continue表示：满足当前条件，结束本次循环，继续下次循环；上面的break是直接终止后面的循环。
<host-pattern>:指Inventory中定义的主机或主机组，可以为ip、hostname、Inventory中的group组名等。同时支持具有“.”、“*”或“:”等特殊字符的匹配型字符串。
http://www.umlchina.com/Tools/search.aspx
它是一种在 AI 开发中受到关注的编程语言，并且由于有专门用于机器学习的库，因此它已被用作 AI 开发的标准语言。此外由于它简单易懂，因此经常用于编程教育。除了 AI 开发之外，它还用于 Web 应用程序和游戏开发等各个领域。
决策树(Decision Tree) 是一种数据结构，可以用来分类和回归，决策树是数据结构，但构建决策树有一系列的算法，决策树的核心之一就是利用算法构建最佳的决策树，以达到在训练数据和测试数据都表现优秀的效果。
功能描述目标 完成多账号微信小程序每天自动签到 输出 签到成功则向微信群发送签到成功的信息 否则提示用户签到失败，需手动签到 包管理 requests itchat time threadin
Subparse是一款由Josh Strochein、Aaron Baker和Odin Bernstein共同开发的模块化框架，该框架设计用于解析和索引恶意软件文件，并在可搜索的Web浏览器中显示解析过程中发现的信息。该框架是模块化的，利用了核心解析引擎、解析模块和各种为恶意软件索引添加附加信息的富集器。框架的主要输入值是恶意软件文件的目录，核心解析引擎或用户指定的解析引擎在从任何用户指定的富集引擎添加附加信息之前解析这些文件，所有这些都是在将解析的信息编入弹性搜索索引之前实现的。然后可以通过web浏览器搜索和查看收集的信息，该浏览器还允许对从任何文件收集的任何值进行过滤。
Markdown浅尝 一、勾选框 注意[]前后都要有空格 - [x] 干的漂亮 - [x] 吃饭 - [x] 写代码 - [ ] 睡觉 干的漂亮 吃饭 写代码 睡觉 二、列表 #无序列列表 * 换成 - 也行 * 你 * 你好 * 你好呀 - 你很好啊 你 你好 你好呀 你很好啊 #有序列表 . 后面有个空格 1. 我 2. 是我 3. 是我呀 4. 还是我呀 我 是我 是我呀 还是我呀 #多级列表 * 数学 * 高等代数 * 解析几何 * 离散数学 * 数学分析 * 实变函数
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。
主要是为了列个机器学习相关的提纲,方便对已经学过的知识进行整理,相同的知识点,每次或者每个阶段都会有不同的想法,而我需要做的就是把自己的想法写下来,在这里进行汇总,方便以后复习等等。
使用该项目，即可对所有的聊天语料进行一次性的处理和统一下载，不需要到处自己去搜集下载和分别处理各种不同的格式。
打开京东商品详情页（实例网址：https://item.jd.com/10335871600.html#crumb-wrap），采集点击不同的参数（颜色、版本等）后得到的数据（商品编号、价格、主图链接等字段会随着参数变化而变化）。
# -*- coding:utf-8 -*- # __author__ :kusy # __content__:文件说明 # __date__:2018/10/8 13:49 class MyQueue(object): def __init__(self): self.queue_list = [] self.count = 0 # 创建一个队列 def create_queue(self): return self.queue
朴素贝叶斯也是机器学习中一种非常常见的分类方法，对于二分类问题，并且数据集特征为离散型属性的时候， 使用起来非常的方便。原理简单，训练效率高，拟合效果好。
例如我们打开手机微店 APP，搜索关键词 " 生日项链 "，随便点击一个宝贝，进入这个商品详情，我们就以推荐的这个商品为例，点击进入商品详情页面。
京东商品详情页中的评价，有多个分类：【全部评价】、【晒图】、【视频晒单】、【追评】、【好评】、【中评】、【差评】。其中【全部评价】默认展现，其他需点击后展现。本文以按【差评】筛选采集为例讲解。实例网址：https://item.jd.com/100005185609.html；https://item.jd.com/100006607505.html；https://item.jd.com/100004770263.html。
# -*- coding:utf-8 -*- # __author__ :kusy # __content__:文件说明 # __date__:2018/9/30 17:28 class MyStack(object): def __init__(self): self.stack_list = [] self.count = 0 # 创建一个栈 def create_stack(self): return self.stack_
Excel 函数中有一个初学者都能马上学会的函数——IF 函数，而在 pandas 中却没有对应效果的方法，这是因为 numpy 已经有了对应的实现—— where。
“小抄”一词大家应该不会陌生，它有个学名叫做“速查表”（cheatsheet）是用来快速找到你知识点和答案的表格，因为其有体积小、不易察觉等特点，频繁出现在考场和演讲中...
