如果你曾经编写亦或只是使用Python语言，那么你可能已经习惯了看Python源码文件; 源码的文件名以.py结尾。或许你也已经注意到了另一种类型的文件，文件名以.pyc结尾，或许你已经听说过它们就是Python的“字节码”文件。（但在Python 3上却难觅其踪 -- 原因是它们不再与.py文件出现在同一个目录中，而是放在一个名为__pycache__的子目录中了）。或许你也已听说过这是一种程序加速机制。通过防止Python每次运行时都重新解析源代码从而加快程序运行。
编译系统的运行过程 源代码 --> 机器代码 解释器运行程序的方法 1.直接运行高级编程语言 2.转换高级编程语言码到一些有效率的字节码(Bytecode)，并运行这些字节码 ---- Python解释语言特点 "拆解"代码： 首先当用户键入代码交给Python处理的时候会先进行此法分析，例如用户键入关键字或者当输入关键字有误时，都会被此法分析所触发，不正确的代码将不会被执行 下一步Python会进行语法分析，例如当"for i in test:"中，test后面的冒号如果写成其他符号，代码依旧
在python程序运行时，python首先会编译生成“字节码”，之后将字节码发送到所谓的“虚拟机”上执行。
Python 代码先被编译为字节码后，再由Python虚拟机来执行字节码， Python的字节码是一种类似汇编指令的中间语言， 一个Python语句会对应若干字节码指令，虚拟机一条一条执行字节码指令， 从而完成程序执行。 Python dis 模块支持对Python代码进行反汇编， 生成字节码指令。 先来一小段代码：
解释器是一种让其他程序运行起来的程序。Python也有一个名为解释器的软件包，当你编写了一段Python程序，Python解释器将读取程序，并按照其中的命令执行，得出结果。实际上，解释器是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层。
解释型语言编写的程序不需要编译，在执行的时候，专门有一个解释器能够将VB语言翻译成机器语言，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。
Guido Van Rossum开发了Python，这是最著名的编程语言之一。Python 因其清晰的语法和简单的代码而在开发人员中很受欢迎，即使对于新手也是如此。对于那些刚刚开始编程职业生涯的人来说，学习Python是非常有利的。他们可以使用 Python 编程培训、博客、视频、模块和数千种其他资源来了解这种流行语言的各个方面。完成后，您将能够进行现代开发活动，例如GUI开发，网页设计，系统管理，复杂的金融交易或计算，数据科学，可视化等等。
查看字节码可以帮助我们更好的理解python的执行流程，本文记录 python 生成函数字节码的方法。 简介 既然叫“字节码”，这些操作码自然是以字节为单位的咯，于是最多只能表示256个不同的操作码。Python实际上只用了百来个操作码。 操作码小于90的为无参数的，指令仅包含操作码自身，共1字节；大于等于90的，则每条指令在操作码之后还带有1个参数，参数长度为2字节，共3字节。 Python程序的字节码在运行时以PyStringObject的形式保存在PyCodeObject的co_code域里。c
import的作用是在一个文件中导入模块。这看起来有点像C/C++语言中的#include操作。但是python的导入和C/C++的#include是完全不一样的。在python中，导入并非只是把一个文件文本插入另一个文件这么简单，导入实际是运行时的操作。（在C/C++中#include是将别的源代码内容插入到所指定的位置，就是这么简单，这就是C/C++编译器在预处理阶段对#include进行的操作）
在安装python后，我们会在它的安装目录下见到大量的类似xxx.opt-1.pyc、xxx.opt-2.pyc和xxx.pyc这样的文件。
Python是编译型语言还是解释型语言？回答这个问题前，应该先弄清楚什么是编译型语言，什么是解释型语言。
目前有众多可选的编程语言，这往往是入门者首先面对的问题，所以，为什么我们要选择Python，而不是其它的编程语言，是有着它的理由的。 Python在软件质量、开发效率、可移植性、标准库的支持、组件集成方面都有着其它语言无法匹敌的力量。而且，Python摒弃了以分号作为语句结尾的规定，转而使用强制代码缩进和换行的限制来保持代码的简洁明了，所以，相信有强迫症的同学将会爱上这门语言。 Python的历史和介绍在这里我就不多说了，下面我们直接看，在Python中如何运行程序。 当然，在此之前你首选得安装Python环境，可以通过Python官网下载获得，也可以在其他的一些发布网站上找到。记住，应该在安装Python之前确认Python是否已经安装。下面介绍一下Python是如何运行程序的。
我们在使用python处理中文字符串时总会遇到一些问题，特别是一些老项目需要用到python2，中文显示乱码，文件读写异常等问题时常发生。
Python已经成为耳熟能详的编程语言，得益于其友好、简洁、万物皆对象的特性，逐渐成为“国民工具”。然而，Python相比编译型语言，如C语言，运行速度并不理想。但是其本身也有提高速度的方式—编译成.pyc格式的字节码文件。它的好处是直接由解释器执行.pyc，速度更快；可以隐藏待发布的程序细节，让别人不能直接看到代码内容。本文将介绍下.pyc文件的相关知识。
真正的Python字节码 现在让进入真正的Python字节码中，从一个简单的函数开始：
