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1
回答
如何调整典型sk的阈值-学习数据挖掘方法,以平衡精度和
召回
?
、
、
、
基本上,我正在使用
python
sk-learn库中的一些数据挖掘算法来进行分类。 然而,我得到了一些非常不平衡的结果,比如,关于0.99
召回
率
和低于0.1的准确
率
。概念分类算法依赖于某种“阈值”来做出决策,这意味着我应该能够通过调整这个“阈值”来平衡精确性和
召回
率
。但是,我在sklearn中找不到一些API来帮助解决这个问题,所以我的问题是:如何操作sklearn库中的底层“阈值”以平衡精确度和
召回
率
?
浏览 2
提问于2016-02-16
得票数 1
1
回答
精确度和
召回
率
的几何平均值
、
、
、
、
我想让精度和
召回
率
的加权几何平均值,并以一种优先于
召回
率
而不是精确度的方式对其进行权衡。我知道几何平均值是sqrt(精确度*
召回
),但我不确定如何将其参数化,以便在
python
中更重视
召回
。, y_pred, labels=None, pos_label=1, average='multiclass', sample_weight=None, correction=0.0) 你知道如何在
python
浏览 2
提问于2021-01-03
得票数 2
1
回答
yolov5不训练模型
、
、
下面是我使用的代码:
python
train.py --img 640 --batch 8 --epochs 3 --data ..
浏览 48
提问于2021-09-16
得票数 0
2
回答
Gridsearch CV中的评分
、
、
、
我刚开始用
Python
语言编写GridSearchCV,但是我搞不懂这里面到底有什么好处。refit_score,在评分中使用这些值的目的是什么,即精确度、
召回
率
它计算可能参数的精确度,
召回
率
,准确
率
,并给出结果,现在的问题是,如果这是真的,那么它是根据精确度,
召回
率
还是准确
率
来选择最佳参数?上面的说
浏览 2
提问于2018-09-27
得票数 8
回答已采纳
1
回答
评估精确度
召回
价值的ML算法的正确方法是什么?
、
、
精确度优化了假阳性和
召回
假阴性。最后,应该考虑的企业的成本目标是什么。就像医院一样,你可能想要一个具有高
召回
率
(低假阴性
率
)的算法,因为错过识别恶性肿瘤的成本比必须对这些错误警报进行更多调查的成本更高。 但是,什么仍然被认为是像样的精确度/
召回
率
指标?比如我有一个二进制分类算法,它的精度是0.34,但
召回
率
是0.98。即使业务目标有利于优化错误否定(高
召回
率
),这是否可以考虑这样的算法,虽然有利于高
浏览 4
提问于2019-04-16
得票数 0
3
回答
准确
率
、
召回
率
和F-score
当我计算系统的精确度、
召回
率
和f分时,我已经产生了怀疑。我想从小组成员那里澄清这一点。令人怀疑的是,准确
率
、
召回
率
和f-score之间是否会有巨大的差异。因为我计算的准确
率
大约是0.913,
召回
率
非常低,比如0.3234,f-score大约是0.4323,等等,这可能吗?我的意思是,精确度和
召回
率
会有这么大的差异吗,或者我计算错了。!!
浏览 3
提问于2011-08-23
得票数 1
2
回答
支持向量机提高
召回
率
的方法
、
、
、
、
SVM银行.由于数据有偏差,我也对
召回
感兴趣。我的准确
率
约为87.95%,但我的
召回
率
约为51%。我想知道如何在不降低准确
率
的情况下只使用支持向量机来提高
召回
率
。我尝试过不同的class_weights,所以我可以提高
召回
率
高达75.32%,但我的准确
率
下降到68%,如何在不降低准确
率
的情况下提高
召回
率
?
浏览 0
提问于2020-04-23
得票数 0
1
回答
FastText 0.9.2 -
召回
是'nan‘,但精度是一个数字
、
、
、
、
我使用
Python
接口在FastText中训练了一个有监督的模型,在精度和
召回
率
方面得到了奇怪的结果。))但结果总是奇怪的,因为它们显示精度和
召回
率
@1是相同的,即使对于不同的数据集,例如一个输出是:P@1 0.917然后,当我寻找每个标签的精确度和
召回</
浏览 94
提问于2020-05-14
得票数 3
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1
回答
为什么在Apache Spark中准确
率
和加权
召回
值总是相同的?
