我需要在python中编写一个模型来用gurobi来解决它。模型包含一个平方根:h_z_a*√(SI+T)(h_z_a*√(SI+T))(这是目标函数)。
由于Gurobi不支持平方根,所以我将目标函数转换为:h_z_a*Z(Σ)(目标函数)
SI+T<=Z*Z(额外约束)
Z>=0 (额外约束)
但是现在Gurobi仍然给出了一个错误:GurobiError: q矩阵不是半正定(PSD)。
我怎么让Gurobi来解决这个模型?代码:(从第143行开始到第199行)
#create objective
for j in intermediateStage:
for d in
我正在尝试编写一个python函数来返回小于给定值的质数和所有质数的值。我需要使用Eratosthenes算法的筛子。我认为我在函数中遗漏了一些东西-例如,当我想要找到100以下的素数时。我得到的是2,3,5,7。我知道如果我不使用“平方根”,我可以得到我需要的所有素数;但我被告知我需要包括那里的平方根。有没有人可以看看我的代码,让我知道我遗漏了什么?耽误您时间,实在对不起。
def p(n):
is_p=[False]*2 + [True]*(n-1)
for i in range(2, int(n**0.5)):
if is_p[i]:
yield i
我正在尝试使用python来解决Project Euler的问题。
我遇到的问题是将所有小于200万的素数相加。
我的代码:
import math
def isPrime(number):
if number == 2:
return True
for x in range(2,number):
if number % x ==0:
return False
return True
number = 3
ans = 2
while number<=2000000:
if(isPrime(number)):
print(numb
在极客网站上给出的寻找素因子的解决方案之后,我不明白为什么他们在第16行中使用n的平方根(对于范围(3,int(math.sqrt(n))+1,2):)
# Python program to print prime factors
import math
# A function to print all prime factors of
# a given number n
def primeFactors(n):
# Print the number of two's that divide n
while n % 2 == 0:
在我的领域中,很常见的是将一些数字平方,将它们放在一起运算,然后取结果的平方根。例如,这在毕达哥拉斯定理和RMS计算中完成。
在numpy中,我完成了以下操作:
result = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.pow(some_vector, 2)))
在纯python中,可能会出现这样的情况:
result = math.sqrt(math.pow(A, 2) + math.pow(B,2)) # example with two dimensions.
然而,我一直在使用这个纯python表单,因为我发现它更加紧凑,与导入无关,而且看起来是等价的:
result =
有没有人能帮我把这个excel公式转换成python?这是我想用来计算两个列表之间每个样本点的标准差的公式。 下面是我的两个列表(虚拟数据): P=[121,43.4,122.2,43.98]
N= [341,111,232,123] Excel公式:=SQRT(P*((1-P)/N)) 我的python代码是: my_data=[]
for p in list_p:
for n in list_n:
data= p*((1-p)/n))
squared=sqrt(data)
my_data.append(squared) 有没有人能帮
所以我在编写python的时候还是个新手,所以我决定尝试做一个二次方程的求解器。输入所有用户输入的变量后,会得到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/insertnamehere/Desktop/quadratic formula solver.py", line 6, in <module>
root=math.sqrt((b**2)-4*a*c)
ValueError: math domain error
我的代码是:
import math
a=float(input(
因此,我决定在这个周末学习python,并从我默认的hello world开始,它是主求解器。这段代码不应该工作...但无论出于什么原因(对于数字5或更高)。
#!/usr/bin/python
a = 2
while a < 65535:
c = 0
a = a + 1
b = 2
while b != a:
if a % b == 0:
#print a, "is not prime. LCD is ", b
break
b = b + 1
if
我有一个Python代码来获得一个数字中最大的素因子,下面是我的代码,当我输入一个8位数的数字时,需要几分钟的时间,但是当我尝试为一个12位数的数字600851475143运行该代码时,它花费了更多的时间,但是它仍然没有给出任何输出或任何错误。那么,有没有办法能快速得到12位数字的输出呢?
def large_prime_fact(num):
prime_factors=[]
if num==2 or num==3:
return(prime_factors.append(num))
if num%2==0:
prime_factors.
我正在处理中的一个问题;我在其中找到了一个。问题和接受的答案说;
n = 600851475143
i = 2
while i * i < n:
while n%i == 0:
n = n / i
i = i + 1
print (n)
真是太棒了。我仍然无法理解这个过程是如何如此之快,并能在0.00001秒内找到最大的6000亿倍。我尝试了大量的方法和代码,过程超过了一个小时。
有人能解释一下这个密码的逻辑吗?为什么它速度超快?while循环在Python中有一个特殊的位置吗?
如何为Python使用matplotlib,如何在绘图图例中使用平方根符号而不是其十进制值编写put 'sqrt(2)‘?请参阅下面的情节和代码。如果我需要详细说明,请告诉我。谢谢!
