我正在使用(OMW) wordnet开发python/nltk,专门用于阿拉伯语。所有的函数在英语中都工作得很好,但是当我使用'arb‘标签时,我似乎无法执行其中的任何一个。唯一有效的方法是从给定的阿拉伯语同义词集中提取lemma_names。
下面的代码在u‘’arb‘上运行得很好:输出是一个阿拉伯词汇表。
for synset in wn.synsets(u'عام',lang=('arb')):
for lemma in synset.lemma_names(u'arb'):
print lemma
当我尝试
我正在使用Python。我想找出代表一组词的最好的同步集。
如果我需要为“学校和办公室用品”这样的东西找到最好的同步,我不知道该怎么做。到目前为止,我已经尝试为单个单词找到同步集,然后计算出最好的最低普通超限,如下所示:
def find_best_synset(category_name):
text = word_tokenize(category_name)
tags = pos_tag(text)
node_synsets = []
for word, tag in tags:
pos = get_wordnet_pos(tag)
我正在尝试将数据传递到data Lake Analytics中的python脚本中。
为了清楚地显示错误,我已经把它去掉了。我知道巨蟒实际上并没有做任何事情...:-)
我有一张非常简单的桌子
@FormattedCasinoData =
SELECT int.Parse(UserID) AS [UserID],
int.Parse(ModelID) AS [ModelID],
float.Parse(Value) AS [Value]
FROM @CasinoData
WHERE UserID != "UserID&
我正在寻找一个在Heroku上为Django应用程序工作的uwsgi配置。
目前我有
uWSGI==1.4.4
在requirements.txt中:
# this is in a single line:
web: uwsgi --http-socket=$PORT --home=$HOME
--module="myapp.wsgi:application"
--master --vacuum --processes=1 --plugins=python
--virtualenv="/app/.he
本质上,我使用python库来查询单词的同义词,然后将该单词及其同义词添加到postgreSQL表中。如果一些表列是空的,那么就可以了,但是我不知道如何将同义词插入到数据库中,因为我不知道会有多少列。
例如,我有一个6列表,1表示原始单词,5表示同义词。一句话,我可能得到3个同义词,但对于其他人,我可能得到全部5个。
我成功地对此任务进行编程的唯一方法是这样一组糟糕的if语句:
for word in textlist:
syns = dictionary.synonym(word)
num = len(syns)
if len(syns) == 5:
for i in syns:
我正在尝试使用python在WordNet (which is Lexical database for English)中查找Synsets。
下面是我试图查找的同义词集和同义词集示例(作为参数传递):
from nltk.corpus import wordnet
synonynm=wordnet.synsets('friend')[2]#? wt does[0] mean
synonynm.name() #related synonyms wrds
synonynm.definition() #definition of passed words
wordnet.syn
我想根据用户的输入生成LSI (潜在语义索引)关键字我已经使用wordnet生成了相似的单词(同义词),但我不知道如何将其应用于短语
下面是我想要做的例子:
input = "cheap car"
Output = "cheap cars for sale near me" , "used cars "
单词同义词的Python代码
initial_kw = "buy"
synonyms = []
for syn in wordnet.synsets(initial_kw):
for l in syn.lemmas():
我试图用python中的ElasticSearch-dsl构建一个同义词标记过滤器,例如,当我试图搜索“微小”或“小”时,它也会返回包括“小”在内的文章。这是我的代码:
from elasticsearch_dsl import token_filter
# Connect to local host server
connections.create_connection(hosts=['127.0.0.1'])
spelling_tokenfilter = token_filter(
'my_tokenfilter', # Name for th
为了一种非英语语言,我需要将FastText向量转换为SpaCy,为此我构建并安装了一个自定义.tar.gz模型。现在,我想将包与SpaCy链接起来,但是旧的命令已经被取消了。
我尝试了以下步骤:
- pip install dist/cs_model-0.0.0.tar.gz
- python -m spacy link cs_model cs
错误:
As of spaCy v3.0, model symlinks are not supported anymore. You can load trained pipeline packages using their full nam
我正在尝试用python编写一个程序,它会对我输入的一段文字做笔记。它将整理出段落的第一句和最后一句,以及带有日期和数字的句子。然后,它会用同义词替换一些单词,并去掉无用的形容词。我知道python的泛型知识,但我对nltk和WordNet还不熟悉。我已经启动了一个原型程序,它将用所有随机的同义词替换句子中的单词,但是我一直收到一个错误,说WordNet有问题。我想我安装的是对的,但我可能错了。下面是我的代码:
import random
import sys
from nltk.corpus import wordnet
print('Enter your passage'
我已经成功地在运行Snow Leopard的机器上安装了来自MacPorts的py27-mysql和MySQL-python-1.2.3c1。因为我在一个奇怪的位置(/usr/local/ MySQL /bin/mysql/)安装了Python5.1.48,所以在安装mysql-mysql时必须编辑setup.cfg文件。但是,现在它已经安装好了,当我在Python语言中运行“导入MySQLdb”时,仍然收到错误"ImportError: No module named MySQLdb“。剩下要安装的是什么?谢谢。
我正试图用python(3.X)重写一个字典程序。我一直在使用JSON,但我认为尝试使用SQLlite可能会很有趣。我的问题是:
我有:
a word使用单词列出同义词列表反义词列表
使用SQLite3组织数据的最干净的方法是什么?
我想的是,对于'val和table‘,一个具有唯一id的表,然后为同义词和反义词创建新的条目,如果它们还不存在的话。
ValId Val Eaxmples
1 'hot' 'the water is hot\n she's hot\n'
2 'warm'
因此,我试图编写一个包含两个字符串的程序,例如:
"I like pizza better cold"
和
"I really enjoy pizza when it is chilled"
找出这两件事是否相配,比如:
"I like pizza better cold"
和
"Pizza really sucks."
上面的内容就不匹配了。
我已经使用了Python可以使用的NLTK语言来完成这个任务。我只是想知道有没有人曾经做过这样的事情,有什么建议吗?NLTK是要走的路吗?我应该使用什么功能或规格?
我正在考虑将字符串拆分
我有上千个同义词的列表。我还有数以万计的文档要搜索这些术语。使用python (或伪代码)做这件事的有效方法是什么?
# this would work for single word synonyms, but there are multiple word synonyms too
synonymSet = set([...])
wordsInDocument = set([...])
synonymsInDocument = synonymSet.intersection(wordsInDocument)
# this would work, but sounds slow
match