我想拆分一个包含不规则重复分隔符的字符串，就像split()方法做的那样：['a', 'b', 'c', 'de']>>> re.split('\s+', ' a b c de ')
['', 'a', 'b', &#
浏览 0提问于2015-06-19得票数 6
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# sudo apt purge python-pip!pip is not found
从上面重新安装后，所有pip命令仍然失败，错误与前面相同.# python2.7 -m pip --version
pip 18.0 from /home/person/.local/lib/python2.7/site-package
浏览 0提问于2018-08-01得票数 1
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我读到了一个文件，其中有一行：Fixes: Saurabh Likes pythonSaurabh Likes python\r
我想知道\r是从哪里来的。我尝试了所有去除它的方法，如rstrip()、lstrip()等，但都不起作用。有谁能建议我摆脱\r的方法。
浏览 1提问于2012-08-25得票数 1
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txtWords = unicodedata.normalize('NFKD', txtWords.lower()).encode('ascii','ignore')如果我首先使用regex代码，那么我会得到更糟的结果(就我所期望的情况而言)： txtWords= re.sub(r
浏览 4提问于2015-11-30得票数 0
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我有一个多语种的网站。显示所有页面的Htaccess。site.com?lang=ru => site.com (remove `lang=ru` - Russian only)site.com/home.html?lang=ua => site.c
浏览 1提问于2012-01-11得票数 0
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我正在尝试在卫星SAR图像中去除斑点噪声，我没有得到任何在SAR图像中进行斑点噪声去除的软件包。我已经尝试过pyradar，但它可以在python2.7上工作，而且我正在windows上使用python3.5的Anaconda。Rsgislib也是可用的，但它是在Linux上。：
亲切地，任何人可以分享斑点过滤器的python脚本或如何在python中进行斑点过滤器设计。
浏览 7提问于2016-09-30得票数 10
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我正在编写离子应用程序，允许用户拍摄手指照片并上传到服务器。 我的目标是我想找到任何解决方案来选择手指区域并将其从背景中剪切出来(请参阅下图)。 ? 我发现opencv可以做到这一点(https://gigadom.in/2011/10/)，但我想找到使用javascript或NodeJS的方法。 对此有什么想法吗？
浏览 20提问于2021-07-29得票数 0
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我是用下面的方法来做的，但是我如何去除质量呢？我之前使用R进行关联，它对我来说工作得很好，但在这个数据集上，我正在学习pandas和python的用法：hist(wine$quality)
浏览 21提问于2021-06-07得票数 0
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year | words 1 | Heinz | 2000 | pythonN | Fritz | 2014 | i hate man unitedl = ['python is wonderful second linesys.argv[1]) Heinz
浏览 6提问于2017-05-07得票数 0
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我需要减少/去除噪声以获得更准确的结果。import sys
op = wave.open('C:\\Users\\anagha\\Documents\\Python Scripts\\r_1.wav',
浏览 4提问于2017-04-12得票数 2
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环境: Python，WIndows 10，Python3.6有什么解决办法吗？是否有可能使用numpy.random.choice()并希望奇迹出现？
浏览 4提问于2018-08-22得票数 3
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这是我的代码：re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]', '', string)产出：我知道这个正则表达式意味着除去除了数字，and和and以外的所有东西。但是它不能去除所有特殊的焦炭。
谁能告诉我原因吗？谢谢！:)
浏览 1提问于2016-03-01得票数 0
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我已经在Ubuntu16.04LTS上安装了软件包python-numpy。import numpy File "<stdin>", line 1, in <module> from . i
浏览 0提问于2016-06-23得票数 3
有人能帮我用OpenCV Python去除背景吗？我正试着在我的OCR项目中使用它。
预期的示例图像为：
浏览 32提问于2020-05-07得票数 1
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对于RGB图像中的每个像素，我希望增加其亮度，以便最大化该像素(R、G或B)的最强通道。这是一种穷人的阴影去除系统。 我可以通过显式迭代像素来做到这一点，但这是非常低效的。通过严格使用OpenCV方法来完成此操作的最有效方法是什么？它可能会使用YUV空间？(顺便说一句，我正在使用C#和EmguCV，但是一个直接的Python/OpenCV答案就可以了。编辑:但我不能使用Python库)
浏览 41提问于2019-10-17得票数 2
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