随着AI和大数据蓬勃发展，Python语言成为增长最快的语言。在TIOBE最新发布的2022年03月份编程语言指数排行榜中，Python再次成功登顶，已经不再是性能无所谓的脚本语言。 从腾讯大数据产品使用经验来看，Python正深刻影响着海量应用的功能和性能。Python的动态类型为用户提供便利的同时也成为程序bug的来源和性能优化的障碍。在实际生产环境中，我们观察到Python程序总体负载占比达12～18%，性能和资源占用不确定，成为数据中心资源可用性、系统稳定性的风险点。 Microsoft、Fa
如果你曾经写过或者用过 Python，你可能已经习惯了看到 Python 源代码文件；它们的名称以.Py 结尾。你可能还见过另一种类型的文件是 .pyc 结尾的，它们就是 Python “字节码”文件。这里转载一篇文章，专门讲解 Python 字节码的相关内容，给大家看看。
解释运行程序 🥊回忆上次内容我们这次设置了断点设置断点的目的是更快地调试调试的目的是去除bug别害怕bug一步步地总能找到bug这就是程序员基本功调试debug我心中还是有疑问python3 是怎么解释hello.py 的？🤔纯文本我们的py文件是一个纯文本文件📷📷编辑打开我们的guido.py如果没有就新做一个这里面是一个个的字符print("1982------Guido in cwi")print("1995------Guido in cnri
python3相比于python2最大改变在于，python 3对文本和二进制数据作了更为清晰的区分，两者不可做任何隐式转化。
模块就好比是工具包，要想使用过这个工具包中的工具，就需要导入import这个模块。
我就是小菜鸡本鸡了，不是很会写东西，请各位大佬多多见谅。本文基于python2.7，因为python3并不是很懂。
Python猫注： 在今年 5 月的 Python 语言峰会上，Guido van Rossum 作了一场《Making CPython Faster》的分享（材料在此），宣告他加入了激动人心的“香农计划”，旨在 4 年内提升 Python 性能至 5 倍。近日，Guido 上了一档英文播客节目（时长 30 分钟），谈论了他正在做的与高性能相关的工作，解答了几个问题。播客作者整理了一份内容纪要，本文是对该纪要的翻译。注：文末有音频及文稿下载
掌握一门编程语言最好的办法或许是将它的编译器设计出来。毫无疑问那些开发Python编译器的人应该是世界上对Python了解最深刻的人群之一。我用python开发过不少程序，但是每次反思或复盘的时候总是感觉对Python的认知还不到位，由此也看了很多讲Python的书，但看的时候感觉好像懂了，但过了一段时间后又忘了，也就是说单纯看书很难将某一项技术完全内化。当然技能的掌握必然要从实践中来，但是我发现在使用Python开发程序时，我总是使用它的一部分功能就够了，或者说居于我的思维模式限制，我在使用python开发时总是落入一个套路，这使得我只能掌握python技术的冰山一角，就如同井底之蛙一样只了解一小块内容，为了能够打破认知局限，让我自己能更全面的对python的设计原理有更深入的了解，我打算尝试做一个能运行的python编译器。
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
上述就是模块当中我假设举出的一个示例图。 我们可以把书📕盒当中是模块，而物理📕、英语📕、数学📕、语文📕，当作是我们要实现的一个功能，每一个📕对于着不同的功能，最终把这些功能汇聚到模块当中去。 张三同学不知道这样你理解了没有(✿◕‿◕✿)
print("1982------Guido in cwi") print("1995------Guido in cnri") print("2000------Guido in beopen") print("2005------Guido in google") print("2012------Guido in dropbox") print("2020------Guido in microsoft")
在Python多线程编程中，GIL（全局解释器锁）是一个重要的概念。本文将深入解析GIL的定义、作用机制以及对多线程编程的影响。
setup这一年也是遇到了很多次，随着python编程学习的不断深度对于python的了解也不断在增加，这里做一次简单的小节。
《Python程序设计（第3版）》，（ISBN：978-7-302-55083-9），董付国，清华大学出版社，2020年6月第1次印刷，2021年1月第6次印刷，山东省一流本科课程“Python应用开发”配套教材，清华大学出版社2020年度畅销图书（本书第二版为2019、2020年度畅销图书）
经过第1章的1.2节和1.3节的自学，已经知道计算机能“认识”的是机器语言，2.1.2节所编写的 hello.py 程序，是用高级语言编写而成，计算机不能直接“认识”，为此要经过“翻译”过程。对于 Python 程序而言，用于“翻译”的叫做 Python 解释器（ Interpreter ）。目前常见的 Python 解释器包括：CPython、JPython、IPython、PyPy、IronPython 五个版本。当读者已经在本地计算机安装好 Python 之后（参阅第1章1.7节），就已经将其中最常用的一个解释器 CPython 安装好了。CPython 是使用 C语言开发的 Python 解释器，也是标准的 Python 解释器，是使用最广泛的 Python 解释器。
