腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
使用Scipy进行
卷积
和
反
卷积
python
、
scipy
、
signals
、
convolution
我正在尝试使用
Python
计算
反
卷积
。我有一个信号f(t),它是由窗函数g(t)
卷积
而成的。有没有什么直接的方法可以计算
反
卷积
,这样我就可以恢复原始信号了?
浏览 9
提问于2014-02-24
得票数 0
1
回答
由于自定义度量函数,Keras中的磁带状态错误无效
python
、
tensorflow
、
keras
、
metrics
、
ssim
我已经尝试不使用@tf.function装饰器,只得到以下错误消息: ValueError:没有为任何变量提供梯度:‘
卷积
0/内核:0’,‘
卷积
0/偏差:0’,‘
卷积
1/内核:0’,‘
卷积
1/偏差:0’,‘
卷积
2/内核:0’,‘
卷积
2/偏差:0’,‘
卷积
3/偏差:0’,‘
卷积
3/偏差:0’,‘
卷积
4/偏差:0’,‘
反
偏差:0’
浏览 3
提问于2020-02-22
得票数 3
2
回答
caffe中的
反
卷积
层
caffe
、
deconvolution
在阅读了一些关于咖啡中
反
卷积
的内容后,我对FCN的train.prototx 感到困惑。
反
卷积
层的默认权重填充值为'constant‘,默认值为零。根据caffe中的
反
卷积
操作,不是所有的输出都是零,因为输入乘以零。
浏览 7
提问于2016-09-09
得票数 0
1
回答
关于tf.nn.conv1d及其相应的转置操作
tensorflow
在最新的tensorflow版本中,有用于2D去
卷积
操作的。但是,对于,没有相应的一维
反
卷积
操作。如何对一维数据进行
反
卷积
?
浏览 9
提问于2018-01-18
得票数 0
1
回答
用numpy/scipy在
python
中进行傅里叶变换/迭代
反
卷积
拟合
python
、
numpy
、
scipy
、
fft
、
curve-fitting
这些曲线由仪器响应函数(IRF,假设为高斯)和(多)指数衰减的
卷积
给出:其中G是高斯和F指数衰减。我已经尝试使用lmfit.minimize在
python
中使用以下函数对其进行拟合: i = gamp*math.exp(-(有几种方法可以通过使用傅立叶变换或迭代
反
卷积
来规避
卷积
过程。似乎知道如何做到这一点,但我在理解过程中遇到了问题。据我所知,迭代
反
卷积
的工作原理是用猜测的高斯函数对
浏览 5
提问于2013-05-10
得票数 4
1
回答
如何在图像上应用反褶积方法?
image-processing
、
numpy
、
python-2.7
、
scipy
、
scikit-image
这是.Thanks对金德尔和斯蒂芬-范德沃特的一个扩展问题,为了解决前面的问题,我需要了解如何使用
python
和任何相关的包在图像上应用deconvolution过程。由于我只知道
python
,您可能想向我展示如何使用
python
在这个链接中转换MatLab代码,我只对“
卷积
定理-实践部分”感兴趣,这将是一个很大的帮助。我还需要了解
卷积
或
反
卷积
方法对图像的作用,我谷歌了一下试图找出它,但是有很多方程我不能完全理解。(1)对deconvolve如何工作的任何解释
浏览 0
提问于2012-10-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在CNN中实现多通道数据的反向
卷积
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
correlation
、
convolution
我一直在尝试对
卷积
运算有更深的理解,因为我正在实现一个
卷积
神经网络。但当我试图计算反向传递或
反
卷积
时,我被卡住了。现在我的问题来了。我读到过,
反
卷积
是输出与翻转内核的
卷积
。但是在翻转内核时,它仍然是维度3x3x3,输出的维度是3x3。那么,如何计算
反
卷积
呢?