为指引 Pandas 未来开发方向，Pandas 官方团队于 2019 年夏搞了一次调研，这次调研历时 15 天，共有 1250 条反馈数据。问卷数据保存在 data 文件夹的 2019.csv.zip 文件里。
ThinkPHP5 存在远程代码执行漏洞。该漏洞由于框架对控制器名未能进行足够的检测，攻击者利用该漏洞对目标网站进行远程命令执行攻击。
一、淘宝商品信息爬取 这篇文章主要是讲解如何爬取数据，数据的分析放在下一篇。之所以分开是因为爬取淘宝遇到的问题太多，而猪哥又打算详细再详细的为大家讲解如何爬取，所以考虑篇幅及同学吸收率方面就分两篇讲解吧！宗旨还会不变：让小白也能看得懂！ 本次爬取是调用淘宝 pc 端搜索接口，对返回的数据进行提取、然后保存为 excel 文件！
系统：centos6.5 目标：基于CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6接口的caffe框架
业务场景：作为全球最大的 B2C 电子商务平台之一，shopee 平台提供了丰富的商品资源，吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入拼多多平台，shopee 平台提供了丰富的 API 接口，其中商品详情接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集 shopee 整站实时商品详情数据接口，通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况，商品详情详细信息查询，数据参数包括：获取商品列表主图、价格、标题，sku，商品评论日期，评论内容，评论图片，买家昵称，追评内容，商品属性，追评属性图片等页面上有的数据完整解决方案帮助买家更准确地进行商品选购。这个引起了我对技术挑战的兴趣。目前，自己做了压测，QPS 高、出滑块概率极低，API 整体稳定，可满足商品分析，竞品分析，品牌监控，商品搬家，商品上传，商城建设，淘宝客，erp 选品，店铺同步，CID 店铺订单回传接口等业务场景的性能需求。
之所以用 Python，就是因为 Python 有着丰富的库，网页正文识别也不在话下。这里我尝试了 readability、goose3。
上述代码已经可以虚拟我们的提交能力了，但是还达不到自动化需求。最终目标是能够放在Linux服务器上每日早晨自动运行一次，并接收到反馈。所以需要再加一个模块，我选择了邮件通知方式。
LiveTargetsFinder 是一款功能强大的实时活动主机生成工具，该工具可以为广大研究人员以自动化的形式生成可供分析和测试的实时活动主机 URL 列表，并通过 MassDNS、Masscan 和 Nmap 自动过滤出无法访问的主机。
python中通常我们写程序，显示结果和操作都是在终端区，如果要想实现一个有显示界面的程序那该怎样实现呢？python中有好几个库都可以实现，这个系列我们一起来学习如何使用python自带的tkinter库来实现。
上周 OpenAI 官方已开始灰度测试 Alpha GPT-4 (All Tools)，所有普通账户都有概率 (1%-3%) 获得一个 GPT-4 (All Tools) 模型选项。
a+模式下，虽然能读取，但指针已到最后，直接read,不会出内容，可以用seek()重置指针
栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。在Python中可使用列表进行实现。
InfluxDB 1.x 否 事件数据默认存储MySQL，支持存储到InfluxDB,如有使用InfluxDB需求则必须需要部署
是 90.67% 否 9.33% Name: Python 是您的主打语言吗？, dtype: object
3、查询等待法。查询有个缺点就是如果一直没出现，就会一直等待。所以我们最好设置一个等待时间限。
拼多多是中国领先的社交电商平台之一，是一家以“团购+折扣”为主要运营模式的电商平台。该平台上有海量的商品，对于商家和消费者来说都具有非常大的价值，因此，拼多多商品数据的采集技术非常重要。本文将介绍拼多多商品数据的采集技术。
最近收到一项任务，就是对比主流开源性能测试框架，我搜了一些，列出来JMeter、k6、Gatling、siege、ngrinder、locust以及FunTester。
最近研究了下异步任务神器-Celery，发现非常好用，可以说是高可用，假如你发出一个任务执行命令给 Celery，只要 Celery 的执行单元 (worker) 在运行，那么它一定会执行；如果执行单元 (worker) 出现故障，如断电，断网情况下，只要执行单元 (worker) 恢复运行，那么它会继续执行你已经发出的命令。这一点有很强的实用价值：假如有交易系统接到了大量交易请求，主机却挂了，但前端用户仍可以继续发交易请求，发送交易请求后，用户无需等待。待主机恢复后，已发出的交易请求可以继续执行，只不过用户收到交易确认的时间延长而已，但并不影响用户体验。
在使用的时候，需要我们注意的是python中的一切变量都是引用赋值的，除非你显示进行复制操作。变量本身没有数据类型，有数据类型的是对象。变量就是一个void *类型的指针。
今天开始会陆续介绍一些优秀的开源项目，项目基本都是和FPGA或HDL相关的。对于一些找工作或者急需项目经验的人来说，这些项目都有一定的参考价值。
前一篇介绍了 SSL/TLS 的身份认证机制。这个机制是为了防止攻击者通过【篡改】网络传输数据，来假冒身份，以达到“中间人攻击/MITM”的目的。 而今天要聊的“密钥协商机制”是：（在身份认证的前提下）如何规避【偷窥】的风险。 通俗地说，即使有攻击者在偷窥你与服务器的网络传输，客户端（client）依然可以利用“密钥协商机制”与服务器端（server）协商出一个用来加密应用层数据的密钥（也称“会话密钥”）。
本节的标题很大，但内容仅限于演示一个在树莓派上应用 Python 语言进行开发的示例，如果读者对本节标题相关的内容有兴趣，推荐查阅有关专门资料。
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