Code objects 是 CPython 实现的低级细节。 代码对象是 CPython 对一段可运行 Python 代码的内部表示，例如函数、模块、类体或生成器表达式。当你运行一段代码时，它会被解析并编译成一个代码对象，然后由 CPython 虚拟机 (VM) 运行。代码对象包含直接操作 VM 内部状态的指令列表，例如“将堆栈顶部的两个对象加在一起，将它们弹出，然后将结果放入堆栈”。这类似于像 C 这样的语言的工作方式：您将代码编写为人类可读的文本，该代码由编译器转换为二进制格式，然后运行二进制代码（C 的机器代码和 Python 的所谓字节码）直接由 CPU（对于 C）或由 CPython VM 的虚拟 CPU 执行。
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。
python诞生于1989年，创始人 吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。python是一种 C和shell 之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。 如下是最新的TIOBE排行榜（https://www.tiobe.com/tiobe-index ）
python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路，以下是Python与其他编程语言的优缺点对比：
python交换两个值得方法非常简单，即a,b=b,a，一步操作就交换了两个值，那么这是为什么呢？
每一门计算机语言的发展历史，都有一个有趣的故事。大神们的作品总是让人出乎意料，一言不合就创造出惊天动地的事情。要想了解python的由来，必须要追溯到ABC语言，ABC语言是由荷兰数学和计算机研究所联合开发的，主要是用于教学，ABC语言有一个很好的特点就是容易阅读，容易使用，容易记忆，容易学习，并以此来激发人们学习编程的兴趣，但是ABC没有流行起来：
之前在群里看到有人发了一个挑战，号称将 5 ETH 的私钥放在了加密的代码中，只要有人能解密就可以取走，所以我又管不住自己这双手了。
我们看到的JS都是在浏览器中或者在Node环境中运行的对吧，那不论是浏览器还是Node,负责编译并且解释执行JS代码的都是一个叫做V8的东西，所以这个问题其实就是V8引擎是怎么去运行JavaScript的，而js和C/C++/Go/Rust这类静态编译的语言不同，这些静态编译的语言通过编译器把代码变成机器码，然后在机器上运行，js呢在编译后会生成字节码，然后在v8的虚拟机上运行字节码，java和python也有自己的虚拟机实现，这些语言都将生成的字节码放在虚拟机上运行，相比于直接以机器码运行的语言，这些语言在损失了性能的同时又获得了更多功能上的遍历，然后我们回到V8引擎是如何执行JS的问题。
联盟有个小伙伴，为了督促自己学习进步，决定把自己以前学的python重新梳理下，并且以文章的方式展示出来，联盟专门做一起学python系列专栏，鼓励这位小伙伴学习，也欢迎大家监督，也欢迎后续的小伙伴参与进来，一起学习一，互相鼓励，传播正能量。 学习语言的第一个程序一般都是那个神一样的hello world，python也不例外，由于python的语法比价灵活，并且，python是脚本语言，所以python输出一个helloworld有好几种写法，大体上分成两类，一类是在pythonshell下执行输出语句，
Python的官方版本，使用C语言实现，使用最为广泛，CPython实现会将源文件（py文件）转换成字节码文件（pyc文件），然后运行在Python虚拟机上。
在 Python 中，不论是 Python2 还是 Python3 中，总体上说，字符都只有两大类：
Python的解释器，从运行过程上来说就是在模拟一个CPU的处理，只要理解了这一点，python中鼎鼎大名的全局解释锁和多进程也就能够理解了。（Ps:在远古时代，python社区试图把python的解释锁拿掉，但是效果并不理想，因为共享资源及其产生的锁机制极大的制约了处理速度。虽说如此，但是我们还是可以基于多台服务器，用python实现一个简单的分布式架构和多进程处理框架的，不过这又是另一话题了。）所以，在只要理解了CPU的处理机制也就理解了python的解释器。
python如何运行的 1.写完的py文件，首先被翻译成字节码文件（隐藏后缀pyc），然后在用PVM（虚拟机）把字节码自动编译，之后解释到硬件。 2.如果已经形成过pyc文件，那么你的py
通常的说法，编译代表着将一个高级语言转化为 CPU 能执行的机器码。当你编译 C 的时候，的确是做的这样的操作。编译的结果是一个二进制可执行文件，这时你的系统可直接运行这个程序。
当时看到这个问题，第一反应就是选 2。因为 tuple 是不可变对象，不支持对它的元素赋值，会报错。
导入模块时，MicroPython将代码编译为字节码，然后由MicroPython虚拟机（VM）执行字节码。字节码存储在RAM中。编译器本身需要RAM，但其在编译完成后才可用。
我无事可干，整天就是睡觉，睡醒了就和我的邻居Account.class聊天，他曾经去过一次内存的Java虚拟机，不停地给我重复他的JVM奇遇记，什么陌生警察，什么虚拟机大楼，什么清理者，让我听得心痒痒的，也想来一次这样的冒险。
在上一节的基础上，下面从一些最有趣的内容开始，这些内容构建了 Python 作为一种语言的基础，逐一对内置函数进行探讨。
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