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1
回答
如何用matplotlib绘制三维高斯
分布
?
、
给出了三维高斯
分布
的均值和σ,然后用
python
代码绘制三维
分布
,得到
分布
图。
浏览 5
提问于2016-11-16
得票数 4
2
回答
在
python
中从矩阵正态
分布
中随机抽取样本
、
、
有没有办法使用
python
从矩阵正态
分布
()中随机抽取样本?Numpy具有从一维正态
分布
和多元正态
分布
绘制的功能,但我在矩阵正态
分布
上找不到任何东西。谢谢。
浏览 4
提问于2017-02-07
得票数 1
1
回答
R或
Python
-模拟特定的理论多模态
分布
、
、
我有不同的
分布
属于生物数据。这些
分布
将遵循单峰
分布
(mean = 0.5)、双峰
分布
(0.33和0.66)或三峰
分布
( (0.25, 0.5, 0.75) )。我想要的是模拟这些“理论”
分布
,以便将我从生物学数据中得到的
分布
与
Python
或R进行比较? 更重要的是,我想知道哪个参数将被用来比较它们.形状,标准差,偏度和峰度?
浏览 3
提问于2017-03-16
得票数 0
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1
回答
如何使用
python
从正态
分布
中生成100个等距数字
我使用np.random.normal()在
python
中使用正态
分布
生成随机数。 但是,有没有任何方法可以使用
python
中的正态
分布
来生成等间距数?
浏览 3
提问于2020-06-21
得票数 1
回答已采纳
3
回答
是否有返回p值的
python
的Anderson-Darling实现?
、
、
、
、
我想找到最适合某些数据的
分布
。这通常是某种测量数据,例如力或扭矩。我尝试过stats.anderson(),但它只返回AD统计数据和具有相应意义级别的临界值列表,而不是p值本身。我也研究过statsmodels,但它似乎只支持正态
分布
。我需要比较几种
分布
(正态
分布
、威布尔
分布
、对数正态
分布
等)的拟合。在
浏览 6
提问于2018-06-12
得票数 5
1
回答
使用scipy,matplotlib对数据进行多模态
分布
拟合
、
、
、
、
我有一个数据集,我想要拟合到一个已知的概率
分布
。目的是在数据生成器中使用拟合的PDF -这样我就可以从已知的(拟合的) PDF中采样数据。数据将用于模拟目的。目前,我只是从正态
分布
中抽样,这与实际数据不一致,因此模拟结果不准确。我的第一个想法是将其拟合为威布尔
分布
,但数据实际上是多模态的(附图)。所以我想我需要组合多个
分布
,然后将数据拟合到结果dist中,对吗?也许结合高斯
分布
和威布尔
分布
? 如何将scipy fit()函数用于混合/多模态
分布
浏览 3
提问于2015-10-16
得票数 8
1
回答
从我的数据中提取随机数(
Python
)
、
、
、
这个数据是不正常的,但它确实代表了一些
分布
.我想从这个
分布
中提取“新”数字,以便根据我所拥有的数值数据创建一个蒙特卡罗模拟。我怎样才能做到这一点?我见过一些假设数据是正态
分布
的方法&基于一些均值和标准差的拉数,但是非正态
分布
呢?我正在使用
python
,因此任何引用,包括
python
或某些
python
库都将不胜感激。
浏览 0
提问于2020-10-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
python
中绘制用户定义的发行版?
、
、
、
我需要一些来自
分布
p(x)=x*exp(-ax) x>0的样本,但是在
python
中,只有指数
分布
可以用于抽样。如何在
python
中使用此发行版?谢谢!
浏览 4
提问于2016-01-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
中的多元超几何
分布
、
、
是否有用于多元超几何
分布
的
python
包(包括计算CDF)?我想用二项
分布
逼近超几何
分布
,然后依赖于所支持的多项式
分布
。你觉得这是个好办法吗?
