在Stata中,我希望能够根据特定的变量将观察结果放入桶中,或者将观察结果等效为属于某个分位数的代码。我四处寻找一些能够完成这项任务的现有代码,但没有完全找到我想要的。我写了以下简单的文章:
program toquantiles
version 13
syntax varname [, n(integer 4)]
quietly{
local interval = 100/`n'
local binVarName = "`varlist'_quantile"
gen `binVarName' = `n'
我正在与Deepar合作,试图更好地理解返回的分位数的值。文档中的似然超参数解释了这一点:...provide quantiles of the distribution and return samples。 如果我查看单个数据点,返回的分位数是线性的。例如,0.1分位数的预测值最低,0.9分位数的预测值最高。我很难理解这一点。如果这些是来自分布的样本,它们看起来不应该类似于使用似然超参数(在我的例子中是负二项)选择的分布吗?
我试着在木星笔记本上随机打印Unicode字符。一般来说,我可以打印字符,但有许多我不能打印。虽然我无法跟踪其他的例子,但下面的例子是我能够复制的-
str('\u1F600') #o/p is 'ὠ0' but actually it is a Grinning Face
我记得至少在另外两种情况下,输出是一些字符,后面是0。
我在Windows 8上使用Python3.9。我做错了什么?