我正在尝试使用groupby中的两个变量来计算多列的标准差。然而,我的代码抛出了一个错误,我很难找出它。 我正在使用https://www.shanelynn.ie/summarising-aggregation-and-grouping-data-in-python-pandas/作为指南。 以下是示例数据帧: Book Home Num Pointspread odds
A P -135 -2.5 -110.0
B P NaN -3 -101.0
B P NaN -3
该列是在单个单元格中具有值"CN=account.live.com,OU=Windows Live Operations,O=Microsoft Corporation,street=One Microsoft Way,L=Redmond,ST=Washington,postalCode=98052,C=US,serialNumber=600413485,businessCategory=Private Organization,jurisdictionST=Washington,jurisdictionC=US"的subject。 预期输出为: account.live.c
我正在用open-cv python做图像的补充,在写图像的时候,open-cv没有在被补充的图像中写入标题信息。我的图像数据是TIFF格式的。
我是这样做的。
import cv2
img = cv2.imread("image.tiff", -1)
for i in xrange(0, len(img)):
for j in xrange(0, len(i)):
img[i][j] = 65535-img[i][j]
cv2.imwrite("complemented.tif", img)
我有一个表A,它有几百列(比如说301列),第一列是主键,其余的是表B中的ID。
CREATE TABLE "A" (
ko_index_id INTEGER NOT NULL,
ko1 INTEGER NOT NULL,
ko2 INTEGER NOT NULL,
...
ko300 INTEGER NOT NULL,
PRIMARY KEY (ko_index_id)
);
CREATE TABLE "B" (
id INTEGER NOT NU
我想知道如何将同义词保存在数据库中。例如:
词学派有同义词,如:学院,学院。
如果我填表“学校”的回复应该包括大学,否则,如果我写大学,我想去学校,学院
我想到了一张有一列的桌子
college,academy,school,
然后我会用
SELECT * FROM synonyms WHERE word LIKE 'school'
这个问题解决得好吗?也许更好的方法是用两张桌子?谢谢你的回答。
我一直在尝试获取一些数据,也就是多级数据。
我的初步数据如下:
使用python脚本,我将获得这些数据。
df = pd.read_csv('(path)', header = [0, 1]);
阅读后的数据:
Name Unnamed: 1_level_0 Address Unnamed: 3_level_0 Other Address Details Unnamed: 5_level_0
First Name Surname State City Pincode Lan
我正在尝试使用Python从我的数据框中删除最后两列。
问题是在最后两列中有我们不需要的值的单元格,并且这些列没有标题。
下面是我写的代码,但我是Python新手,不知道如何获取原始数据并删除最后两列。
import csv
with open("Filename","rb") as source:
rdr= csv.reader( source )
with open("Filename","wb") as result:
wrt= csv.writer ( result )
fo
我正在用Python写一个脚本。我有一堆csv文件,每个文件包含1列。这些文件可能如下所示:
FirstFile.csv
First
a
b
c
SecondFile.csv
Second
a2
b2
c2
我希望创建一些结果文件(让我们称其为result.csv),如下所示:
First Second
a a2
b b2
c c2
如何才能在python中追加目录中的所有csv,并追加所有列,这样我才能得到如下所示的result.csv (当然,还有更多的列)?