求解的基本问题
我试图在Odoo 10中使用用户组和ir.rules来配置灵活的规则。基本上,我想让用户根据列中的特定值访问某些记录。有一些记录,我想加以限制-无论它是否允许在另一个组基于不同的标准。
这里是一些我想要完成的简单示例:
1.
(country = 'USA'
or
office= London)
and
vip = false
2.
(country = 'uk'
or
country = 'netherlands'
or
office = London)
etc
为了使访问规则具有灵活性,我希望创建以下组:
group
我正在构建一个jquery移动应用程序,允许用户通过json发布和查看主题。服务器端使用php和mysql注入来捕获json数据。服务器端确实看到了传递的值,并成功地将其注入sql。问题是它没有运行成功回调结果。
这个错误日志显示在Chrome的控制台上:"XMLHttpRequest cannot load http://xxxxxxx/newpost.php. Origin null is not allowed by Access-Control-Allow-Origin.",如果我在参数中添加dataType: "jsonp",错误将变为"Unc
通过使用引导扩展,我试图理解jsm模块的作用域和/或持久性,方法是在一个模块对象上设置一个名为baseUri的属性,然后从bootstrap.js中的javascript (从Add打开)中再次读取它。
我目前的理解是,一旦加载了JavaScript代码模块,就会持久化。但是,当我尝试从baseUri访问options.xul时,它的值是undefined。
install.rdf
<!-- just the relevant XML (this works as expected, by the way): -->
<em:optionsURL>chrome://te
我有相当多的模板,都是在jinja2在我的烧瓶应用程序。我遇到的问题是,Werkzeug Debugger无法指出错误的确切位置,它只会弹出一个模板语法错误jinja2.exceptions.TemplateSyntaxError: tag name expected。有什么方法可以重新配置它来指向bug?...otherwise的确切位置吗?这是一个需要调试的难题。
我看过我的剧本,但它们看起来都很好。我甚至试着把一些评论说出来,但没有成功。是的,在进行了几轮研究之后,我在配置文件TEMPLATE_DEBUG = False中添加了以下内容。
我的堆栈追踪:
`jinja2.exceptio
FROM python:3
USER root
RUN apt-get update
RUN apt-get -y install locales && \
localedef -f UTF-8 -i ja_JP ja_JP.UTF-8
RUN wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz && \
tar -xvzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz && \
cd ta-lib/ && \
./
对于输入迭代器,如果其中一个迭代器失效了,那么比较等式的要求是什么?
input_iter x = foo();
input_iter y = x;
++x;
return x == y; // What must this return?
在上面的例子中,取消引用y显然是未定义的,但是像这样的等式比较的结果是定义的吗?阅读,两个输入迭代器必须比较true,如果它们实际上是相同的,因为输入迭代器必须满足EqualityComparable,但是我没有看到任何东西说明如果结果不一样的话,结果必须是什么。是否允许我始终从true返回operator== (除了与结束迭代器进行比较时除外)?
/**
* This function allows you to overrule the automatically generated scopes,
* so that you can ask for more or less permission in the auth flow
* Set this before you call authenticate() though!
* @param array $scopes, ie: array('https://www.googleapis.com/auth/plus.me', 'h
我对朱莉娅有点陌生,但我在Python方面有一些知识。我现在正在学习朱莉娅,我想知道如何从朱莉娅的Numpy中表示Python函数"zeros_like“。python代码如下:
import numpy as np
a = [3] #vector of one number
b = np.zeros_like(a)