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
E = np.linspace(50000,200000,1000) # eV
a = 3.615*10**(-10) #m
h = 6.582*10**(-16) #eV s
m = 9.109*10**(-31) #kg
J = 6.242*10**(-18) #1eV to J
def T(
我在表(列表列表)中计算Python中的标准偏差时遇到了困难。我可以得到“总体”标准偏差,但当我试图除以n-1的样本标准差,我得到一个数学领域的误差。这是我的密码:
# Row standard deviation
for i in range(ROWS):
total = 0
avg = 0
sum2 = 0
sum3 = 0
stdDev = 0
for j in range(COLUMNS):
total = float(total + array[i][j])
avg = total / len(array
我是Python的新手,我编写了这段代码,用于识别一个数字是否是素数。我编写了一个在JavaScript和visual中工作的代码,但是在中没有工作,它的错误是:TypeError:浮点是必需的。我的代码:
import math
a = raw_input("Enter a number:")
k = 0
i = 1
s = math.sqrt(a)
while i <= s:
if a % i == 0:
k += 1
i += 1
if k == 2:
print "prime num"
else:
p
我想用Python计算一个大于10^2000的数字的平方根。如果我把这个数字当作一个正常的整数,我将总是得到这个结果:
Traceback (most recent call last):
File "...", line 3, in <module>
print( q*(0.5) )
OverflowError: int too large to convert to float
我该怎么解决这个问题?或者,除了使用Python计算这个平方根之外,还存在其他可能性吗?
这里是Python的新手。我试图了解这个函数是如何检查素数的:
from itertools import count, islice
from math import sqrt
def is_prime(n):
if n < 2: return False
return all(n%i for i in islice(count(2), int(sqrt(n)-1)))
据我所知,您可以检查包括n的平方根在内的各种因素,那么为什么这只能测试sqrt(n)-1呢?对于函数的return all部分,我也不太清楚。n%i返回一个int,其余部分。那么,为什么这个表达式被计算
我的任务是使用对非常大的合成数进行因子分解。这些数字是1024位大小,大约是309个十进制数字。
我已经编写了下面的Python代码,它使用模块来保证准确性。它只是上显示的伪代码的Python实现。我阅读了该页面上的"“部分,但不确定如何实现它。
def fermat_factor(n):
assert n % 2 != 0 # Odd integers only
a = gmpy2.ceil(gmpy2.sqrt(n))
b2 = gmpy2.square(a) - n
while not is_square(b2):
a += 1
我用python写了下面的代码来打印质数,但是它给出了如下输出:
3,5,7,**9**,11,13,**15**,17,19,**21**,23,25............99
代码如下:
def isprime(n):
if n == 1:
return False
for x in range(2, n):
if n % x == 0:
return False
else:
return True
def primes(n = 1):
while(True):
我正在将Python类翻译到Matlab。其中大部分都是简单明了的,但我对Python语法不太熟悉(我很少使用它)。我被困在以下几个方面:
# find the basis that will be uncorrelated using the covariance matrix
basis = (sqrt(eigenvalues)[newaxis,:] * eigenvectors).transpose()
有人能帮我弄清楚Matlab的语法是什么吗?
我在谷歌上发现,np.newaxis增加了数组的维数,而transpose非常清楚。因此,对于newaxis来说,在matlab中使用cat
如何使用下面的公式计算python中金字塔的表面积? 面积=基数^2+基数高度(基数^2+4∙高度^2) import math
def main():
# Your main code goes here
b = eval(input("Enter the base: "))
h = eval(input("Enter the height: "))
print("The surface area of the pyramid is : ",Area)
# Create a method here to
我正在将python代码转换为js,但无法解析这个x= int(num ** 0.5) (num是大整数) 如何在javascript BigInt中计算? 谢谢,我已经解决了 var num = BigInt("14564566644656456665555555555555555555555555545654645"); //example
num = BigInt(Math.round(parseInt(num.toString()) ** 0.5 )); // result is exact same as python tested more
我为项目Euler编写了这段代码(它在前100个版本中,所以我相信可以在这里提问),但它非常慢。我相信它应该行得通,但我想让它走得更快。我觉得要花一个小时才能完成。以下是python中的代码。
guess=2
prime=True
total=0
while guess<2_000_000:
prime=True
for i in range(2, guess):
if guess%i == 0:
prime=False
if prime:
total+=guess
guess+=1
print(to
我正在寻找一种方法来计算一个平方根的任意精度(大约50位后的圆点)。
在python中,使用很容易访问它。
from decimal import *
getcontext().prec = 50
Decimal(2).sqrt() # and here you go my 50 digits
在看到math/big的强大功能之后,我浏览了,但没有发现类似的东西。
那么,我唯一的选择是编写某种,迭代地计算答案吗?