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    python df 替换_如何用Python做数据分析,没有比这篇文章更详细的了(图文详情)...

    Python 中使用 shape 函数来查看数据表的维度,也就是行数和数,函数返回的结果(6,6)表示数据表有 6 行,6 。下面是具体的代码。  ...查找和替换空值  Python 中处理空值的方法比较灵活,可以使用 Dropna 函数用来删除数据表中包含空值的数据,也可以使用 fillna 函数对空值进行填充。... 数据清洗中最后一个问题是数值修改或替换,Excel 中使用“查找和替换”功能就可以实现数值的替换。  ...查找和替换空值  Python 中使用 replace 函数实现数据替换。数据表中 city 字段上海存在两种写法,分别为 shanghai 和 SH。...Python 中需要使用 ort_values 函数和 sort_index 函数完成排序。  排序  在 python 中,既可以按索引对数据表进行排序,也可以看制定的数值进行排序。

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    Python 哈希(hash) 散

    标准库里的所有映射类型都是利用 dict 来实现的,因此它们有个共同的限制,即只有可散的数据类型才能用作这些映射里的键,本文记录Python 中 hash 相关内容。...Python 中可散的数据类型 官方定义 翻译过来就是: 如果一个对象的哈希值在其生命周期中从不变化(它需要一个 __hash__()方法) ,并且可以与其他对象进行比较(它需要一个 _ eq _ (...如果要把一个对象放入散列表,那么首先要计算这个元素键的散值。 Python 中可以用 hash() 方法来做这件事情: 内置的 hash() 方法可以用于所有的内置类型对象。...为了获取 my_dict[search_key] 背后的值,Python 首先会调用 hash(search_key) 来计算 search_key 的散值,把这个值最低 的几位数字当作偏移量,在散列表里查找表元...参考资料 流畅的Python(2017年人民邮电出版社出版) https://docs.python.org/3/glossary.html#term-hashable https://baike.baidu.com

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    合并excel的两,为空的单元格被另一有值的替换

    大家好,我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题,问题如下:请问 合并excel的两,为空的单元格被另一有值的替换。...【Siris】:你是说c是a和b的内容拼接起来是么 【逆光】:是 【Siris】:那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥!】:只在excel里操作,速度基本没啥改变。...就是你要给哪一全部赋值为相同的值,就写df['列名'] = '值'。不要加方括号,如果是数字,就不要加引号。 【逆光】:我也试过,分开也是错的· 【瑜亮老师】:哦,是这种写法被替换了。...【瑜亮老师】:3一起就是df.loc[:, ['1', '', '3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥!】:起始这行没有报错,只是警告,因为你这样操作会影响赋值前的变量。...如果你也有类似这种Python相关的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,我是Python进阶者。

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    Python的可散对象

    这里先介绍Python语言中的可散对象。 散函数 在介绍散列表以及它在Python中的实现之前,先简要说明散函数及其工作原理。...Python的内置散函数 Python的内置函数hash()是一个散函数,它能够返回输入对象的十进制整数形式的散值。...特别注意,Python的hash()函数返回的是整数对象,这些对象在标准的64位Python 3解释器中始终以24个字节表示。 如上述代码,默认情况下,整数的散值是其本身。...可散类型 在Python内置的对象类型中,并非都是可散的,只有那些不可变对象,比如整数、浮点数、字符串、元组等,才是可散的。...前面提到,Python中的对象分为可散和不可散两种类型,而这里检测之后,所有内置对象类型都具有__hash__方法,是不是意味着都能用于hash()函数呢?前面说过可变对象是不可散类型。

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