文章背景:最近在学习pyautogui模块,有一个项目是自动填表程序,它能够实现将字典中的数据重复输入到表单界面中。我的环境:win10 + Chrome浏览器。...相关资料: Automate the Boring Stuff with Python(https://ddz.red/y9qF5) Generic Form(https://ddz.red/vJ1gS
前阵子有位粉丝拿着我以前写的填表程序来问我,说我这代码不太行,我心想怎么可能不行呢,然后我一波操作下来,发现确实不行,准确的说,是不适用他的需求。具体哪里不适用,我们后面会讲!...wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\模板.xlsx") ws = wb['内合同'] x = df[df['合同编号'] == o] 函数使用结果 填表并保存...{}.xlsx".format(o, t, b, c)) 运行代码即可得到各个合同编号相应的合同: 结果excel文件 相应的内容也完美的插入到相应的单元格中: 成品合同 至此,我们就成功利用Python...解决了粉丝的填表需求,实现了解放双手。
即,再上一轮填空的过程中,记录j列之前(包括j列)的最大值,以供此轮填表使用。 4.参考代码 [51srz7jgbo.png] 完
无线端用户使用移动应用程序或网站都有一个特定的目标。通常情况下,站在用户和他的目标之间都会有一个交互形式 – 。实际情况中,表单被认为是用户使用链路中达到目标的...
大约在10年前自学了易语言,易语言有专门为解决前端JS加密问题的模块,名字叫做“网页填表”,我平时也用这个模块来实现自动化的用户名密码枚举。...接下来演示一下,如何用易语言的“网页填表”模块进行自动化用户名密码爆破,而不用关心前端js加密问题。...易语言的网页填表 接下来使用易语言的“网页填表”模块编写自动输入用户名密码的代码。首先使用易语言IDE拖拽一个“超文本浏览框”图形控件,很快编写完成一个IE内核的浏览器。...最终点击“登录1”按钮,提示“用户名或密码不正确”,说明我们的自动填表成功了。 点击“按钮2”,这个按钮事件实现了输入正确的用户名密码,可以成功跳转到登录后的页面。...很多易语言高手编写了自己的“网页填表”模块,以应对一些比较特殊的网站,大家平时可以多收集以备不时之需。 3.
1、填表人组件填表人组件用于收集填表人本人基本信息,如:姓名、手机号、身份证号等,系统会自动汇总他填写的所有记录。...5、内容不可重复提交开启后,填表人不能填写与自己或其他填表人已提交的数据相同的内容。...可勾选“允许填表人快速填充上次填写的内容”,开启后,已经提交过数据的用户再次填表时可以选择他上次提交的内容快速填入,提高填表效率。...可勾选“允许填表人修改填写内容”,填表人填错内容后,可进入记录详情页“修改”自己填写的内容,默认不开启。可开启“将填表人自动设为组织成员”功能,开启后,填写表单的人会自动成为你组织下的普通成员。...2、图片水印开启后,填表上传的图片组件,会附上水印并自动获取填表人员的姓名和定位等信息。可用于防作假。3、提交成功页设置显示文字信息:提交后页面显示文字信息或自定义编号,适合排号登记等场景。
填表顺序是:从左到右,依次填表。从下标为 3 的位置开始填表。 返回值为:dp[n],即第 n 个位置的泰波那契序列的值。还需要注意的小细节是,当序列长度不足 3 时,要单独判断返回值。...填表 //4....填表顺序:从左到右依次填表,从下标为 4 的位置开始填。 返回值:返回 dp[n],即到第 n 级台阶的方法数。...填表 //4....初始化:为了后序填表不越界,且初始化的值不影响填表,所以可将前两个状态初始化为0(dp[0] = dp[1] = 0;)。 填表顺序:从左到右,依次填表。从下标为 2 的位置开始填。
解题思路: 01-背包问题适合用动态规划求解,用 dp[i][j] 表示前 i 个物品放入容量为 j 的背包中的最大价值,因此此问题变成一个填表问题。如上述例子,dp[4][8] 就是最后的答案。...如上述例子,从上到下填表如下(第一行和第一列为边界条件初始化): ?...Python3 实现: class Solution: def knapsack01(self, N, w, v, C): ''' @param N: int,
