我知道在grequests上有很多帖子,比如,它描述了grequests的基本用法,以及如何通过grequests.get()发送钩子。我从那个链接上找到了这段代码。
import grequests
urls = [
'http://python-requests.org',
'http://httpbin.org',
'http://python-guide.org',
'http://kennethreitz.com'
]
# A simple task to do to each res
我有一个安卓客户端,需要使用OAuth与python Google App Engine应用程序进行身份验证。我跟踪了。
并能够使用HTTP Get请求成功完成此操作。安卓客户端使用com.google.api.client包来实现这一点:
OAuthHmacSigner _signer;
HttpTransport TRANSPORT = new NetHttpTransport();
_signer = new OAuthHmacSigner();
_signer.clientSharedSecret = CONSUMER_SECRET;
// STEP1: get a request
我正在读一本关于Python的书,它展示了以下代码:
def myfunc(*args):
for a in args:
print(a, end='')
if args:
print()
当下面的代码也显示相同的输出时,我搞不懂如果args是什么意思。
def myfunc(*args):
for a in args:
print(a, end='')
当Gimp无法安装我的python插件时,它会这样说:
Querying plug-in: '/home/jorge/.gimp-2.8/plug-ins/enumerategrid.py'
GIMP-Error: Plug-In "enumerategrid.py"
(/home/jorge/.gimp-2.8/plug-ins/enumerategrid.py)
attempted to install procedure "python-fu-enumerategrid-plugin" in the invalid menu locatio
我试图将数据传递到python中的嵌套sqlite3查询中,并得到以下错误
提供的绑定数不正确。当前语句使用2,并且提供了1。
x = uid
sql_query1 = """SELECT title FROM movies WHERE addedBy != ? AND mid NOT IN (SELECT mid FROM ratings WHERE uid = ?);"""
data = (uid, x)
cursor.execute(sql_query1, [data])
movies = cursor.fetchall()
我猜问题可能
凯拉斯对我来说很陌生。我正在尝试将一些程序付诸行动。
数据形状如下:
Train shape X: (249951, 5, 52) y (249951,)
Test shape X: (263343, 5, 52) y (263343,) # Do not confuse with the distribution, it is juts toy example
我的日期包含十二标签。美国有线电视新闻网的结构如下:
def get_compiled_model():
# Make a simple 2-layer densely-connected neural netw
我正在使用QODBC驱动程序连接到我的Quickbook数据。直到现在,我在Power /Excel中直接使用QODBC,而QODBC在那里工作得非常好。但是今天,我尝试使用python连接到QODBC,它给出了以下错误
我使用的python代码是
import pyodbc
cn = pyodbc.connect('DSN=QuickBooks Data 64-Bit QRemote;')
cursor = cn.cursor()
cursor.execute("SELECT Top 10 Name FROM Customer")
for row
这是我的数据(只是来自xarray的一些样本数据),并绘制了等高线图。但是,我想制作自己的colorbar,而不是使用xarray的嵌入式colorbar。如何让xarray做到这一点? ds = xr.tutorial.open_dataset("air_temperature.nc").rename({"air": "Tair"})
# we will add a gradient field with appropriate attributes
ds["dTdx"] = ds.Tair.differentiate(