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以图搜图：Python实现dHash算法

向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程   公众号：datayx 期研究了一下以图搜图这个炫酷的东西。百度和谷歌都有提供以图搜图的功能，有兴趣可以找一下。当然，不是很深入。...Python深度学习当然不在话下。 这个功能最核心的东西就是怎么让电脑识别图片。 这个问题也是困扰了我，在偶然的机会，看到哈希感知算法。...这里两种方法，我都用Python实现了^_^ 哈希感知算法基本原理如下： 1、把图片转成一个可识别的字符串，这个字符串也叫哈希值 2、和其他图片匹配字符串 算法不是耍耍嘴皮子就行了，重点是怎么把图片变成一个可识别的字符串...《美团机器学习实践》_美团算法团队.pdf 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码 《深度学习：基于Keras的Python实践》PDF和代码 特征提取与图像处理(第二版...及使用技巧速查（打印收藏） python+flask搭建CNN在线识别手写中文网站 中科院Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队-深度学习与特征工程 不断更新资源 深度学习、机器学习、数据分析、python

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    京东以图搜图功能API接口调用算法源码python

    京东图搜接口是一个强大的工具，它允许开发者通过上传图片来搜索京东平台上的商品。这项服务对于电商平台、比价应用或是任何需要商品识别功能的服务都非常有用。...步骤一：了解京东图搜接口在开始之前，你需要对京东图搜接口有一个基本的了解。通常，你可以在京东开放平台的官方文档中找到接口的详细信息，包括支持的功能、请求的格式以及参数要求等。...步骤三：准备请求参数请求京东图搜接口通常需要以下参数：image: 图片的Base64编码字符串。app_key: 你的应用的AppKey。步骤四：生成签名签名是请求安全的一部分。...步骤五：发送请求使用HTTP客户端库（如Python的requests库）来发送POST请求到京东图搜接口的URL。请求体中应该包含图片的Base64编码和必要的参数。...# coding:utf-8"""Compatible for python2.x and python3.xrequirement: pip install requests"""from __future

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    如何用Python实现神奇切图算法seam carving？

    这是一个很有趣也让人觉得很厉害的技术，是你从没有玩过的船新版本切图工具。 接缝剪裁算法这种很新颖的技术，能让我们在没有损失图像中重要内容的情况下裁切图像。...到底这种算法有多奇妙？我们看下面这个图： 使用接缝剪裁算法，我们可以把它变成这样： 可以看到，图片中的大部分重要内容比如小船都完整的保存了下来。...如果我们在切图时，既想获得合适的图像大小，也想保留图像的完整内容，使用传统的切图方法几乎无法做到。而使用接缝剪裁算法就能实现二者兼得。...在本文我（作者Karthik Karanth——译者注）就以上面所举的例子为素材，重点讲讲如何用Python基本实现接缝剪裁算法。...我自己试验了几次，发现这样能使算法运行的更快，每次迭代时去除的缝隙数量越多，算法就越快，不过图像质量会有明显的损失。另一个优化方式是在 GPU 上计算能量图。

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    Python 算法高级篇：图的表示与存储优化

    引言 图是计算机科学中一种重要的数据结构，用于表示各种关系和网络。在算法高级篇课程中，我们将深入探讨如何有效地表示和存储图，以及如何优化这些表示方法。...本文将详细介绍图的基本概念、不同的表示方法，以及如何在 Python 中实现它们。 ❤️ ❤️ ❤️ 1. 什么是图？ 图是由节点（顶点）和它们之间的边组成的抽象数据结构。...使用示例 让我们通过一个简单的示例来演示如何在 Python 中表示图。我们将创建一个无向图，并使用邻接表表示法。...通过了解这些概念，你将能够更好地理解和应用图算法，从而解决各种实际问题。 如果你有兴趣进一步学习图算法，可以探索最短路径算法、最小生成树算法、图遍历算法等内容。...图算法在社交网络分析、路线规划、网络分析等领域都有广泛的应用，是算法高级篇课程中的重要主题之一。

