排查发现是Jackson指定时区问题，原先用的GMT+8，但数据库是Asia/Shanghai
unix 通过接口 time 将 Epoch 作为整数返回，自然的包含了日期和时间两部分:
# 只有一行代码，看上去很酷，缺点是这种hack技巧只有在字典的键是字符串时才有效。
AB测试在很多互联网产品中都很常用，甚至有很多老牌的软件企业也从这种方式中汲取经验。 AB测试指的是什么呢？ 在我看来，AB测试是一种评价体系的核心思想。大致的工作流程如下，当我不知道一种产品的A方案好还是B方案好的时候，或者两种设计完全不同的产品A和B的市场反应如何的时候，我会考虑找两组用户来进行测试。 比如设置两个对比组，A组100人，B组100人，给A组人产品的A方案，给B组人产品的B方案，然后观测各种反应指标。最后得出一种相对客观的比对结论。这就是AB测试的整体思路。 AB测试虽然对于互联网产品是一
$HOROLOG包含一个字符串，该字符串由两个整数值组成，并用逗号分隔。这两个整数表示Caché存储格式的当前本地日期和时间。这些整数是计数器，而不是用户可读的日期和时间。 $HOROLOG以以下格式返回当前日期和时间：
是在数据网络潜伏时间可变的计算机系统之间通过分组交换进行时钟同步的一个网络协议，位于OSI模型的应用层。自1985年以来，NTP是目前仍在使用的最古老的互联网协议之一。NTP由特拉华大学的David L. Mills设计。
美国东部时间在UTC-5时区，北京时间是UTC+8时区，正常情况下美东时间比北京时间晚13个小时。需要注意的是美国有夏令时，而北京没有夏令时，美国夏令时时会让时间快一个小时，让人民早起早睡，所以在美国实行夏令时时美东时间比北京时间晚12个小时。
在国际化应用中，对日期/时间的处理远比你想象中的更难，特别是当涉及到时区的时候。为什么会这么难？我们该如何解决它？请听我为你一一解析。几乎所有的系统都离不开“时间”的概念，以至于大多数语言（及其默认库）都定义了日期/时间等类型。但是，我们日常所说的“时间”这个词实际上包含了多个相似却有微妙差异的概念。如果不能分清它们，会给你的开发工作带来很多烦恼。
自从 Unix 纪元（格林威治时间 1970 年 1 月 1 日 00:00:00）到当前时间的秒数 .
参考：https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/prog-type-date.html
公司有个邮件项目，其中Exchange日历需要大量的日期时间的计算。前两天客户反馈一个问题：循环日历修改单日后，生成的exception日期未生效，也就是说修改后的会议时间没有改动。正常来说这是个主流程功能，不太可能出现这样的问题，我们本地各种日志分析和造日历会议想要复现这个问题，徒劳无功。后来在查另一个完全不相干的问题时，查到了用户时区被改动导致日期错误问题，灵感乍现，连忙去试试之前用户反馈的日历周期在不同时区上的日历表现。果然，这次看到了不同。
Format方法将多个对象格式化成一个字符串Format方法解析格式字符串的原理:
我们设置了10小时，但运行结果是22点，而不是10点。因为Calendar.HOUR默认是按12小时制处理的，需要使用Calendar.HOUROFDAY，因为它才是按24小时处理的。
对于网站来说，速度是第一位的。用户总是讨厌等待，面对加载的Video和页面，是非常糟糕的用户体验。所以如何利用Cache来优化网站，值得深入研究。
因此，我们不可避免的要用到一些方法来计算代码的执行效率。计算代码的执行效率可以使用的API有：
time = os.time()返回一个标准的number(数值)格式的时间值，这也是最原始的时间值 os.time()返回的时间是以秒为单位的。
我们设置了10小时，但运行结果是22点，而不是10点。因为Calendar.HOUR默认是按12小时制处理的，需要使用Calendar.HOUR_OF_DAY，因为它才是按24小时处理的。
最近刚好有新项目使用到JSR-310(JDK8)中引入的新日期API，打算做一下总结。本文编写基于JDK11，部分API可能是JDK9之后新增的。
UTC(Universal Time Coordinated)=GMT(Greenwich Mean Time)，Local time 本地时间,
网络时间协议（英语：Network Time Protocol，缩写：NTP）是在数据网络潜伏时间可变的计算机系统之间通过分组交换进行时钟同步的一个网络协议，位于OSI模型的应用层。自1985年以来，NTP是目前仍在使用的最古老的互联网协议之一。NTP由特拉华大学的David L. Mills设计。 NTP意图将所有参与计算机的协调世界时（UTC）时间同步到几毫秒的误差内。它使用Marzullo算法的修改版来选择准确的时间服务器，其设计旨在减轻可变网络延迟造成的影响。NTP通常可以在公共互联网保持几十毫秒的误差，并且在理想的局域网环境中可以实现超过1毫秒的精度。不对称路由和拥塞控制可能导致100毫秒（或更高）的错误。 该协议通常描述为一种主从式架构，但它也可以用在点对点网络中，对等体双方可将另一端认定为潜在的时间源。发送和接收时间戳采用用户数据报协议（UDP）的端口123实现。这也可以使用广播或多播，其中的客户端在最初的往返校准交换后被动地监听时间更新。NTP提供一个即将到来闰秒调整的警告，但不会传输有关本地时区或夏时制的信息。 当前协议为版本4（NTPv4），这是一个RFC 5905文档中的建议标准。它向下兼容指定于RFC 1305的版本3。