浏览 3
提问于2017-10-13
得票数 1
1
回答
Python
中有类似于Matlab
反
盲的函数吗?
python
、
matlab
、
image-processing
、
convolution
、
deconvolution
在迭代L2norm回归时,我希望同时更新PSF,当我查找它时,我在Matlab中找到了一个名为的函数: lJ,PSF =
反
盲(i,INITPSF)用极大似然算法对图像I进行
反
卷积
,同时返回去模糊图像J(当您想要执行额外的
反
卷积
时使用单元格数组,从初始反褶积结束的地方开始。请参阅恢复反褶积以获得更多信息。)恢复的PSF是一个与INITPSF相同大小的正数组,标准化后其和加为1。在
Python
中有类似于deconvblind的函数吗?
浏览 6
提问于2021-07-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于解
卷积
(去模糊)的PSF的恢复
matlab
、
image-processing
我知道其中一个是另一个的去模糊版本,带有Wiener去
卷积
。如何恢复用于
反
卷积
的点扩展函数? 谢谢
浏览 2
提问于2013-08-01
得票数 1
0
回答
反
卷积
(反向
卷积
)是什么意思?
deep-learning
、
caffe
、
conv-neural-network
、
deconvolution
卷积
神经网络中的
反
卷积
或反向
卷积
是什么意思? 我理解
卷积
,如果我们考虑一个3x3的窗口W和一个相同大小的核k,那么
卷积
W*K的结果将是一个值。这里的k是一个3x3元素的矩阵。在我的理解中,
反
卷积
试图对特征地图进行上采样,以获得更大的地图。它是否使用用于获得特征图的相同
卷积
矩阵?如果不是,如何计算反向传播的梯度?一个详细的解释将非常有用。
浏览 10
提问于2016-07-08
得票数 2
1
回答
如何用tensorflow实现跨过一步的一维解卷层?
python
、
tensorflow
、
keras
正如本指南所说的,
反
卷积
层可以转换成等效的
卷积
层。问题是:因为tensorflow只提供了一个二维版本的解卷层,如果我想为一个步幅大于1的原始
卷积
层实现一个一维
反
卷积
层,我如何在每个输入单元之间添加零点? 非常感谢
浏览 5
提问于2017-05-16
得票数 1
1
回答
关于使用
Python
scipy进行信号
反
卷积
的一个问题
python
、
scipy
、
signal-processing
、
convolution
、
deconvolution
我正在尝试学习一些信号处理,特别是使用
Python
。这是我写的示例代码。quotient),"k") plt.legend(['a_original','b_original','convolution_a_b','deconvolution_a_b']) 在我的理解中,
卷积
数组的
反
卷积
应该返回完全相同的数组我真的不确定我对
反
卷积
的数学理解是错误的,还是代码有问题。任何帮助都是非常感谢的
浏览 30
提问于2020-10-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于语义分割的全
卷积
神经网络
tensorflow
、
machine-learning
、
pooling
、
deconvolution
、
semantic-segmentation
我已经成功地实现了用于语义分割的FCNN,但我不涉及
反
卷积
或解合层。我的意思是,在
python
中调整图像的大小是相当容易的,那么为什么要使用复杂的技术来做同样的事情呢?当然,我错过了一些东西。
浏览 10
提问于2018-01-26
得票数 0
1
回答
如何使用signal.convolve将signal.deconvolve应用于与瑞克小波
卷积
的信号,从而正确地重建信号?
python
、
scipy
、
signal-processing
、
convolution
、
deconvolution
接下来,我创建了一个ricker小波,并将其与每一列(时间序列)进行
卷积
。这似乎工作得很好。在我的过程中的下一步将是用相同的ricker小波去
卷积
卷积
的结果。我希望重建我的原始信号,但事实并非如此。我如何正确地对ricker小波进行去
卷积
?plt.xlabel('Offset [m]', fontweight="bold")plt.show() 这里显示的图是
浏览 42
提问于2020-10-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
3通道图像在
卷积
层上的反向传递
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
convolution
我知道
反
卷积
基本上是输出与翻转滤波器的
卷积
,我已经对2D数据实现了它。但我不能将其推广到3D数据。例如,考虑维度3x5x5的输入,过滤器的维度为3x3x3,stride设置为1。我不明白的是,如何计算此输出的
反
卷积
。翻转的滤波器将再次具有维度3x3x3,而
卷积
的输出将具有维度1x3x3,这对于
卷积
是不兼容的。那么我们如何计算去
卷积
呢?
