最近,我将气流升级到更新的2.2.1版本,并得到了许多用户使用气流的奇怪错误。
在刷新2-3次之后,我可以看到webserver页面,但是它在每一个第一个动作中都会被打破。
我用过LocalExecutor来做这个。所有的配置是相同的,我使用的生产从去年开始。
这种安装有两个不同之处:
使用pythonpip逗号安装,而不是标准设置,并以(升级)版本运行- 2.2.1
Something bad has happened.
Airflow is used by many users, and it is very likely that others had similar problems
当我试图为我的AWS Lightsail实例加载Cloud9集成开发环境时,它给我这个错误:
Installation Started
Package Cloud9 IDE 1
--------------------
Python version 2.7 is required to install pty.js. Please install Python 2.7 and try again. You can find more information on how to install Python in the docs: http://docs.aws.amazon.com/con
我试图在我的Ubuntu16.04.4服务器上安装赛博。我在python上遇到了一些问题,所以我从系统中删除了所有python版本。然后我从Python.org下载了最新的3.8版本,然后运行
make
make install
但是,当我试图跑
sudo add-apt-repository ppa:certbot/certbot
我收到一个错误,告诉我找不到这个命令。
sudo: add-apt-repository: command not found
然后,我看到了一个回答这个问题 --即安装software-properties-common包。
但是这样做给了我这个错误,
nus
我已经通过apt-get从ubuntu 14.04存储库安装了python-2.7.5-5ubuntu3和matplotlib-1.3.1-1ubuntu5。尝试在python 2.7中导入库时会引发以下导入错误:
harold@ubuntu:~$ python
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more infor
这是我的密码:
class LangList(SGMLParser):
is_span = ""
langs = []
def start_span(self, attrs):
for key, value in attrs:
if key == 'class' and value == 'lang':
self.is_span = 1
def end_span(self):
self.is_span = ""
我正在使用云形成模板创建aws ec2 Ubuntu18.04LTS,并在启动实例时拥有运行命令的用户数据。在用户数据中,命令是用来安装python3.8的:
apt-获取安装python3.8 -y
这个云形成/用户数据没有在ec2实例上安装python3.8 (运行命令后选中:python3.8-version在ssh客户机上)。如果手动将实例与ssh客户端(putty)连接,并运行apt-get Installpython3.8 -y,则在实例上安装python3.8。我分析了cfn-init.log & cfn-init-output.log at /var/log/ on e
File "train.py", line 43, in <module>
FR=FR_model()
File "/home/arsh/Desktop/machine learning/Outlier_dataset/Face_recognition.py", line 19, in __init__
self.model = load_model('Facenet/facenet_model.h5')
File "/home/arsh/.virtualenvs/conditional_slim_ga
response.data属性似乎返回一个Python类型对象,其中只有一个条目。要将响应数据输入Python对象,我必须在使用json.loads函数之前删除列表内容。有什么更优雅的方法吗?
import oci
import json
myresp = core_client.list_instances(compartment,display_name="myinstance").data
# myresp is of type LIST
# Strip out contents of the list
myresp_list_contents = (myresp[0]
下面是我为该命令编写的代码:
#?dodaj
@client.command()
async def dodaj(ctx, a: int, b: int):
if (a == int and b == int):
await ctx.send(a + b)
else:
await ctx.send("Błąd : Nie mogłem obliczyc tego działania!")
我想知道这出了什么问题,因为它不能正常工作。
这是我通过输入"?dodaj cośjeszcze“得到的错误:
Ignoring exc
是否存在已知的pyomo和python 3.11兼容性问题?
仅仅尝试最新/最棒的python发行版并导入pyomo,在pyomov6.4.2中就失败了:
Python 3.11.0 (v3.11.0:deaf509e8f, Oct 24 2022, 14:43:23) [Clang 13.0.0 (clang-1300.0.29.30)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> fr
我有一个美味的资源:
class TagResource_min(ModelResource):
class Meta:
queryset=Question.objects.values('text', 'id')
当我这样做时,我有一个错误:
{
"error_message": "'dict' object has no attribute 'pk'",
"traceback": "
Traceback (m
在Python中,使用某个种子生成某个随机数而不重新播种全局状态的最佳方法是什么?在Java中,您可以简单地编写:
Random r = new Random(seed);
r.nextDouble();
并且标准的Math.random()不会受到影响。在Python中,我能看到的最好的解决方案是:
old_state = random.getstate()
random.seed(seed)
random.random()
random.setstate(old_state)
这是惯用的Python吗?它似乎比不需要“恢复”旧种子的Java解决方案干净得多。我很想知道有没有更好的方法。
我是这个谷歌应用引擎的新手。我编写了一个小的python代码,用于连接google中的数据库。不幸的是,我得到了这个错误。
Traceback (most recent call last):
File "/home/revanth/Projects/workspace/project2/connect.py", line 28, in <module>
main()
File "/home/revanth/Projects/workspace/project2/connect.py", line 19, in main
user='rev
在执行用户数据脚本后,运行Ubuntu12.04LTS的EC2实例出现问题。
它运行在一个ELB和健康检查似乎是有效的。在系统日志中,经过一些健康检查后,有一个“检查无人值守-更新:”注意,然后关闭电源关闭。
下面是系统日志的一部分。
user-data: Using MemoryStore for the Session
user-data: Using MemoryStore for the data store
user-data: OAuth 2.0 Authorization Server started on port 3000
user-data: 10.0.18.6 - - [
我正在尝试从表单类的实例中获取Django - Formset。
在我的表单类中,我在init方法中添加了一些字段,因为表单必须提供一些灵活性。因此,我不能将类作为参数传递给formset_factory函数。
-表格
class ConfigForm(forms.Form):
def __init__(self, fields, fields_choices, *args, **kwargs):
super(ConfigForm, self).__init__(*args, **kwargs)
for field in fields: