我有一个大小为672x8的二维数组,其中有几行,在第一列和第二列中有一个值,在另一列中有一个NaN值。还有一些行在所有列中都有值。我想创建两个新的数组,这样第一个数组中只包含那些有NaN的元素,第二个数组中没有NaN元素。
例如
第12行:
517 2850 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
第13行:
652 2037 169 2243 44 2443 -2 2644
编辑:这里的答案:帮助理解这个问题。然而,这个问题并不是语言不可知论。它特定于SQLite处理的浮点数的文档化行为和亲和力。有一个与另一个问题非常相似的答案。
问:我有一个相当复杂的SQLite,其中子句比较数值。我在这里读过并“思考”过数据类型文档:
对于SQLite用于确定比较子句(如=、>、<、<>等)中的数据类型的逻辑仍然感到困惑。我可以将我的示例缩小到这个测试SQL中,其结果对我来说没有什么意义。
SELECT
CAST(10 AS NUMERIC) + CAST(254.53 AS NUMERIC) = CAST(264.53 AS NUMERIC)
Hermitian矩阵是一个复方阵,等于它的共轭转置。其矩阵元素满足以下条件:
每次我用Python计算Hermitian矩阵的特征向量时,特征向量的第一个系数是一个纯实数。这是Hermitian矩阵的属性吗?
我附加了一个代码片段来生成一个Hermitian矩阵,计算它的特征向量,并打印出对应于最小特征值的特征向量。
import numpy as np
from numpy import linalg as LA
N = 5 # Set size of a matrix
# Generate real part of the matrix at first
real_matr
我有一个以product_description, price, supplier, category为列的零售数据集。我使用product_description作为特性:
from sklearn import model_selection, preprocessing, naive_bayes
# split the dataset into training and validation datasets
train_x, valid_x, train_y, valid_y = model_selection.train_test_split(df['product_de
数据库结构:
表名:question
列:qid, que, a, b, c, d, ans
虚拟数据1:
Qid-1
Que-what is capital of india ?
A- mumbai
B- delhi
C-kolkata
D-chennai
Ans-B
虚拟数据2:
Qid-2
Que-formula of water ?
A- h2O
B- h30
C-h40
D-h50
Ans-A
期望产出:
Que ans
what is capital of india ? Delhi
Fo
我有一个包含7个UUID列的表"ps_wms.estoque“。每一列都有一个单一索引。该表对所有列也有唯一的索引。
create unique index idx on ps_wms.estoque (endereco_id, material_id, ..., origem_id);
下面的查询有一个where子句,它使用唯一索引中的所有列,但根据查询计划,它在单个列(列programacao_id)上使用索引,该列对所有记录都保持相同的值。在我看来,这个查询应该使用唯一索引,不是吗?
select
*
from
ps_wms.estoque a
where
使用Fortran 90中的FFTPACK5.1有一个问题,它包含计算离散傅里叶变换的子程序。我设法安装它并使用例程,但是当我检查一个简单的正弦波和一个频率A时,我得到了一个非零系数,不是在A(在频率空间,在频谱中),而是在2A。光谱发生了变化,我不明白为什么。我几乎可以肯定(但我有疑问),我正确地计算了频率轴步骤:
当N是我原来正弦波的点数,并且我的采样频率计算频率轴步长为df(i)= Fech (i-1)/N。
我正在使用rfft1f例程,所以如果有人对它有经验,并且知道我的问题,我会非常了解这里的问题。
这是我的代码:
! n: number of samples in the disc