作为练习,我在python中使用递归实现了map函数,如下所示:
#map function that applies the function f on every element of list l and returns the new list
def map(l,f):
if l == []:
return []
else:
return [f(l[0])] + map(l[1:],f)
我知道python不支持尾递归优化,但是我如何以尾递归方式编写相同的函数呢?
请帮帮忙谢谢
我用python和sapid lisp本身实现了一个小的lisp解释器(sapid lisp at google code)。也许它的主要特点是通过异常实现尾部和相互递归优化。实现细节在这里。
相对于标准技术的优势在于,应用于递归解释器以获得尾递归优化的更改有限。劣势可能是时机问题。
我发现在python装饰器( )中使用了类似的技术。现在,为了把这项技术放在它的上下文中,我正在寻找描述lisp或其他解释型语言的这种技术的参考资料。有什么消息吗?
我在访问python应用程序的init.py文件中的Kubernetes环境变量时遇到了问题。然而,它似乎可以在其他文件中获得。
我的init.py文件包括这个代码app.config.from_object(os.environ['APP_SETTINGS'])。APP_SETTINGS的值取决于我的环境,值是config.DevelopmentConfig、config.StagingConfig或config.ProductionConfig。从这里开始,我的应用程序从我的config.py文件中提取信任信息,该文件如下所示:
import os
basedir = os
最近我一直在学习Scala,所以我用Python编写了一些递归。
我发现Python中没有尾递归优化。
然后,我,似乎优化了尾递归。
它解决了RuntimeError: maximum recursion depth exceeded问题。
但我不明白这段代码是如何工作的,为什么要工作。
有人能解释一下这段代码里面的魔力吗?
代码:
# This program shows off a python decorator(
# which implements tail call optimization. It
# does this by throwing an exception if i
我在Python中玩函数式编程,并意识到有两种方法可以用递归代替循环。典型的递归技术似乎不需要任何状态,例如下面的"factorial_canon“。另一种方法是使用状态变量存储中间结果,例如下面的"factorial_alter“。
def factorial_canon(value):
if value == 1:
return 1
else:
return value*factorial_canon(value-1)
def factorial_alter(value, current = 1, state = 1):
我正在阅读一些注释,并偶然发现了这段代码,这段代码对我来说非常干净:
# let sigma f m =
let rec sum (i, z) =
if i = m then z else sum(i+1, z+.f i)
in sum(0, 0.0);;
val sigma : (int -> float) -> int -> float = <fun>
# sigma (function k -> float (k*k)) 10;;
- : float = 285.
除了有in sum(0, 0.0)的部分外,我什么都懂。问题其实不是关于in
一个200页的文件从PDF导入到Word文档中。文本来了,我们混淆了,我正在尝试清理使用VBA宏。
问题是文本看起来像这样
CarrierCOM是一个c,r,r,r‘s,c,r,is,of,t,t我们提供包括合作定位、专用线、转换在内的各种服务线路,包括电信线路连接、c ro s -b o rd e r服务、网内服务、视频会议和必要的专门服务。
我需要帮助移除单词之间随机出现的空格,并使输出看起来如下
CarrierCOM是一家进出墨西哥的承运人。我们提供全套服务,包括同地服务、专线服务、转换服务、互联服务、跨境服务、互联网服务、视频会议服务和必要的专门服务。
如能提供任何帮助