中文资源,但大部分都是大牛写的书或教程,官方文档的翻译并得不到保证。
loguru的PyPI地址为:https://pypi.org/project/loguru/
Python 作为世界上最好用的语言,官方支持的文档一直没有中文。小伙伴们已经习惯了原汁原味的英文文档,但如果有官方中文文档,那么查阅或理解速度都会大大提升。本文将介绍隐藏在 Python 官网的中文文档~
“SyntaxError: invalid character in identifier“
在最新的Python 3版本中,字符串是以Unicode编码的,也就是说,Python的字符串支持多语言,例如:
现在的开源中文分词工具或者模块已经很丰富了,并且很多都有一些在封闭测试集上的效果对比数据,不过这仅仅只能展现这些分词工具在这个封闭测试集上的效果,并不能全面说明问题,个人觉得,选择一个适合自己业务的分词器可能更重要,有的时候,还需要加一些私人定制的词库。
在 Python 中,默认所有正确的语法,包括标点符号都是【英文】。不小心用了中文标点的话,计算机会无法识别,然后报错。
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料,还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章,以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
我是自学的Python。从对Python一无所知,到在博客上写Python相关的系列文章(Python快速教程),前后有将近三年的时间。期间有不少门槛,但也充满乐趣。乐趣是自学的最大动力。Python是一个容易编写,又功能强大的动态语言。使用Python,可以在短短几行内实现相当强大的功能。通过自己写一些小程序,迅速的看到效果,发现问题,这是学习Python最便利的地方。
最开始电脑的字符集是ASCII,英文在ASCII中每个字母占1个字节,但ASCII不支持中文,所以后来出现了Unicode;
变量命名是编程中非常基础的一个操作。所有的编程入门书籍都会提及,所有编程学习者也都了解过。
###字符串的编码乱码问题由来已久,真的是令人头疼。这不是在做正则匹配中文时候,编码又一次成了拦路虎,在这儿记录两点。第一,字符串编码。第二,正则匹配中文。
想了想,还是实用主义,主要是教大家用软件编程,所以pycharm的一些功能介绍什么的,大家后续可以自己摸索。
在我们使用eclipse这样的ide开发python时,总是喜欢让编辑器做一些我们每次写程序都必须做的事。
使用python会出现各种各样的错误,以下是Python常见的错误以及解决方法。
学习python编程前先学习一下变量和常量命名规范以及注释规范,要从一开始就养成良好习惯,避免将来遇到一些不必要的麻烦。 python虽不限制使用中文变量名,但编程时变量名最好用英文,程序目录名和文件名也尽量用英文。因为python编程不可避免的会用到第三方软件包,有些软件包遇到中文变量名和中文目录名、文件名会报错。 注释可以放心大胆的用中文。
HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包,由大快搜索主导并完全开源,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。
————————————– https://github.com/Evlos/Python-Blog-RedisPress
转载于:廖雪峰的官方网站-python教程 字符编码 我们已经讲过了,字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题。 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295。 由于计算机
在写《学习Python,怎能不懂点PEP呢?》的时候,我已经发现国内的Python翻译环境不容乐观。这个结论可能不对,毕竟这几年Python大热,或许有不少优秀的翻译项目,只是我还不知道而已。
从今往后,不论是版本新变化,入门教程,语法讲解,Python模块安装指南……各种各样的手册,都可以直接看中文了。
本文介绍 Python 开发环境的安装,PyCharm 的安装(Professional版本,Community版本),本文其实是我的一篇长文的第一章内容,这里把它单独截出来,方便大家的观看,本文配图全且详细,读者只需和我的图片和描述一样操作即可,整体过程也十分简单,总用时不会超过 20min(其中下载相关文件占大部分时间),*部分的内容是和文章主题无关的,是一些其他的操作和配置,感兴趣的读者可以适度浏览即可。
userdata实际是支持cmd的,不是只支持powershell,还支持python、bash(前提是你镜像里有python、bash环境了)。
这篇文章事实上整合了之前文章的相关介绍,同时添加一些其他的Python中文分词相关资源,甚至非Python的中文分词工具,仅供参考。
这两天看了很多关于mysql中文乱码的问题,除了创建table的时候设置为utf8编码以及修改mysql配置文件的方法外,很少有人提关于python库中中文乱码的处理办法,尤其是records库的中文乱码问题。
小白说我要开始学Python了,既然3.X支持中文,那就学3吧。于是安装好Python环境,下载好geany就开始写了。 先写个“Hello World”吧,作为一个英语四级考了不到200的英语渣还是
导读:随着自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术日趋成熟,实现中文分词的工具也越来越多。中文分词技术作为中文自然语言处理的第一项核心技术,是众多上层任务的首要基础工作,同时在日常的工作中起着基础性的作用。本文将讲解如何在Python环境下调用HanLP包进行分词,并结合Python语言简约的特性,实现一行代码完成中文分词。
Python简单易学,但又博大精深。许多人号称精通Python,却不会写Pythonic的代码,对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯,我们先来了解一些Python中最基本的内容。 Python的特点 解释型语言,无需编译即可运行 提供了交互式命令行 基于对象的编程思想 跨平台和良好的兼容性,在Windows、Mac、Linux上都可运行 简单好用而且功能强大 中文编码 很多同学在打开数据时会遇上乱码问题,其原因是字符集的编码问题。Linux和Mac默认的编码集是UTF8,而Windows则是
使用Python语言做网络爬虫或者写自动化脚本时,总会遇到“中文乱码”的问题,很是头疼。很多“中文乱码”的问题是跟Python的解码/编码有关,所以今天和大家说说Python的解码/编码(以Python2.7为例)。 1.什么是Python解码/编码? Python里面的解码和编码也就是unicode和str这两种形式的相互转化。解码就是str -> unicode,相反的,编码是unicode -> str。 总的来说就是:unicode是Python解释器的内码,所有代码文件在导入并执行时,Python
这里记录 Python相关的值得分享的内容,每周五发布。由于微信不允许外部链接,点击阅读原文可访问文中的链接。
产生这样结果的原因是Python中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在读取中文时会报错。
都说Python简单,易懂,但是有时候却又很深奥,许多人都觉的自己学会了,却老是写不出项目来,对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯,我们先来了解一些Python中最基本的内容。
在python脚本中默认不支持中文字符,但是我们在写程序的时候经常会用到一些注释,有些注释又是中文的,但是在执行的时候却报错,如下:
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