1884年在华盛顿召开的一次国际经度会议（又称国际子午线会议）上，规定将全球划分为24个时区（东、西各12个时区）。规定英国（格林尼治天文台旧址）为中时区（零时区）、东1-12区，西1-12区。每个时区横跨经度15度，时间正好是1小时。
应用场景：一个应用对应多个域名的情况，测试地址、生产地址、后台接口开发者的个人主机地址
GMT 的全名是格林威治标准时间或格林威治平时 （Greenwich Mean Time），这个时间系统的概念在 1884 年确立，由英国伦敦的格林威治皇家天文台计算并维护，并在往后的几十年往欧陆其他国家扩散。在 1924 年开始，格林威治天文台每小时就会向全世界播报时间。
最近被调到电力物联网的项目组，之前一直在做移动终端的我现在在这个项目中得要重新学起了。。~_~!
$ZTIMEZONE包含从格林威治子午线偏移的时区（以分钟为单位）。 （格林威治子午线包括整个英国和爱尔兰。）此偏移量表示为-1440到1440范围内的有符号整数。格林威治以西的时区指定为正数；格林威治东部的时区指定为负数。 （时区必须以分钟为单位，因为并非所有时区都以小时为单位。）默认情况下，$ZTIMEZONE初始化为计算机操作系统设置的时区。
导读：本文要介绍的这些技法，会用Python读入各种格式的数据，并存入关系数据库或NoSQL数据库。
在大多数 UNIX 系统中，当前时间存储为自特定时刻以来经过的时间以简化，将时间保持为长整数。所有 UNIX 系统普遍接受的时刻是 1970 年 1 月 1 日凌晨 12:00:00。 这称为 UNIX 时间戳，并被所有现代 UNIX/Linux 系统识别。
https://technet.microsoft.com/zh-cn/learning/bb531344.aspx
人类会选择互相帮助，智人的这一基本特征是塑造现代文明出现的最强大力量之一。但是，是什么决定了人类是否选择互相帮助呢? 通过3个重复研究，研究者在3个不同的尺度上(个体内、个体间和社会间)证明，睡眠不足
在总结公司及国内外同行多年来生产时钟系统经验的基础上，我们采用系统论和过程论的设计思想，应用当今世界上先进的通信及计算机技术，采用分布式结构，设计出具有集散控制、双机热备份、自动切换保护、具有高精确性和高可靠性，技术先进、质量优良的大区域子母时钟系统。
#用python打印出直角三角形： 1 #!/usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3 i = 0 4 while i < 5: 5 j = 0 6 while j <= i: 7 print "*", 8 j+=1 9 print "" 10 i+=1 输出效果如下： * * * * * * * * * * * * * * * #对
本文翻译自：《Key differences between Python 2.7.x and Python 3.x》 许多 Python 初学者想知道他们应该从 Python 的哪个版本开始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本，然后检查他们之间的不同。” 但如果你并未了解过两个版本之间的差异，个人推荐使用 Python 2.7.x 版本，毕竟大部分教材等资料还是用Python 2.7.x来写的。 但是如果你开始一个新项目，并且有选择权？我想说的是目前没有对错，只要你计划使用的库 Pyt
虽然网上有很多人说不要乱动 CentOS 系统搭配好的 Python 环境，因为有很多系统程序是基于 Python2 的，比如 yum。但仔细想想，那些程序对 Python 的引用不都是人为的么？作为一个规范的系统，在引用一个解析器这方面肯定是有章可循的，而且现在不是都在将工作环境转移到 Python3 了么？虽然现在都是用 virtualenv 虚拟环境来搭环境了，不在乎系统全局的 Python 是什么版本，但有时候就是想好好玩一下，如果你也想玩的话，请继续往下看哈~下面会拿两个例子说下 CentOS 中一些程序对 Python2 的依赖是如何继续保持的：
本章节使用Python 3（Python 3.6.5），所以这里点击Python 3.6.5
Windows 下python3和python2 我们该怎么同时安装python3跟python2呢
python是一个解释型语言. 指的就是将源代码丢个解释器. 解释一行代码,翻译成机器语言给cpu执行. 编译型语言例如C/C++ 直接将源代码翻译成机器语言,交给cpu执行. 特点:
接下来我们手动安装python3，并且配置后可以Python2和Python3两个环境都能使用。
Python是世界上最受欢迎的编程语言之一。 凭借其简单易学的语法，Python是初学者和经验丰富的开发人员的流行选择。
9.Python 2to3：自动将Python 2.x代码转换成Python3.x代码
Python官方非常正式的在官网上发表一封公开信，再次强调Python 2将于2020年元旦停止维护！之后，官方将不会再对任何bug、安全漏洞进行任何更新或者修复。这就意味着，如果你还想继续使用Python 2，再碰到问题就只能自己想办法了。
