我正在查询一个表,只想选择季度结束日期,我这样做了:
select
yyyy_mm_dd,
id
from
t1
where
yyyy_mm_dd = cast(date_add(trunc(add_months(yyyy_mm_dd,3-pmod(month(yyyy_mm_dd)-1,3)),'MM'),-1) as date) --last day of q
对于每天的行,从2020-01-01到2020-12-31,上面的操作都很好。然而,2021行最终被省略,因为季度是不完整的。如何修改where子句,以便选择每个季度的最后一天和当前季
我正试着把星期分成几个季度。季度的定义如下: 1 Jan - 31MAR
1 APR - 30JUN
1 JUL - 30SEP
1 OCT - 31DEC 我尝试过使用weekOfYear进行分组,但我不知道如何从weekOfYear int值中获取一周的开始和结束。 以下是示例日期列表。如果一个星期与一个季度重叠,我想把它缩短。例如,本季度的最后一周可能是6月28日至30日。 以下是我正在尝试实现的格式。周必须从季度初开始: 1-7 Jan
8-14 Jan
15-21 Jan
22-28 Jan
29-4 FEB
5-11 FEB
12-18 FEB
19-25 FEB
26-3 MA
我每个季度都要从150多个网站上下载300多个pdf文件,我已经开始想一定要用python自动下载。这些PDF按季度发布,并详细介绍了共同基金在上一季度的表现。90%的情况下,这些PDF被称为‘季度评论’或‘评论’,所以我想做的是用python编写一个脚本,在特定于基金的url ex ()中搜索关键字‘评论’,找到链接,然后下载生成的PDF文件。
我还想将下载文件命名为与正确的共同基金名称一致的名称。现在我一直在做的是一个excel电子表格。在A栏中,我有正确的共同基金名称。在B列中,我有共同基金的URL。
这有可能吗?
以前,我可以将excel文件作为df文件读取到python中,其中包含一个名为date的列,格式类似于2011-02-01,我希望获得每个日期的季度,并按季度的数据分组。我已经向df中添加了一个名为quarter的列,但是当我尝试
df.groupby('quarter')
它向我展示了
No axis named quarter for object type class'pandas.core.frame.DataFrame'
有没有可能做我想做的事情?或者有其他方法可以做到这一点吗?
我正在尝试使用Python API从Binance中提取价格信息:"ETHUSDT季报0625“。
我可以使用:提取ETHUSDT数据
symbol = "ETHUSDT"
# get timestamp of earliest date data is available
timestamp = client._get_earliest_valid_timestamp(symbol, '1d')
# request historical candle (or klines) data
bars = client.get_historical_kli
我有4个for循环
for list in 11 12 1 ; do
if [[ $list =~ "$MONTH" ]] ; then
QUARTER=Q1
fi
done
for list in 2 3 4 ; do
if [[ $list =~ "$MONTH" ]] ; then
QUARTER=Q2
fi
done
for list in 5 6 7 ; do
if [[ $list =~ "$MO