、
、
在我使用Apache Spark的朴素贝叶斯实现中,我总是得到相同的准确
率
和加权
召回
值。 accuracySum += (evaluator.evaluate(predictions)); 我将代码运行了上百次,其中每一次的准确
率
结果都等于加权的
召回
值
浏览 3
提问于2019-01-06
得票数 0
1
回答
如何使用.csv值绘制精度
召回
曲线?
、
我在.csv格式中有精确度和回忆
率
的值吗?现在,我想以precision_recall曲线的形式绘制这个值。 我的意思是Y轴上的精度和X轴上的
召回
率
。 我如何在
python
3中可视化它?
浏览 11
提问于2019-12-23
得票数 1
0
回答
在倾斜数据集训练中使用精度和
召回
率
、
、
、
我知道如何在数学上计算精度和
召回
率
,但我不确定如何在
python
代码中实现它们。提前感谢
浏览 5
提问于2018-07-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
sk.learn average_precision_score
、
AP = Σ(Rn - Rn-1)Pn *The index value of the sumation is n. Please refer to the attached image for a clear version of the formula
浏览 3
提问于2021-07-20
得票数 0
1
回答
使用RBF SVC模型计算
召回
率
和查准率
这个模型的
召回
率
比精确度好多少?(计算
召回
-精度到小数点后3位)(使用y_test和X_test计算精度和
召回
率
。)
浏览 0
提问于2019-02-01
得票数 1
1
回答
健康检查: PPV低但AUC分数高?
、
我有两种算法运行在一段数据上,这两种算法的执行情况都不同。第二种算法(我们称之为B)的预测值较低,约为0.72-0.75。然而,这得到了约0.85的接收机操作特征值的较高的AUC。 这是否明确地表明了某种错误,因为AUC与阳性预测值密切相关?这是否完全合理,但须视乎其他因素而定?
浏览 0
提问于2019-08-30
得票数 0
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1
回答
tensorflow中不同数量元素的标签和预测的Precision和recall eval_metrics
、
我在Tensorflow中作为eval_metrics注册精度和
召回
率
时遇到了问题。我的标签和预测没有相同数量的元素,所以我不能使用已经内置的函数。我有计算精度和
召回
率
的函数,但是我似乎不能得到precision_update_op和recall_update_op。你知道我怎么才能从标签,预测和前面提到的计算精度和
召回
率
的函数中得到它吗?谢谢
浏览 3
提问于2018-07-28
得票数 0
2
回答
如何提高快速rcnn目标检测模型
召回
率
、
召回
率
约为65%,准确
率
为40%,置信阈值为95%。数据集大小为15个类,每个类至少有100个注释框。图片总数为300张。如何提高模型的
召回
率
?另一个问题是:对象检测模型的
召回
率
通常是多少?
浏览 1
提问于2018-04-21
得票数 0
2
回答
词干是否会损害文本分类的精度?
、
、
、
我读过词干处理损害了精确度,但提高了文本分类的
召回
率
。这是怎么发生的呢?当你使用词干的时候,你增加了查询和样本文档之间的匹配数,对吗?
浏览 2
提问于2012-04-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
召回
率
@k和顶k推荐中的精确性
、
、
Relevant_Items)在此之前,所有的事情都很清楚,但我不明白它们与
召回
率
如何计算
召回
率
@k
浏览 7
提问于2015-11-13
得票数 20
1
回答
交叉验证并获得每个类别标签的精确度、
召回
率
、F分数
、
、
是否有一个scikit学习功能,可以对我的数据集执行交叉验证,不仅输出总体、精度、
召回
率
和f分数,还可以输出每个类别标签的所有精度、
召回
率
和f分数。
浏览 6
提问于2020-02-18
得票数 0
2
回答
精确度还是
召回
率
很高?
、
、
、
当使用“A”方法时,我的查准率提高了x%,而使用“B”方法时,
召回
率
提高了x%。我怎么说A或B方法更好呢?
浏览 0
提问于2012-09-22
得票数 1
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