浏览 1
提问于2020-09-02
得票数 1
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1
回答
使用函数根据特定
分布
生成随机数
我尝试在
Python
语言中根据我用function f (theta) = 1 + alpha*cos(theta)²定义的精确
分布
生成一个随机数;变量alpha是一个常量。不幸的是,我不知道怎么做,因为不同的随机函数都遵循预先定义的
分布
(正态
分布
,均匀
分布
,二项
分布
...) 你有主意了吗?
浏览 5
提问于2019-04-17
得票数 1
1
回答
如何利用
Python
中的Kullback-Leibler散度来求概率密度函数
、
我在
python
中保存了一组一维数据。利用gaussian_kde函数可以得到概率密度函数。我想知道返回的
分布
是否与理论
分布
(如正态
分布
)相匹配。为此,我可以使用KL散度吗?如果是这样的话,我如何使用
python
来做到这一点呢? 这是我的
python
代码,可以得到概率密度函数。
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 0
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1
回答
Python
随机库:从Pareto
分布
模拟(使用形状和比例参数)
、
根据
Python
文档,random.paretovariate( alpha )从帕累托
分布
模拟,其中alpha是形状参数。但帕累托
分布
同时具有形状和尺度参数。我如何从这两个参数的
分布
中进行模拟?
浏览 78
提问于2021-03-26
得票数 0
1
回答
在Sun Grid引擎中运行
Python
程序
、
、
我一直在用C编写非常简单的MPI程序,我不是很擅长C,但对
Python
很有信心。我知道
Python
有MPI绑定。我使用Sun Grid引擎作为DRMS (
分布
式资源管理系统)。在进入
python
之前,我想知道是否可以将
python
程序提交到Sun Grid引擎,以利用系统中所有可用的
分布
式处理器的能力。 那么,是否可以将
python
程序提交给submit引擎呢?
浏览 1
提问于2012-02-02
得票数 3
1
回答
Python
中的Johnson矩
分布
、
、
、
Johnson矩
分布
算法于1976年发布,并在 。算法AS99:用矩拟合约翰逊曲线。应用统计25 (2):180-189
浏览 2
提问于2020-12-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何拟合
python
中偏正态
分布
的混合模型?
、
、
、
、
model = smf.mixedlm("continuous_dv ~ factored_predictor", df, groups=df['group'])任何建议或
浏览 7
提问于2022-01-27
得票数 2
2
回答
是否可以将setuptools用于将用
python
2实现的包移植到3
、
、
、
、
在下面的链接中找到了一些关于使用
分布
式setuptools将包从
python
2移植到3的信息。 有没有人知道这件事?
浏览 0
提问于2010-05-05
得票数 2
3
回答
如何计算
python
中正态累积
分布
函数的倒数?
、
、
如何在
Python
中计算正态
分布
的累积
分布
函数(CDF)的倒数? 我应该使用哪个库?可能是scipy?
浏览 1
提问于2013-12-17
得票数 82
回答已采纳
2
回答
使用
python
进行F测试,找到临界值
用
python
可以计算x和y自由度的F
分布
的临界值吗?换句话说,在给定x个自由度和5%的置信度的情况下,我需要计算临界值,但我没有从统计书籍中看到表,是否可以从
python
的任何函数中获得临界值?例如,我想找出F
分布
的临界值,该
分布
具有3个39个自由度,置信度为5%。答案应该是: 2.85
浏览 2
提问于2016-10-02
得票数 12
回答已采纳
3
回答
python
中的逆正态随机数生成?
、
、
、
我在过去使用过random.normal()来生成单个数字,如果多次调用该数字,则将创建钟形曲线
分布
。我现在尝试做的是创建相反的/反向的,其中
分布
偏向于某个范围内的极端?有没有办法在
python
中做到这一点?谢谢
浏览 31
提问于2020-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
哪些
分布
式哈希表实现与
Python
3.x兼容?
、
、
、
在之后,我的问题是相同的,除了我是在
Python
3.x上开发的-我只想知道
分布
式哈希表概念的实现,这是已知的在
Python
3上工作。似乎有很多
分布
式哈希表产品,例如Khashmir,然而据我所知,还没有人费心将这些产品提供给
Python
3.x。
浏览 2
提问于2009-11-10
得票数 1
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