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回答
理解cnn
、
我是一名计算机科学专业的学生,我的一位教授问我是否可以使用cnn来制作一个检测肿瘤的
python
应用程序,如果可能的话,任何人都可以指导我,了解cnn并将其应用到我的项目中。
浏览 0
提问于2018-05-03
得票数 1
1
回答
从一组图像中匹配一幅图像:结合传统的计算机视觉+深度学习/CNN
、
、
、
、
在我正在开发的应用程序中,我有大约5000张产品标签图像(每个产品有一个标签)。由于最初,我的系统每个产品只有一个样本,所以我决定采用传统的计算机视觉技术。我使用特征提取和描述符匹配实现了这一点。(使用OpenCV SIFT和FLANN技术,参考如下:https://github.com/kipr/opencv/blob/master/samples/cpp/matching_至_许多_images.cpp) 现在我正在考虑如何结合CNN或深度学习技术来提高准确性,因为当用户批准匹
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提问于2017-10-24
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1
回答
如何正确叠加capsnet (胶囊
神经网络
)?
、
、
、
、
胶囊
神经网络
采用
卷积
、原胶囊和数字胶囊层。同时,采用
卷积
和最大池层的
卷积
神经网络
。我想对
卷积
神经网络
和胶囊
神经网络
进行比较。下面的表格是我的cnn模型的架构。我需要在胶囊
神经网络
上做一个类似的结构。那么,如何正确地叠加胶囊
神经网络
,堆栈胶囊
神经网络
是什么样的呢?
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提问于2022-12-02
得票数 -2
2
回答
如何将
卷积
神经网络
从一种语言导出到另一种语言?
、
、
、
、
我想用一种语言训练
卷积
神经网络
,但在另一种语言中使用它(出于各种与技术/性能相关的原因)。有没有一种通过节省权重来实现这一点的编程方法?例如,我可以用
Python
训练一个多层感知器,然后将所有权重保存在一个CSV文件中,然后用Java创建一个新的MLP并使用该文件设置权重。但是,我不确定如何使用
卷积
神经网络
做类似的事情,因为我不知道如何处理
卷积
层。我认为我的主要问题是理解如何导出/保存网络的
卷积
部分,然后将它们加载到其他地方。
浏览 0
提问于2016-01-22
得票数 0
2
回答
不预测真实数据的分类器
、
、
我试着训练一个分类器来识别我自己的签名。我就是这样造分类器的在一张纸上签名了50次,然后用它创建了50幅图像。我是怎么做功能工程的?img = cv2.imread(image,0)步骤2:执行自适应阈值,然后进行形态学开放以降低图像中的噪声。 edges = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_G
浏览 0
提问于2018-12-03
得票数 1
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1
回答
不同维数的
python
卷积
、
、
、
我试图用
Python
实现
卷积
神经网络
。 但是,当我使用signal.convolve或np.convolve时,它不能对X,Y(X是3d,Y是2d)进行
卷积
。X正在训练小型批次。Y是过滤器。那么,我能用什么函数有效地进行
卷积
吗?
浏览 5
提问于2016-08-30
得票数 5
1
回答
(CNN+)用于从谱图中学习音素的RNN-HMM混合算法
、
、
、
我目前正在研究一项语音识别任务,将深入学习应用于标准声学模型(gmm-hmm)。如果是这样的话,它会不会明智地导致一些问题,当我在CNN上做的时候,是否通过在谱图的更大部分上进行模式识别来解决上下文依赖,这取决于上下文窗口的大小,但是引入RNN,CNN在当时只需要对一个帧进行分析(我认为它甚至可以得到
浏览 0
提问于2017-07-06
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1
回答
声音数字分类
、
、
、
我假设
卷积
网络可以工作,对吗? 我更喜欢更简单的模型,以换取几个百分比的性能点,最好是用Scikit Learn库来编写。
浏览 5
提问于2017-09-19
得票数 0
2
回答
如何利用FFT和
神经网络
对声音进行分类?我该用CNN还是RNN?
、
、
微控制器将这些原始的ADC数据发送到PC机进行
Python
处理。我目前采取1000点,并得到FFT使用numpy (使用rfft和它的绝对值)。现在,我想把拍到的FFT信号作为训练数据,用
神经网络
对它们进行分类。关于这一点,我已经研究了一整天,有文章说应该使用
卷积
神经网络
,也有文章说应该使用递归
神经网络
。我看了
卷积
神经网络
,它提出了另一个问题,我应该使用Keras的1-D还是2-D Conv。
浏览 1
提问于2019-05-03
得票数 2
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1
回答
如何从Mri Nifti文件创建CNN的数据集?