http://file.allitebooks.com/20180817/Python For Dummies.pdf http://file.allitebooks.com/20180805/MySQL ConnectorPython Revealed.pdf http://file.allitebooks.com/20180722/Learn Raspberry Pi Programming with Python, 2nd Edition.pdf http://file.allitebooks.com/20180719/Instant Pygame for Python Game Development How-to.pdf http://file.allitebooks.com/20180623/Python Graphics.pdf http://file.allitebooks.com/20180603/Web Scraping with Python, 2nd Edition.pdf http://file.allitebooks.com/20180526/Advanced Data Analytics Using Python.pdf http://file.allitebooks.com/20180513/The Python 3 Standard Library by Example.pdf http://file.allitebooks.com/20180512/Data Science Fundamentals for Python and MongoDB.pdf http://file.allitebooks.com/20180312/Dive into Python 3.pdf http://file.allitebooks.com/20180228/Practical Python AI Projects.pdf http://file.allitebooks.com/20180223/Learn Data Analysis with Python.pdf http://file.allitebooks.com/20180218/Beginning Programming with Python For Dummies, 2nd Edition.pdf http://file.allitebooks.com/20180109/Python for the Busy Java Developer.pdf http://file.allitebooks.com/20171221/Practical Machine Learning with Python.pdf http://file.allitebooks.com/20171213/wxPython Recipes.pdf http://file.allitebooks.com/20171126/MicroPython for the Internet of Things.pdf http://file.allitebooks.com/20171124/Make Your Own Python Text Adventure.pdf http://file.allitebooks.com/20171108/Getting Started with Python and Raspberry Pi.pdf http://file.allitebooks.com/20171029/Python Machine Learning Case Studies.pdf http://file.allitebooks.com/20171009/Python for Data Analysis, 2nd Edition.pdf http://file.allitebooks.com/20171009/Programming with MicroPython.pdf http://file.allitebooks.com/20170831/Thoughtful Machine Learning with Python.pdf http://file.allitebooks.com/20170822/Test-Driven Development with Python, 2nd Edition.pdf http://file.allitebooks.com/20170813/Python Requests Essentials.pdf http://file.allitebooks.com/20170710/Effective Python Penetration
Centos自带的python版本太低，所以自己编译安装下python 2.7.10
大家好！今天我想和大家聊聊一个由 Google 开发的开源库——Python Fire。这个库的主要功能是将任何 Python 程序转化为命令行界面（CLI）。听起来是不是很酷？让我们一起来看看它的起源和发展吧。
特别说明，本文是在Windows64位系统下进行的，32位系统请下载相应版本的安装包，安装方法类似。
当同时安装Python2和Python3后，如何兼容并切换使用详解（比如pip使用） 由于历史原因，[Python](https://so.csdn.net/so/search?from=pc_blo
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How to Run Your Python Scripts – Real Python
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