初始化,保证填表的时候不越界 确定填表顺序,为了填写当前状态的时候前面的状态已经确定过了 返回值,题目要求+状态标识 实际上,光听这些理论的解题步骤,在做题的时候还是不会,接下来,将会从基础篇入手,来学动态规划算法...因此我们需要在填表之前,将0, 1, 2位置的值初始化。...题⽬中已经告诉我们dp[0] = 0,dp[1] = dp[2] = 1 填表顺序:从左往右 返回dp[n]的值 代码 class Solution { int dp[40]; public:...因此我们需要在填表之前,将1, 2, 3位置的值初始化。...,我们需要初始化最后两个位置的值,结合状态表⽰易得: dp[n - 1] = cost[n - 1], dp[n - 2] = cost[n - 2] 填表顺序:从右到左 返回值:dp[1]和dp[0]
这个题目中就需要先填 dp[0]=0,dp[1]=1,dp[2]=1 4.填表顺序 为了填写当前状态的时候,所需要的状态已经计算过了。...这个题目已经给出了前三个状态的值,所以就按照从左向右的顺序进行填表。 5.返回值 这个也是由题目要求和前面的状态表示来决定。 这个题目中就可以直接返回 dp[n]。...根据题干 dp[1]=1,dp[2]=2,dp[3]=4 4.填表顺序 为了填写当前状态的时候,所需要的状态已经计算过了。...这个题目已经给出了前三个状态的值,所以就按照从左向右的顺序进行填表。 5.返回值 这个也是由题目要求和前面的状态表示来决定。 这个题目中就可以直接返回 dp[n]。...根据题干 dp[1]=0,dp[1]=0 4.填表顺序 为了填写当前状态的时候,所需要的状态已经计算过了。 根据题目可以得出前两个个状态的值,所以就按照从左向右的顺序进行填表。
2.Timeout 设置 在老版 Python 中(Python2.6前),urllib2 的 API 并没有暴露 Timeout 的设置,要设置 Timeout 值,只能更改 Socket 的全局 Timeout...在 Python 2.6 以后,超时可以通过 urllib2.urlopen() 的 timeout 参数直接设置。...urllib2 时,可以通过下面的方法把 debug Log 打开,这样收发包的内容就会在屏幕上打印出来,方便调试,有时可以省去抓包的工作 这样就可以看到传输的数据包内容了: 9.表单的处理 登录必要填表...首先利用工具截取所要填表的内容。 比如我一般用firefox+httpfox插件来看看自己到底发送了些什么包。 以verycd为例,先找到自己发的POST请求,以及POST表单项。
在使用RPA软件完成自动填表时,往往遇到网页表单富文本框不知道如何填写,这是因为富文本框有很多不同的实现方法,针对不同类型的富文本框,必须使用对应的方法才能实现自动填表。...使用Textarea的富文本框在木头浏览器里,可以直接给该元素的value属性赋值实现填表的功能(实际上textarea元素并没有value属性,这是浏览器自行封装了value属性)。...自动填写div富文本框以上方法都是通过改变元素属性填表的,仅仅是改变元素属性,并没有触发元素绑定的事件,这可能给后续操作带来麻烦,需要测试提交表单。如果能成功提交表单,就可忽略后面的步骤。...富文本框不承认填写内容首先,使用改变元素属性的方法填表时,如果网页很长,富文本框不可见,木头浏览器可以自动滚屏到富文本框处,更接近于真实的填表过程。其次,在填表步骤中,我们可以主动触发元素绑定的事件。...有一个简单的方法,模拟键盘操作填写富文本框,不需要分析元素绑定的事件,因为在键盘操作中,已触发真实填表过程的全部事件。
if(n==2) return 1; //建表 vector dp(n+1); dp[1]=dp[2]=1; //开始填表...4; //建立dp表 vector dp(n+1); //初始化 dp[1]=1,dp[2]=2,dp[3]=4; //填表...//建立dp表 vector dp(n); //初始化 dp[n-1]=1,dp[n-2]=2,dp[n-3]=4; //填表...='0') dp[1]++; int t=(s[0]-'0')*10+(s[1]-'0'); if(10<=t&&t<=26) ++dp[1]; //开始填表...='0') ++dp[1]; //开始填表 for(int i=2;i<=n;++i) { if(s[i-1]!
