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亚马逊店铺分析

prime是亚马逊针对买家的一项会员服务,所有参与prime活动的店铺卖家都要保证客户的订单可以两日内送达。 某一天,总经理找到我: 我们有一个亚马逊店铺之前做prime的活动,但是现在因为某些指标没有达标,所以活动挂掉了。 你能不能分析一下挂掉的原因,然后找到问题的责任所在呢? 当时我正在看小说,哎。 销售同事从店铺后台导了一份活动期间的所有订单数据给我,如下图: 这个数据乍看之下觉得很全面,但是针对prime活动来说没有一点帮助,因为我们要分析的是为什么活动会挂掉的原因。 一、提出问题 为什么店铺的prime活动会挂掉? 二、分析问题 1、根据亚马逊后台给出的数据我们的prime及时送达率只有90%,低于标准。 2、那么是什么原因造成及时送达率低呢? 7.店铺之前做的prime活动范围里面有12个城市是快递公司无法保证两日达的,所以店铺需要把这12个城市给剔除出去。 ---- 本文来自找到工作社群会员,在实际工作中是如何面对问题进行分析的。

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Python——爬虫实战 爬取淘宝店铺内所有宝贝图片

那么今天,我们就正式开始我们的第一篇实战内容,爬取一整个淘宝店铺里的所有宝贝的详情页,并且把详情页里的宝贝图片保存下来。我自己刚开了一个小网店,当时写出这个爬虫,也是真真正正的为我自己服务了一回呢。 爬虫框架我一直是使用Scrapy的,在用Scrapy抓取店铺信息的时候,因为淘宝的反爬机制,发现了机器人,所以获取不到任何信息,当时我赶着用宝贝图片,所以我使用了之前介绍的selenium来获取网页信息 之后,我们首先进入店铺的首页,抓取首页所有商品的资料,并用他们的宝贝名,来生成文件夹,方便存储对应的详情图片,然后爬虫进入宝贝的详情页,从详情页中提取详情照片,并且保存在宝贝名称对应的文件夹中,在该页面所有的宝贝爬取完成后 所以我们的淘宝店铺爬虫类的初始化代码是这样的: def __init__(self): """初始化构造函数 """ self.site_url = 'https://shop67309167 在初始化的构造函数完成之后,我们首先获取的是淘宝店铺页面的网页信息: def getPage(self): """获取淘宝店铺页面代码 """ self.driver.get(

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    近日,阿迪达斯发布了2020年财报,其中一张报表是店铺数量,如下图所示: 该报表显示了阿迪达斯每个季度的店铺数量,以及到2020年底的店铺数量(注意年底数量=Q4数量),另外,还显示了每个季度的开店数量 1.数据准备 ---- 准备好店铺资料表,有店铺ID、店铺名称、开业日期、关闭日期等字段。 、期间开店数量、期间关店数量、净开关店数量: 期末店铺数量:=CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ('店铺明细'[店铺ID]), FILTER( FILTER ( '店铺明细' () ) ) 期间开店数量 := CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( '店铺明细'[店铺ID] ), FILTER ( '店铺明细', '店铺明细'[开业日期] < DISTINCTCOUNT ( '店铺明细'[店铺ID] ), FILTER ( '店铺明细', '店铺明细'[关闭日期] <= MAX ( '日期表'[日期] ) && '店铺明细

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