浏览 2
提问于2017-10-26
得票数 0
1
回答
为什么这个Conv2d_Transpose / deconv2d不返回tensorflow中的原始输入?
tensorflow
、
convolution
、
deconvolution
deconvolved = deconv.eval(feed_dict={imagein: noise, weights: dw}) 我一直在尝试找出conv2d_transpose,以便在Tensorflow中反转
卷积
我的理解是,“
反
卷积
”应该包含与“噪声”相同的数据,然后应用正常的
卷积
,然后转置,但“
反
卷积
”只包含一些完全不同的图像。是我的代码有问题,还是理论不正确?
浏览 0
提问于2016-06-18
得票数 4
1
回答
语义分割中的去
卷积
网络
neural-network
、
deep-learning
、
image-classification
最近我遇到了一篇关于使用
反
卷积
网络进行语义分割的论文:用于语义分割的学习反褶积网络。📷 最终的目标是生成一个概率图。我很难搞清楚如何实现反褶积层。反褶积层将通过使用多个学习滤波器的
卷积
类运算解池获得的稀疏激活紧密化。然而,与将滤波器窗口内的多个输入激活连接到单个激活的
卷积
层相反,
反
卷积
层将单个输入激活与多个输出相关联。
反
卷积
层中的学习滤波器对应于重构输入对象形状的基。因此,类似于
卷积
网络,采用一种分层的
浏览 0
提问于2015-11-24
得票数 5
回答已采纳
1
回答
特征图不下采样时转置
卷积
的必要性
image-processing
、
computer-vision
、
deep-learning
、
torch
、
pytorch
本文提出了一个对称的发电机网络,它包含一个
卷积
层和一个
反
卷积
(
反
卷积
)层。文中还提到,使用1的步长和适当的填充以确保特征映射大小与输入图像大小相同。我的问题是,如果没有下采样,那么为什么使用转置
卷积
层呢?不能只用
卷积
层来建造发电机吗?我是不是遗漏了一些关于转置
卷积
层的东西(它是否被用于其他用途)?请帮帮忙。有人能解释为什么这里的反褶积比
卷积
更好吗?在这种情况下,是什么使反褶积层比
卷积
层表现得更好?
浏览 0
提问于2017-06-28
得票数 0
1
回答
自定义自动聚焦的算法或开源实现
java
、
c
、
algorithm
、
open-source
、
autofocus
我注意到,在一些没有真正的光学对焦控制的设备中(黑莓、安卓手机等),有一个内置的数字自动对焦机制。有没有一种算法(甚至是Java或C语言的开源库),以便我可以在捕获图像后将其应用于图像?*更新:似乎我正在寻找的实际上不是自动对焦,因为它涉及到检测最佳对焦水平和通过API改变它的方法。我需要的是一个算法,给出一个模糊的输入图像,产生一个更好的清晰度输出图像。
浏览 3
提问于2011-11-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在DeConvNet中,解池和
反
卷积
是如何工作的
image-processing
、
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我一直在尝试理解在DeConvNets中解池和解
卷积
是如何工作的。而在解池阶段,激活将恢复到最大激活选择的位置,这是有意义的,但剩余的激活怎么办?
反
卷积
在
卷积
部分(即,
卷积
层、Relu、池化)之后,通常具有多个特征地图输出,这些输出将被视为连续层( Deconv.)。如何将这些功能图组合在一起,以获得与原始输入分辨率相同的激活图?
浏览 1
提问于2016-01-28
得票数 17
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
图像卷积与反卷积
Python编程中的反模式
FAIR等重新设计纯卷积ConvNet,性能反超
卷积神经网络的卷积
Python编程中的反模式,AQFer关注下
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券