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沙龙
1
回答
在
Python
中计算距离长轴(RMA)
回归
python
、
r
、
statistics
、
regression
在
Python
语言中似乎没有计算RMA
回归
的
包
,只有在R中才有(
包
称为lmodel2)。我对R并不熟悉,我遇到了一些关于将R
包
导入
Python
的讨论。有人在
Python
中使用过RMA
回归
(一种模型II
回归
)吗?或者能够将R
包
导入到
Python
中?如果是这样的话,是怎么做的?
浏览 60
提问于2020-08-20
得票数 0
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1
回答
击打退步
r
、
sampling
、
smote
、
imbalanced-learn
、
smotenc
我正在重新取样
python
中的
回归
问题(数值目标变量)的不平衡数据集。单程网:不平衡
回归
问题的平滑算法我发现了下面的
python
库,它实现了用于高斯噪声
回归
的合成少数数过采样技术。 冒烟
浏览 0
提问于2020-03-03
得票数 3
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1
回答
Knime,
回归
分析相关节点(统计模型)
python
、
statistics
、
linear-regression
、
knime
我需要使用knime进行
回归
分析。我是一个
python
用户,我也知道knime,但不是很深入!我通常使用
python
中的statsmodel进行
回归
分析和处理统计模型。但是,为了将
回归
问题作为机器学习问题来解决,我使用sklearn
回归
模型。
python
中的每一个
包
都有它自己的好处,在你的任务中加深了它的好处,还有不同的输出视图,这对于以正确的方式解决问题非常重要。我的问题是,knime是否提供了统计模型的特殊软件
包
?如果我计划进行<
浏览 21
提问于2021-05-04
得票数 0
1
回答
带AR误差的线性
回归
模型
python
、
pandas
、
statsmodels
有没有
python
包
(statsmodel/scipy/pandas/etc...)具有在
python
中估计具有自
回归
误差的线性
回归
模型的系数的功能,例如下面的SAS实现?
浏览 2
提问于2016-04-12
得票数 2
1
回答
使用DirichletReg调用R库rpy2
python
、
r
、
rpy2
、
dirichlet
我试图使用
Python
进行Dirichlet
回归
。不幸的是,我找不到一个
Python
包
来完成这项工作。所以我尝试用DirichletReg调用R库rpy2。但是,对于我来说,如何调用
回归
函数(如DirichReg(Y ~ X1 + X2 + X3, data=predictorData) where Y = DR_data(compositionalData我在lm的文档中看到了一个调用线性
回归
函数rpy2的例子。但我的情况略有不同,因为Y不是表中的列名,而是一个R对象DR_data。我
浏览 4
提问于2017-03-04
得票数 3
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1
回答
Python
中的数据建模/预测?
python
、
model
、
python-3.x
、
data-modeling
基本上,我希望为
Python
提供一些数据,以便在数据中查找模式,然后显示最可能的结果。(我使用的是
Python
3.2。)
浏览 0
提问于2011-03-20
得票数 0
5
回答
梯度增强树库
python
、
c
、
machine-learning
可配置弱分类器 到目前为止,我已经找到了看起来不错的。
浏览 9
提问于2012-01-27
得票数 16
1
回答
Python
中的多元线性
回归
python
、
regression
、
library
、
software-recommendation
我正在寻找一个实现多元线性
回归
的
Python
包
。 (术语说明:多元
回归
处理有多个因变量的情况,而多元
回归
处理有一个因变量但有多个自变量的情况。)
浏览 0
提问于2015-10-28
得票数 19
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2
回答
任何
Python
库都会生成发布样式
回归
表
python
、
latex
、
regression
、
stata
、
statsmodels
我一直在使用
Python
进行
回归
分析。在得到
回归
结果之后,我需要将所有结果汇总到一个表中,并将它们转换为LaTex (以便发布)。在
Python
中有这样的
包
吗?
浏览 5
提问于2014-05-10
得票数 22
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1
回答
同时在
Python
中执行多个Poisson
回归
python
、
regression
、
mathematical-optimization
、
poisson
目前,我使用sklearn一次进行一次泊松
回归
,例如我的
Python
代码看起来像如果我是在做线性
回归
,那么我可以用很好的矩阵技巧来同时做这些。然而,这里的关键区别在于Poisson
回归
涉及到使用优化算法来最大化一个似然函数。所以从本质上讲,我想同时解决多个优化问题。我尝
浏览 3
提问于2021-08-12
得票数 0
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1
回答
如何在
python
中使用广义
回归
神经网络?
