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1
回答
具有正和无标记数据集的二元
半
监督
分类
、
我想使用
半
监督
和分类,将这些评论分为正类和负面类。我想知道在
python
(scikit-learn)中是否有
半
监督
和PU实现的公共实现?
浏览 2
提问于2014-09-06
得票数 2
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1
回答
神经网络:如何利用弱/无
监督
数据来改进有
监督
网络?
、
、
、
、
让我们考虑一下,我们已经为某些任务建立了一个完全
监督
的神经网络,例如在各种场景中定位一个对象。假设我们有一个正常的卷积神经网络(CNN)来进行全员
监督
的定位,因此这样的情况如下: |与此形成对照的是,通常存在大量弱标记或未标记的数据。尽管如此,我的问题是:如何利用弱标记数据集(即“对象”与“无对象”)或完全无标记的数据集来提高
浏览 0
提问于2016-11-04
得票数 2
6
回答
实现
半
监督
(约束)集群的包有哪些?
、
、
、
我想在
半
监督
(约束)聚类上运行一些实验,特别是使用作为实例级成对约束(必须链接或不能链接约束)提供的背景知识。我想知道有没有好的开源包可以实现
半
监督
聚类?最好使用Matlab、
Python
、Java或C++格式的包,但不限于这些语言。
浏览 2
提问于2014-01-21
得票数 9
1
回答
在NLP中,自我
监督
和
半
监督
有什么区别?
、
、
GPT-1提到了
半
监督
学习和非
监督
的预训练,但在我看来是一样的。更多的是,Dai和Le的“
半
监督
序列学习”也更像是自我
监督
学习。那么他们之间的主要区别是什么呢?
浏览 0
提问于2021-05-27
得票数 1
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1
回答
自我
监督
学习在ML中有哪些缺点?
、
、
、
、
在过去的几年里,自我
监督
学习一直在上升。与其他学习方法(如
监督
学习和
半
监督
学习)相比,它具有一定的优势,因为它不需要标记数据。 我想知道自我
监督
学习是否有什么缺点,在什么方面
半
监督
学习比它更好。
浏览 2
提问于2021-09-08
得票数 0
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3
回答
监督
学习,
半
监督
学习还是非
监督
学习?
、
、
、
我想知道这种培训是
监督
学习、
半
监督
学习还是非
监督
学习?
浏览 0
提问于2019-05-12
得票数 0
1
回答
Python
中的
半
监督
情绪分析?
、
、
我一直在学习本教程,以便在
python
中创建一个情感分析。然而,我不明白的是:在我看来,他们使用的数据已经被标记了?那么,如何使用我在标记数据上所做的培训来应用于未标记的数据呢?
浏览 3
提问于2019-12-16
得票数 0
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1
回答
半
监督
异常检测
、
、
、
我目前正在为我的工作探索异常检测方法,基本上,我已经通过了局部外因子和隔离森林,这都是无
监督
的方法。现在,问题是,我可能不想要一个点被认为是孤立点,所以我需要某种有
监督
或
半
监督
的方法来进行异常点的检测。这是一种
半
监督
的方法吗?有没有人对这类问题有过经验,可以说我在这里漏掉了什么? 另外,因为我标记的是离群值,数据集将非常不平衡。我的想法是用套袋来做这个。
浏览 0
提问于2020-06-12
得票数 1
1
回答
为什么标签不在孤立点检测算法中使用?
、
孤立点检测也称为无
监督
异常检测。更多解释: 如何知道数据点是否真的是一个没有标签的离群点?假设我们想预测一套房子的价格。
浏览 0
提问于2019-11-14
得票数 2
1
回答
基于深度学习的多类特征提取
、
我有一个时间序列数据集,我想使用BRNN或CNN -RNN (
python
编程语言)提取它的特征。然后,我想从模型的隐藏层中提取特征。
浏览 2
提问于2020-07-07
得票数 0
1
回答
如何解决
半
监督
二进制分类问题,只有少数标签从一个类别?
