我有2套2D点(A和B),每套都有540点。我需要找到集合B中与A中所有点之间的距离α大于定义距离的点。
我有解决办法,但速度还不够快
# find the closest point of each of the new point to the target set
def find_closest_point( self, A, B):
outliers = []
for i in range(len(B)):
# find all the euclidean distances
temp = distance.cdist([B[i]],A
我正在使用Python,并且有两个包含浮动样式值的字符串,例如:
a = '0.0000001'
b = '0.0003599'
我正在寻找一种解决方案,简单地将两个值加减成一个新的字符串,保持小数精度不变。我尝试过将它们转换为浮点数,并使用a+b等,但这似乎不一致。
因此,本例中的结果字符串将为string
c = '0.0003600'
我已经看过了许多例子/方法,但都没有找到答案。感谢您的帮助。
在Django模型中有两个datefield,即start_date和end_date。我想计算和存储两者之间的总天数,这将与每日费用一起使用,以返回总成本。
models.py
class Booking(models.Model):
"""Stores the bookings, for example when it was made, the booking date, and the car ID."""
# Unique ID for this booking.
start_date = models.Date
问题是:
对于给定的整数a和b,以下列形式返回所有可能的组合
±1±2±3±...±a = b
这是我的方法
public static IEnumerable<string> AllCombinationsWithAAndSumOfB(int a, int b)
{
List<string> list= new List<string>();
Func<string, List<string>> newList = y =>
{
var list
Access查询:
IIf([rptd mean net (g)] > 0, [rptd mean net (g)] - ([Actual Tare Wt (g)] - [Machine Tare Wt (g)]), [Mean Gross (g)] - [actual tare wt (g)]) AS [Net Mean Wt (g)]
以下是我从access 获得的结果
SQL查询:
SELECT
CASE
WHEN [Net Weight Tracking].[Rptd Mean Net (g)] > 0
THEN (([Net We