什么是函数? 在编程中,函数和通常数学中的函数概念并不完全相同;编程中的函数更接近于一个写好的工具,在开发某些功能时,所需要到该函数,就把该函数拿过来使用。
在处理文本数据时,经常会遇到需要进行字符检测、过滤、分割等操作。而在处理中文文本时,更需要考虑到中文标点的问题。zhon是一个Python库,提供了对中文标点的支持,能够方便地进行相关的操作。本文将介绍zhon库的基本用法,帮助读者快速入门。
本文主要讲述地理坐标系统的原理以及怎么利用Python进行地理坐标系统转换,内容包含以下几块:
Python是一门解释型,弱类型,高级开发编程语言;可广泛应用于众多领域,如:网页开发,数据分析,爬虫等众多领域。
在当今数字化时代,文本数据无处不在,它们包含了丰富的信息,从社交媒体上的帖子到新闻文章再到学术论文。对于处理这些文本数据,进行统计分析是一种常见的需求,而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,为我们提供了丰富的工具和库来实现文本数据的统计分析。本文将介绍如何使用Python来实现文本英文统计,包括单词频率统计、词汇量统计以及文本情感分析等。
这个结果已经超出我预期了,一个普通的单元测试感觉已经成型了,而且它还理解了“坐标”和“平面”。不过有小问题,注释是不对的,两个点不可能不再同一个平面上。执行这个测试函数,最后一个assert是通不过的。
上次咱们介绍过《想知道所在的城市有多少条道路?我用python发现北京一共有1.5万条道路!》,其中关于北京行政区域轮廓及网格的绘制有朋友感兴趣,今天我们就来简单介绍一下。
table=str.maketrans('','',string.punctuation)
摘要: 要进行自然语言处理相关工作,文本数据预处理是个必不可少的过程。本文将对文本数据预处理相关的内容进行归纳整理,主要包括以下4个方面内容:
在代码世界中,赋值符号=(一个等号)不是左边等于右边的意思。仅仅表示赋值动作:把右边的内容放到了左边的盒子中。
maketrans和translate函数是进行字符串字符编码的常用方法。本文着重点在于演示其基本用法和在不同版本下操作的差异。本文提到的2.X版本指2.6以上的版本,3.X版本指3.1以上的版本。
问题描述: 用Python语言输出365行的《复利数据表》: (1+0.01) ^ 1 = 1.01 (1+0.01) ^ 2 = 1.02 (1+0.01) ^ 3 = 1.03 ... ... (1+0.01) ^ 364 = 37.41 (1+0.01) ^ 365 = 37.78 我总共写了六篇才把该程序写完: 005:打印一行复利数据 006:赋值语句 007:FOR循环 008:print语句 009:只显示2位小数 010:最终可以输出完整的复利数据表了 实际上就写了两行源代码: for
一、实现一个函数isDuplicate(s),接受一个字符串,判断这个符串是否含有重复的字符,如果有的话函数返回True,没有的话返回False
该文是关于统计字符串中英文、空格、数字、标点个数的摘要。介绍了如何使用Python的string模块和collections模块中的namedtuple来简化处理字符串的过程,快速统计字符串中的各种字符的个数。并通过一个示例字符串来演示了如何应用该代码。
与C等许多编程语言相比,作为动态语言的Python,其变量是一个标签,而不是一个容器。
Python的pyautogui库是一种用于自动化任务的强大工具,它可以模拟鼠标和键盘操作,执行各种GUI任务。无论是进行屏幕截图、自动填写表单、自动化测试还是进行GUI操作,pyautogui都可以派上用场。
上一期我们讲解了使用 Python 读取 CSV、PDF、Word 文档相关内容。
1 IndentationError: expected an indented block
📷 大家好,我是小五🧐 前几天我发了一篇文章《啊?北京确诊病例曾距离我650米!》,文中提到了如何使用Python获取坐标点的经纬度,计算坐标点间的距离,以及地理可视化等。其实里面的内容主要摘自本文,所以今天干脆把原文发出来👇 ---- 故事的起因:小五的驾驶证在今年有效期满了,需要提交体检信息才可以进行换证。那么哪些医院是支持驾驶员体检的呢? 打开北京市公安局公安交通管理局,可以查到对应的体检医院。网址:http://jtgl.beijing.gov.cn/jgj/qtym/1734494/index.h
今天教大家用python制作北上广深——地铁线路动态图,这可能是全网最全最详细的教程了。
Python 中,要想知道一个字符串有多少个字符(获得字符串长度),或者一个字符串占用多少个字节,可以使用 len 函数。
计算机视觉是最令人兴奋的领域之一,其应用范围非常广泛。从医学成像到创建最有趣的面部滤镜等各个领域都充分见证了计算机视觉技术的强大。在本文中,我们将尝试创建一个人造眼线笔来模仿Snapchat或Instagram滤波器,为视频中的美女添加上美丽的眼线。最终的结果可以通过下面的动图观察到。
仓库:https://github.com/apachecn/invent-with-python-zh
TouchAction 提供的 press( ) 方法可以实现对元素或者坐标的按下操作。通常会结合 release( ) 方法实现对某个元素的点击(包括按下和抬起两个动作)。