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    图论与图学习（二）：图算法

    本文是其中第二篇，介绍了图算法。...更多文章和对应代码可访问：https://github.com/maelfabien/Machine_Learning_Tutorials 本文涵盖以下主题： 主要的图算法 示意图和用例 Python...networkx 是一个用于复杂网络的结构、动态和功能的创建、操作和研究的 Python 软件包。 我会尽量以实用为目标，努力阐释每个概念。 前一篇文章介绍了图的主要种类以及描述一个图的基本特性。...为了理解上下文，这里给出一些图算法的用例： 实时欺诈检测 实时推荐 精简法规遵从性 复杂网络的管理和监控 身份和访问管理 社交应用/功能 … 目前大多数框架（比如 Python 的 networkx 或...四 总结 现在我们已经介绍了图的基础知识、图的主要类型、不同的图算法和它们使用 networkx 的 Python 实现。

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    图的常见算法

    图的表示方式  图是由一系列点和边的集合构成的，一般有邻接矩阵和邻接表两种表示方式，c/c++可以看我的这篇文章：搜索(1)  这篇文章主要讲java语言中图的相关算法。... 图的拓扑排序以下图来举例，假设你要学课程A，但是课程A有先导课，必须上完先导课才能上A，因此你必须先上BCD，但是由于BD也有先导课K，所以必须先上K。... 图的最小生成树算法用于无向图，只选择图中的某些边，达到整体边的权重加起来是最小的，并且各个点之间是连通的，连通的意思是假设[1,2]之间有条边，[2,3]之间有条边，那么[1,3]之间就是连通的，图的最小生成树算法有两个...，分别是K算法和P算法，他俩产生的结果都是一样的，只不过决策的过程不一样。...K算法 ?  以上面的图为例，K算法的思想是以边进行考虑，优先选择小权重的边。

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    图算法|Dijkstra最短路径算法

    比如，从A到D的最短路径，通过肉眼观察可以得出为如下，A->C->D，距离等于3+3=6，其中A->C边上的数值3称为权重，又知这是无向图，从C到A的权重也为3。 ?...02 — Dijkstra算法求单源最短路径 这个算法首先设置了两个集合，S集合和V集合。S集合初始只有源顶点即顶点A，V集合初始为除了源顶点以外的其他所有顶点，如下图所示： ?...设置一个从A到各顶点的缓存字典，作为算法的输出，初始时，统一设置为 -1， ?...选取最小距离，即B进入S集合，并且，Dijkstra算法要和dist字典中A->B 距离做一次比较， 如果dist(A->B)!...以上分析就是Dijkstra算法的基本思想，直到集合V的元素个数为0为止，最终的dist字典如下： ? 03 — Dijkstra算法总结 算法的基本思路： 1. 初始化两个集合，S集合和V集合。

    7.1K50

    5大必知的图算法，附Python代码实现

    在这篇文章中将为大家介绍一些重要的图算法，以及Python 的代码实现。 1、连通分量 具有三个连通分量的图 将上图中的连通分量算法近似看作一种硬聚类算法，该算法旨在寻找相关数据的簇类。...基于BFS / DFS的连通分量算法能够达成这一目的，接下来，我们将用 Networkx 实现这一算法。 代码 使用 Python 中的 Networkx 模块来创建和分析图数据库。...该算法可以在不同的数据上运行，以满足前文提到的两种其他运用。 应用 零售：很多客户使用大量账户，可以利用连通分量算法寻找数据集中的不同簇类。...具有较高介数中心性的节点被认为是信息的传递者，移除任意高介数中心性的节点将会撕裂网络，将完整的图打碎成几个互不连通的子图。 应用 中心性度量的指标可以作为机器学习模型的特征。...总结 在这篇文章中，我们介绍了了一些最有影响力的图算法。随着社交数据的出现，图网络分析可以帮助我们改进模型和创造价值，甚至更多地了解这个世界。最后，贴上本文代码地址。

    3.7K11

    推荐算法——基于图的推荐算法PersonalRank算法

    推荐的算法有很多，包括协同过滤(基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤)以及其他的一些基于模型的推荐算法。...二、基于图的推荐算法PersonalRank算法 1、PersonalRank算法简介 在协同过滤中，主要是将上述的用户和商品之间的关系表示成一个二维的矩阵(用户商品矩阵)。...而在基于图的推荐算法中，将上述的关系表示成二部图的形式，为用户A推荐商品，实际上就是计算用户A对所有商品的感兴趣程度。...PersonalRank算法对通过连接的边为每个节点打分，具体来讲，在PersonalRank算法中，不区分用户和商品，因此上述的计算用户A对所有的商品的感兴趣的程度就变成了对用户A计算各个节点B，C，...PersonalRank算法的具体过程如下(对用户A来说)： 初始化： PR(A)=1,PR(B)=0,⋯,PR(d)=0 PR\left ( A \right )=1,PR\left ( B \