填表顺序: 根据「状态转移」的推导,填表的顺序就是 「从上往下」填每一行,每一行「从左往右」。 返回值: 根据「状态表⽰」,我们要返回的结果是 dp[m][n]。...填表 //从上到下填表 -> 从左到右填表 for (int i = 1; i <= row; ++i) for (int j = 1; j <=...填表顺序: 根据「状态表示」,填表的顺序是「从上往下」。 返回值: 注意这里不是返回 dp[m][n]的值! 题⽬要求「只要到达最后一行」就行了,因此这⾥应该返回「 dp 表中最后一行的最小值」。...使用这种技巧要注意两个点: 辅助结点⾥⾯的值要「保证后续填表是正确的」; 「下标的映射关系」。...填表顺序: 根据「状态转移方程」,我们需要「从下往上填每一行」,「每一行从右往左」。 返回值: 根据「状态表示」,我们需要返回 dp[0][0]的值。
第三步:初始化 要求就是:保证填表的时候不越界 怎么填表?根据状态转移方程填表。然后在两端的位置进行分析。 第四步:填表顺序 要求就是:为了保证填写当前位置的时候,所需的位置已经填写过了。...所以我们要从左向右进行填表。 -第五步: 返回值 题目要求什么我们就返回什么。一般都是返回dp【n】。
可以的,只要填表的顺序正确即可 ? 怎么填表呢?...依据状态转移方程, ( i , j ) 位置总是依赖 ( i + 1, j - 1 ) 这个位置,所以只要先把 ( i + 1, j - 1 ) 这个位置先填好就好了 填表路线: 只要是从下往上填就好了...总结:动态规划的填表顺序可以用二维表格清晰的展示,便于分析
首先我讲一下3.0版本的这个系统多了那些变化: 1.首页不在是之前老套的直接显示填表页面,而是由一个首页的登录页面做支撑,添加的一些"授权登录"和"去填表"的功能模块 效果显示: 2.背景由以前的单调的白色...,变为3.0版的渐变色,这样更利于用户在填表时缓解视觉疲劳从而引起填表错误!...3.我们之前的版本的"浏览"页面都是单调的一个点击事件绑定的"表格获取并浏览"的按钮,这样如果经常填表时,用户就会遗忘是否天国此表,用户想查看是否天国此表时,还得点击按钮去浏览器下载excel表并查看自己是否真正的填过此表...-- 填表button --> 去填表 <!
埋设者 {{tableData.埋设者}} 填表者... {{tableData.填表者}} 校核者监测者 {{tableData.监测者}} 填表日期...', 有关责任人:{ 主管:'', 埋设者:'', 填表者:'', 校核者:'', 监测者...:'', 填表日期:'2018-10-10' } } }; }, props: [''], watch:{ }, computed
学过算法的应该知道,动态规划一直都是一个非常难的模块,无论是状态转移方程的定义还是dp表的填表,都非常难找到思路。...,对dp表进行初始化(dp[0]=dp[1]=1) 搞清楚填表顺序(从前往后或者从后往前) 利用dp表返回问题答案 1....因此我们需要在填表之前,将 0, 1, 2 位置的值初始化。题⽬中已经告诉我们 dp[0] = 0,dp[1] = dp[2] = 1 。 4....填表顺序: 毫⽆疑问是「从左往右」。 5. 返回值: 应该返回 dp[n] 的值。...辅助结点⾥⾯的值要保证后续填表是正确的; ii. 下标的映射关系 4. 填表顺序: 毫⽆疑问是「从左往右」 5.
{ dp[i][j] = 0;//初始化为0 } for(i = 0; i < c; ++i)//第一行填表...if(matrix[0][i] == '1') dp[0][i] = 1; } for(i = 1; i < r; ++i)//第一列填表...int dp[r][c];//以右下角为结束的最大正方形边长 memset(dp,0,sizeof(dp)); for(i = 0; i < c; ++i)//第一行填表...0][i] == '1') dp[0][i] = 1,maxlen = 1; } for(i = 1; i < r; ++i)//第一列填表
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