我有一个名为“数据”的熊猫数据,数据与下表相似。我想在蟒蛇里把它们画成条形图。
Name X Y Z Activity
AAA1 0.0 0.0 2.0 Low
AAA2 0.0 2.0 6.0 Medium
AAA3 1.0 2.0 3.0 High
AAA4 2.0 1.0 4.0 High
我试过的是,有点颜色和风格,
sns.set(style="white", context="talk", palette="husl")
data.plot.bar(x='Name', widt
我正在使用基于d3和crossfilter的维图javascript库dc.js绘制图形。我是dc.js库的新手,我正在尝试使用python.i的django框架来显示图形,我正在使用dataforamat csv。csv格式如下。我对数据的显示感到困惑。数据是以曲线图、行图、条形图、气泡图的格式显示的。
Name,Date,Word,Word_count
The Telegram,2014-04-02,Panag,1
The Telegram,2014-04-02,rule:,1
The Telegram,2014-04-02,Story,1
The Telegram,2014-04-02,
我试着浏览他们网站上的所有东西,但是没有任何东西(https://plotly.com/python/v3/frequency-counts/和https://plotly.com/python/v3/discrete-frequency/不能解决我的问题)。我想要绘制一个类似于seaborn countplot (https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.countplot.html)的图。 我有这个数据集: id state value
19292 CA 100
24592 CA
我有一个CSV文件,其中包含一些数据,我需要创建一个线状图,显示在CSV文件中的日期和时间范围以及每个记录上的温度沿时间线上的变化。
from matplotlib import pyplot, dates
from csv import reader
from dateutil import parser
with open("C:\\Users\\Username\\Desktop\\temdata.csv","r") as f:
data = list(reader(f))
temp = [i[3] for i in data]
time =