    3.1K30

    推荐算法——基于图的推荐算法PersonalRank算法

    推荐的算法有很多，包括协同过滤(基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤)以及其他的一些基于模型的推荐算法。...二、基于图的推荐算法PersonalRank算法 1、PersonalRank算法简介 在协同过滤中，主要是将上述的用户和商品之间的关系表示成一个二维的矩阵(用户商品矩阵)。...而在基于图的推荐算法中，将上述的关系表示成二部图的形式，为用户A推荐商品，实际上就是计算用户A对所有商品的感兴趣程度。...PersonalRank算法对通过连接的边为每个节点打分，具体来讲，在PersonalRank算法中，不区分用户和商品，因此上述的计算用户A对所有的商品的感兴趣的程度就变成了对用户A计算各个节点B，C，

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    Python 算法基础篇之图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索

    Python 算法基础篇之图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索 引言 图的遍历是计算机科学中的一项重要任务，用于查找和访问图中的所有节点。...深度优先搜索（ DFS ）和广度优先搜索（ BFS ）是两种常用的图遍历算法。本篇博客将重点介绍这两种算法的原理、应用场景以及使用 Python 实现，并通过实例演示每一行代码的运行过程。...2.1 DFS 的实现 下面是深度优先搜索算法的 Python 实现： def dfs(graph, node, visited): if node not in visited:...3.1 BFS 的实现 下面是广度优先搜索算法的 Python 实现： from collections import deque def bfs(graph, start): visited...每一种算法都有其特定的应用场景，可以根据具体问题选择合适的算法。 图的遍历是计算机科学中的基础算法，它在图的应用中起到了至关重要的作用，例如社交网络中的好友关系分析、路网中的最短路径规划等。

    2.1K40

    Python 算法基础篇：图的基本概念和表示方法

    Python 算法基础篇：图的基本概念和表示方法 引言 图是计算机科学中的一种重要数据结构，它是由节点和边组成的集合，用于表示物体之间的关系。...本篇博客将重点介绍图的基本概念和表示方法，包括有向图、无向图、带权图的概念，以及邻接矩阵和邻接表两种常用的图表示方法，并通过实例代码演示图的创建和基本操作，每行代码都配有详细的注释。...图可以分为有向图和无向图，有权图和无权图： 有向图：图中的边有方向，从一个节点指向另一个节点。如 A -> B 表示从 A 到 B 的有向边。 无向图：图中的边没有方向，表示节点之间的双向关系。...图的创建和基本操作 在 Python 中，我们可以使用字典来表示邻接表，使用嵌套列表来表示邻接矩阵。下面我们通过示例代码来演示图的创建和基本操作。...，包括有向图、无向图、带权图的概念，以及邻接矩阵和邻接表两种常用的图表示方法。

    1.2K30

    Python算法揭秘：图的表示与遍历，解锁数据之美

    Python算法揭秘：图的表示与遍历，解锁数据之美！ 图的表示与遍历 图是由一组节点和连接这些节点的边组成的数据结构。图可以用于表示现实世界中的各种关系和网络。...图的基本概念和表示方法 图由节点（顶点）和边组成。节点表示图中的对象或实体，边表示节点之间的关系或连接。 图可以分为有向图和无向图。有向图中的边是有方向的，表示节点之间的单向关系。...图可以使用邻接矩阵或邻接表来表示。邻接矩阵是一个二维数组，其中的元素表示节点之间是否存在边。邻接表是一个由链表或数组构成的列表，其中的每个元素表示一个节点及其相邻节点的列表。...示例 用Python编写图的遍历算法示例 下面是用Python编写的深度优先遍历和广度优先遍历的示例： from collections import deque # 图的邻接表表示 graph =...总结 这就是第十四天的教学内容，关于图的表示与遍历的基本概念、原理和实现步骤。我们还用Python编写了图的遍历算法示例，包括深度优先遍历和广度优先遍历。如果你有任何问题，请随时留言。

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