很多时候我们需要过滤掉标点符号等特殊字符,网上虽然有一堆的方法,但是都没有找到一个非常满意的,有些过滤不了中文的标点符号,有些过滤不了英文的标点符号,有些过滤不全。
句子仅由小写字母('a' 到 'z')、数字('0' 到 '9')、连字符('-')、标点符号('!'、'.' 和 ',')以及空格(' ')组成。 每个句子可以根据空格分解成 一个或者多个 token ,这些 token 之间由一个或者多个空格 ’ ’ 分隔。
getpixel函数是用来获取图像中某一点的像素的RGB颜色值,getpixel的参数是一个坐标点。对于图象的不同的模式,getpixel函数返回的值有所不同。
做运维的同学平时最多工作就是写很多维护脚本,自动化安装的脚本。很多时候都是在vi/vim里面直接编辑的,没有使用类似于IDE这样的开发工具。后来自己一直在学习python,感觉vi/vim编程效率很低,励志要找一款python开发工具。后来选择了Pycharm。
参考: 语音识别系列︱用python进行音频解析(一) 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试(二)
很早之前就接触过python,也玩过python许多有趣的东西,比如用pygame做一个飞机大战的游戏啊、用turtle模块简单绘图啊、使用python链接mysql做crud、用python运行R语言脚本、简单爬虫等等,不过现在应该都快忘了。^_^
Visual Python是一个Python 代码生成器,只需要鼠标点击就可以实现导入包、读入文件、可视化等常用功能。
那么在京的小伙伴,估计都想查询一下这些途经点距离自己有多远?自己的行程卡会不会出现星号?今天我就分享一下自己是如何用数据查询的吧!
想写这篇文章很久了,也想做这件事很久了,我个人感觉自己是有强迫症的,所以一直有什么事让我看着不太舒服就想把它纠正过来。
最近看到一个可以自动实现鼠标点击效果的小软件-鼠标连点器,它的作用就是帮你按照一定频率不间断的实现点击鼠标键的软件,对于要求点击鼠标重复次数过多的游戏或者软件可以有效的减少玩家的劳作以及节省鼠标的寿命!
OpenAI在开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper项目,且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。Whisper所提供的自动语音识与翻译任务,它们能将各种语言的语音变成文本,也能将这些文本翻译成英文。本项目主要的目的是为了对Whisper模型使用Lora进行微调,目前开源了好几个模型,具体可以在openai查看,下面列出了常用的几个模型。另外项目最后还对语音识别加速推理,使用了CTranslate2加速推理,提示一下,加速推理支持直接使用Whisper原模型转换,并不一定需要微调。
本想是基于PaddleSpeech开发的中文标点符号模型,默认使用的预训练模型为ernie-3.0-medium-zh。该模型可以用于语音识别结果添加标点符号,使用案例PPASR。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它涉及计算机与人类自然语言之间的交互。NLP技术可以帮助计算机理解、解释、操纵人类语言,从而实现文本分类、情感分析、机器翻译等任务。在本文中,我们将介绍自然语言处理的基本原理和常见的实现方法,并使用Python来实现这些模型。
补充知识:python opencv查看图片中任一点的像素 BGR值 灰度值 HSV值
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这一篇开始主要是开源模型的测试,百度paddle有两个模块,paddlehub / paddlespeech都有语音识别模型,这边会拆分两篇来说。 整体感觉,准确度不佳,而且语音识别这块的使用文档写的缺胳膊少腿的; 使用者需要留心各类安装问题。
前面三节为Python程序的运行打下了坚实的基础,是骡子是马拉出来遛遛,所以从这节开始,将开始正式进入Python的编程环节,唯有不忘初心,才能方得始终!
EasyOCR是一个用python编写的OCR三方库。git地址为:https://github.com/JaidedAI/EasyOCR。
1.[á]/[â] 2.[ǎ] 3.[ā] 4.[a̖]/[ȁ] 5.[a̗] 6.[à] 总结
在之前的某个教程里,我们探讨了如何控制Pan/Tilt Servo设备来安置一个PiCam(树莓派的相机)。这次,我们将使用你的设备来帮助相机自动地跟踪某种颜色的物体,像下边的动图里那样:
我是个只会用 Excel 的数据分析工作者。有一天,我和同事大鹏约好晚上一起喝酒,离下班还有 5 分钟,老板突然 Q 我:
能够执行的操作:+加 -减 *乘 //正除 **次方 %取模
使用 shuffle 用来重洗数据集,值得注意是对lst就地(in place)洗牌,节省存储空间
Jieba库分词原理是利用一个中文词库,将待分词内容与分词词库进行比对,通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组。除了分词,jieba库还提供增加自定义中文单词的功能。
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