、
、
、
、
我有nifti格式的数据,这些是动物大脑的3个轴向图像,如何创建一个数据集来训练
卷积
神经网络
,用于分割大脑区域,使用
python
3?
浏览 15
提问于2020-02-05
得票数 1
1
回答
在Google Coral Devboard和Jetson Nano中使用我自己构建的
卷积
神经网络
分类器
、
、
、
、
我读了很多关于Jetson Nano和Google Coral Devboard的文章,在我读过的大多数文档和论文中,推断和部署都是使用预先构建的
卷积
神经网络
来完成的,例如AlexNet,Inception,MobileNet和其他用于图像分类的
神经网络
。据我所知,这些微型计算机需要将
神经网络
转换为tensorflow模型或任何它们接受的框架,以执行模型的推断。我想知道的是:对于Jetson Nano和Google Coral Devboard,我是否可以拥有与文档中举例说明的
卷积
神经网络</em
浏览 20
提问于2020-12-24
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2
回答
安装tensorflow with pip,Mac OSX的文件夹在哪里?
、
、
刚刚使用pip和命令安装了tensorflow:在上,他们有一个
卷积
神经网络
的例子 $
python
tensorflow/models/image/
浏览 0
提问于2015-11-10
得票数 45
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1
回答
用于OpenCV的最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单的实现和示例)
、
、
、
、
用于OpenCV的最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单的实现和示例)
浏览 6
提问于2016-08-02
得票数 7
1
回答
开发有监督的视频事件检测需要使用哪种算法或算法组合?
、
我必须开发一个视频事件检测工具,在票务中,counter.The工具必须为那些在没有点票的情况下通过门的人拍照。我有一套视频,人们拿着这些数据在gate.So上乱搞,我怎么能实现一个视频事件检测工具?我对视频分析还不熟悉。我不知道在哪里可以start.Where,我能找到一些关于有监督的视频事件检测的教程吗?
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提问于2016-08-27
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1
回答
什么是量子
卷积
神经网络
?
、
、
、
、
我刚通过TensorFlow量子库,他们介绍了量子
卷积
神经网络
。CNN和QCNN的区别是什么?
浏览 0
提问于2020-03-11
得票数 0
1
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卷积
神经网络
中滤波器的选择
我已经完成了
卷积
神经网络
的实现部分。但在
卷积
神经网络
中,如何选择滤波器来获得
卷积
特征仍然是个难题。正如我所知,在filter.is的帮助下,我们通过检测特征(如眼睛、鼻子、嘴巴)来使用
卷积
层从图像中识别人脸。过滤器包含眼睛、鼻子、嘴巴来从图像中识别人脸是真的吗?
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提问于2018-11-14
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1
回答
有人能解释或总结一下不同类型
神经网络
下keras的输入形状吗?
、
我是
python
keras的新手。随着对Keras的理解,我对Keras的输入形状感到困惑。我觉得在不同的
神经网络
下,我需要将我的数据重建成不同的形状。但最近我正在学习一维
卷积
神经网络
。我发现教程将训练数据构造为a,b,c,其中a是样本数,b是时间步数,c是特征数(等于1)。但是为什么我不能简单地将数据重塑为a,b呢?因为对于一维
卷积
神经网络
,c将始终为1。 我不确定我是否正确理解了上面的内容。我想知道有没有不同
神经网络
的training_data形状的总结?或者说,
浏览 7
提问于2019-08-26
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2
回答
TDNN和CNN有什么区别?
、
、
我读过关于时间延迟
神经网络
(TDNN)的文章,我不确定我是否理解它。据我所知,tdnn的工作原理就像一维
卷积
神经网络
(CNN)。 如果这些体系结构存在的话,它们之间有什么区别?
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提问于2021-01-20
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8
回答
卷积
神经网络
和递归
神经网络
有什么区别?
、
、
我对
神经网络
这个话题很陌生。我遇到了两个术语--
卷积
神经网络
和递归
神经网络
。 我想知道这两个术语是否是指同一事物,或者,如果不是,它们之间会有什么区别呢?
浏览 6
提问于2014-01-04
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2
回答
与Caffe和Theano相比,SHOGUN
卷积
神经网络
是怎样的?
、
、
、
、
我有兴趣在我的C++程序中实现一个
卷积
神经网络
,在这里我跟踪标记的昆虫(我也在使用OpenCV)。我看到人们经常提到Caffe,Torch和Theano,但我还没有在SHOGUN上听到CNN的讨论。我已经通过scikit使用过Theano --
Python
中的
神经网络
来测试一些图像,这非常有效,但不幸的是,Theano是
Python
专用的。
浏览 4
提问于2015-08-21
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