我已经使用Python语音识别工作了大半个月,制作了一个类似JARVIS的助手。我已经通过Google Speech API和Pocketsphinx使用了语音识别模块,并且我直接使用了Pocketsphinx,而没有使用其他模块。虽然识别是准确的,但我很难处理这些软件包处理语音所需的大量时间。它们的工作方式似乎是从一个静默点记录到另一个静默点,然后将记录传递给STT引擎。在处理录音的过程中,无法录制其他声音进行识别,如果我试图连续发出多个复杂的命令,这可能是一个问题。
当查看Google Assistant语音识别、Alexa的语音识别或Mac OS High Sierra的离线识别时,我看
我试图将命令python --version的输出分配给批处理脚本中的一个变量,但它不起作用。下面是我使用的示例代码
FOR /F "tokens=* USEBACKQ" %%F IN (`python --version`) DO (
SET message=%%F
)
ECHO %message%
尽管它打印了python的版本,但它并没有分配给变量var。如果我使用另一个命令而不是python --version,那么输出将得到正确的分配。例如,使用dir是有效的。
有什么不对的?
注-
@echo off
set message=Hello
FOR /F "
我有一个使用Pyshell.send将消息发送到Node.JS脚本的Python服务器
当Pyshell使用print返回消息时,Node.JS使用pyshell.on接收消息,然后读出返回的消息。
当使用第二条消息再次执行此操作时,系统崩溃并显示以下错误:
Error [ERR_STREAM_WRITE_AFTER_END]: write after end
at writeAfterEnd (_stream_writable.js:243:12)
at Socket.Writable.write (_stream_writable.js:291:5)
at Pyth
我试图实时获得一个进程的输出,同时将它保存到一个变量中,我试着查看其他堆栈溢出问题,但是我在StreamReader myStreamReader = myProcess.StandardOutput行中得到了一个InvalidOperationException错误,我遗漏了什么?如何修复它?
using System;
using System.IO;
using System.Diagnostics;
using System.Text.RegularExpressions;
namespace CallPython
{
class Program
{
s
我的JSON文件是5.5MB(对象检测模型的Object365数据集的注释文件)。我的Python程序甚至不能将其作为简单的文本文件读取。 def ob365_converter(inputJsonFile, datasetPath):
text = readFileLine(inputJsonFile)
print("text:")
print(text[0:100])
datasetJson = json.loads(text)
print("dataset loaded")
for item in dat
下面的流程显示在附图中。我正在接收来自另一个进程组的60个流文件,我希望它们通过使用ExecuteScript处理器执行的Python。
现在的问题是,我没有得到任何错误,但是没有一个流文件以"in“的形式传递,甚至可以遍历一个简单的脚本,其中它只是获取输入的流文件,删除它,然后创建一个新的具有旧流文件属性的流文件。队列中有一些记录,但它们根本没有进入执行脚本处理器。我只是使用这个简单的方法来测试我是否能够成功地运行python脚本。这是我的代码:
import java.io
from org.apache.commons.io import IOUtils
from ja
我正在尝试用绘制样条图。我不明白这里出了什么问题。我可以在控制台中看到数据,但是图表没有呈现,只有x和y轴线。我从python获得数据,并通过javascript订阅。控制台中没有错误消息。
我的python代码是
def counterVolume(data):
for each in data:
y = each.counter_volume
data_clean = json.dumps(y, indent=4, separators=(',', ': '))
print pubnub.publish(channel='