python
、
neural-network
、
regression
我正在尝试寻找任何使用
python
实现newgrnn (Generalized Regression Neural Network)的
python
库或
包
。 有没有可以使用神经网络进行
回归
的
包
或库?我正在尝试寻找与这里描述的newgrnn (Generalized Regression Neural Network)相当的
python
。
浏览 111
提问于2019-01-16
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1
回答
如何使用基于l1和l2正则化的逻辑
回归
?
python
最近我把我的代码从R复制到
Python
,我确实需要一些关于代码的帮助。据我所知,sklearn中的逻辑
回归
仅包括l1或l2正则化项,分别代表套索
回归
和岭
回归
。在R的情况下,有一个值得注意的
包
glmnet,它可以完美地部署上述思想,而
python
中的glmnet
包
似乎只支持Linux系统,而不是我电脑上的windows10(请参考this)。另外,如果该
包
能够可视化结果(如收缩路径)会更好。
浏览 23
提问于2019-04-21
得票数 0
1
回答
python
回归
模型
scikit-learn
、
regression
、
linear-regression
、
logistic-regression
、
statsmodels
我想用
回归
模型来拟合概率。我知道线性
回归
经常用于这个目的,但我有几个概率在0.0和1.0左右,并且想要拟合一个
回归
模型,其中输出被限制在0.0到1.0之间。我希望能够为模型指定正则化规范和强度,最好在
python
中这样做(但R实现也会有帮助)。我发现的所有逻辑
回归
包
似乎只适合于分类,而这是一个
回归
问题(尽管我想使用logit链接函数)。我使用scikits为我的分类和
回归
需求学习,所以如果这个
回归
模型可以在scikits中实现,那就太
浏览 4
提问于2015-11-21
得票数 3
1
回答
python
自动统计线性
回归
python
、
regression
是否有一些
python
包
可以帮助进行统计线性
回归
?例如,我希望这类程序能够自动执行不同类型的统计测试(t检验、F检验等)。然后自动删除冗余变量等,校正异方差等。还是套索是最好的?
浏览 2
提问于2018-06-25
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3
回答
局部
回归
和局部似然方法的实现
c++
、
python
、
r
、
machine-learning
我正在寻找局部
回归
(LOESS)和局部似然方法的有效实现,例如局部逻辑
回归
(局部似然方法在Hastie et的的第6.5节中进行了讨论。al。)。我更喜欢C++或
Python
实现,但是指向R(我知道其中实现了LOESS,但我找不到局部似然方法)或Java的指针也会更好。 非常感谢!
浏览 0
提问于2013-01-19
得票数 5
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2
回答
用R求函数的符号
回归
结果
r
我想使用符号
回归
来找到一个函数f,这样的话,y = f(x)就可以了。下面是我的代码,用于计算符号
回归
并绘制函数。我在R环境中一个接一个地输入命令。
浏览 0
提问于2015-01-29
得票数 5
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3
回答
使用自定义目标/损失函数的随机森林
回归
器(
Python
/ Sklearn)
python-3.x
、
scikit-learn
、
random-forest
、
statsmodels
、
poisson
我想建立一个随机森林
回归
模型来模拟计数数据(泊松分布)。默认的'mse‘损失函数不适用于此问题。有没有一种方法可以定义自定义损失函数并将其传递给
Python
中的随机森林
回归
器(Sklearn等)?有没有什么实现可以将
Python
中的计数数据放入任何
包
中?
浏览 4
提问于2018-03-26
得票数 7
2
回答
用
python
进行Logistic
回归
python
、
statistics
、
machine-learning
、
logistic-regression
我想从零开始在
python
中实现Logisitic
回归
。其中的职能如下: 我想知道,在
python
中从零开始是一个很好的开始。我使用了octave,我做得很好,但是不知道如何在
python
中开始,因为OCtave已经设置了这些
包
来完成工作。
浏览 6
提问于2013-12-02
得票数 1
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1
回答
如何在sklearn逻辑
回归
中设置样本权重?
python-3.x
、
scikit-learn
、
logistic-regression
当我在scikit learn
python
包
中做逻辑
回归
时,我有一个问题。 当数据的样本数为1或0时,我想对样本权重进行logistic
回归
。
浏览 0
提问于2017-09-14
得票数 3
1
回答
有没有使用nix设置CI
回归
测试的惯用方法?
python
、
testing
、
continuous-integration
、
automated-tests
、
nix
我目前的方法是有一个default.nix,它包含由git存储库提供的
包
。 package_a = import .问题出现在
回归
测试中。我需要运行一个
python
回归
测试,它使用package_c (尚未由nix管理)中的文件执行从package_a中导出的内容。我考虑过两种可能性,一种是在检查阶段手动执行的mkDerivation,另一种是将
回归
测试设置为空
python
包
的测试的buildPythonPackage。这两个看起来都像是黑客。
浏览 0
提问于2020-09-29
得票数 0
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