、
、
我遇到了一个二进制分类问题,在这个问题上,我确实有一些带有标签的实例(据我所知,这是“
半
监督
”学习),但只能从积极类中学习。因此,我不能以任何负面的例子作为学习其他班级的基础。这里的最佳做法是什么?我假设我应该从显式的正数中找到一些例子,并把这些都当作否定句;但是如果是这样的话,在
Python
中有什么方便的方法(最好是在sklearn中)?此外,按照上面的方法,如果实例只能通过集群分离,那么何时切换到
监督
模式(如果有的话),我有点困惑。
浏览 0
提问于2020-07-29
得票数 3
1
回答
这是什么样的型号/类型?
、
在阅读了关于机器学习的文章并询问了一些朋友之后,我选择了
python
(仍然对想法持开放态度),但我不确定我要选择哪种类型的算法,有
监督
的,无
监督
的,强化的,
半
监督
的等等。
浏览 0
提问于2022-06-03
得票数 1
3
回答
什么机器学习算法用于无
监督
的POS标签?
、
、
、
我感兴趣的是一种无
监督
的方法来训练一个POS-标记者。 标签是非常困难的,我想测试一个标签为我的特定领域(聊天室),用户通常写在小写等。如果这是重要的,数据大多用德语。
浏览 0
提问于2018-07-17
得票数 4
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1
回答
Python
中的
半
监督
高斯混合模型聚类
、
、
、
我想要运行一个混合模型的
半
监督
培训,通过提供一些集群作业提前。 从Matlab文档中,我可以看到Matlab允许设置初始值。是否有任何
python
库,特别是scikit-learn方法允许这样做?
浏览 0
提问于2016-05-20
得票数 3
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4
回答
为什么要积极地学习?
、
、
机器学习可分为
监督
学习、无
监督
学习、
半
监督
学习、分级学习、推荐系统等几个方面。有很多关于这方面的出版物,通常涉及大量的数学.在查阅文献时,我希望看到类似于自我训练 (
半
监督
学习)的方法,在这种方法中,标签是根据分类器的边缘逐渐调整的。 我不认为这是来自该地区的从业者所做的,我无法浏览数学或找到一项关于PU学习的调查。
浏览 0
提问于2018-01-17
得票数 9
1
回答
使用NLP,DL从旅游评论中提取信息的最佳方法是什么?
、
、
、
我有兴趣从不同地方的旅游评论中提取一些信息。评论就像: Mahabaleshwar是位于浦那附近的一个山站。你可以通过浦那公路到达那里。空中连接可到浦那,从那里你可以通过公路旅行。马哈巴列斯瓦有这么多山脉。一年到头的天气都很好。在Mahabaleshwar有这么多的景点,比如Parsi点,Elphinstone点,Wilson点,Arthur点。那里有文娜湖,你可以在那里划船和骑马。草莓在Mahabaleshwar的每一个地方都可
浏览 0
提问于2019-06-07
得票数 0
1
回答
如何执行
半
监督
k均值聚类
、
我正在尝试执行
半
监督
k-means聚类。我计划将2/3的数据划分为训练集,1/3作为测试集。我的目标是使用已知的聚类训练一个模型,然后将训练模型传播到测试集。传播结果将与先前的聚类进行比较。因此,我想知道是否有一种方法可以使用r进行
半
监督
kmeans聚类?任何包都是需要的。谢谢。致以敬意,
浏览 0
提问于2016-04-16
得票数 0
1
回答
半
监督
学习中的标签正确性概率
、
、
、
我知道
半
监督
学习方法的存在,例如阶梯网络,其中只有一部分数据被标记。是否有任何方法或论文考虑训练数据子集标签的正确性概率?
浏览 0
提问于2017-06-09
得票数 3
1
回答
半
无
监督
学习
、
、
给定包含n个向量的数据(m×1 )。我想根据距离对数据进行聚类。此外,数据中的每个向量都被标记为某个类别。我使用kmeans算法(在Matlab中)对数据进行聚类。我希望非集群将只包括一个类别的数据。有什么方法可以添加这个约束,或者任何算法可以这样做吗?谢谢!
浏览 0
提问于2022-03-02
得票数 1
3
回答
异常检测-机器学习的概念帮助
、
、
半
监督
学习有效吗?我对这种类型的ML方法没有经验。有谁能为此提供良好的资源,同时也可以建议
半
监督
学习或混合
监督
学习可以用于异常/欺诈检测吗?
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 3
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