wiremock-py 是基于WireMock实现的, 使用Python批量生成不同 测试场景 下不同HTTP API的 mock 数据, 然后作为mock server快速全面地对 API 进行测试。
关于Python的xlrd、xlwt模块的使用,推介另一位博客主的博文:https://www.cnblogs.com/zhoujie/p/python18.html
结果很多读者对爬数据的过程比较感兴趣,那么今天就讲一下我是怎样获取美团数据,其实并不难,甚至还因为需要手动干预而显得有点不太聪明的样子。
业务场景:大家有探讨稳定采集天猫商品详情搬货至京东店铺,采集数据包括:获取商品列表和商品详情页面数据,包括:价格,主图、价格、标题,sku,sku描述等页面上有的数据接口完整解决方案。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前,自己做了压测,QPS高、出滑块概率极低,API整体稳定,可满足业务场景的性能需求。
📷 环境介绍: python 3.6 pycharm 安装包 安装教程 使用教程 激活码 插件(翻译插件/汉化插件/主题) Jupyter Notebook 有疑问的同学,或者想要数据集、Python相关资料的可以加群:1039649593 找管理员领取资料和一对一解答 爬虫知识点 动态数据抓包演示 json数据解析 requests模块的使用 保存csv 爬虫代码实现过程 发送请求, 对于找到数据包发送请求 获取数据, 根据服务器给你返回的response数据来的 解析数据, 提取我们想要的内容数据
如果看了今天的第一篇文章会知道其中我对店铺评论标签进行了总结,不过在数据处理的时候有一个小问题。因为我是一个店铺一个店铺采集的数据,每一个店铺都有一堆标签和数量? 所以采集完几百个店铺之后这些标签一定
今天教的是爬取每天按摩店的数据,不爬不知道呀,光是一个城市的前10页数据,都有1000多家店了,全部爬完,那不得至少3000家以上?现在的市场需求都那么大吗
前几天,小编跟着两个朋友,在深圳的商圈逛了逛,沿途看见了好几家麦当劳,他们两就随意的说了说,麦当劳数量有点多呢,到底是为什么呢?一个城市的麦当劳数量和什么有关呢?GDP?等级?人口数?。。。。
过完年,压岁钱到位,迟来的年终奖到账,钱包鼓起来但新的节日也不断跟上,情人节、元宵节、妇女节……
背景:大家有探讨稳定京东整店商品评论数据包括:获取商品列表主图、价格、标题,sku,商品评论日期,评论内容,评论图片,买家昵称,追评内容,商品属性,追评属性图片等页面上有的数据接口完整解决方案。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前,自己做了压测,QPS高、出滑块概率极低,API整体稳定,可满足业务场景的性能需求。
业务场景:作为全球最大的 B2C 电子商务平台之一,淘宝天猫平台提供了丰富的商品资源,吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入淘宝天猫平台,淘宝天猫平台提供了丰富的 API 接口,其中历史价格接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集淘宝(天猫)京东阿里拼多多等平台整站实时商品详情历史价格数据接口,通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况,商品详情历史价格数据详细信息查询,数据参数包括:商品链接,商品列表主图、价格、标题,sku,库存,销量,店铺昵称,店铺等级,商品详情SKU属性,商品视频,商品优惠券,促销信息,详情属性描述,宝贝ID,区域ID,发货地,发货至,快递费用,物流费用等页面上有的数据完整解决方案帮助买家更准确地进行商品选购及商品分析。这个引起了我对技术挑战的兴趣。目前,自己做了压测,QPS 高、出滑块概率极低,API 整体稳定,可满足商品分析,竞品分析,品牌监控,商品搬家,商品上传,商城建设,淘宝客,erp 选品,店铺同步,CID 店铺订单回传接口等业务场景的性能需求,下面介绍接口封装代码教程:
业务场景:作为全球最大的 B2C 电子商务平台之一,淘宝平台提供了丰富的商品资源,吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入淘宝平台,淘宝平台提供了丰富的 API 接口,其中商品详情接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集淘宝整站实时商品详情评论数据接口,通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况,商品详情详细信息查询,数据参数包括:获取商品列表主图、价格、标题,sku,商品评论日期,评论内容,评论图片,买家昵称,追评内容,商品属性,追评属性图片等页面上有的数据完整解决方案帮助买家更准确地进行商品选购。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前,自己做了压测,QPS 高、出滑块概率极低,API 整体稳定,可满足业务场景的性能需求。
业务场景:作为全球最大的 B2C 电子商务平台之一,JD平台提供了丰富的商品资源,吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入JD平台,JD平台提供了丰富的 API 接口,其中商品详情接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集JD整站实时商品详情数据接口,通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况,商品详情详细信息查询,数据参数包括:获取商品列表主图、价格、标题,sku,商品评论日期,评论内容,评论图片,买家昵称,追评内容,商品属性,追评属性图片等页面上有的数据完整解决方案帮助买家更准确地进行商品选购。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前,自己做了压测,QPS 高、出滑块概率极低,API 整体稳定,可满足业务场景的性能需求。
业务场景:作为全球最大的 B2C 电子商务平台之一,拼多多平台提供了丰富的商品资源,吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入拼多多平台,拼多多平台提供了丰富的 API 接口,其中商品详情接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集拼多多整站实时商品详情数据接口,通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况,商品详情详细信息查询,数据参数包括:获取商品列表主图、价格、标题,sku,商品评论日期,评论内容,评论图片,买家昵称,追评内容,商品属性,追评属性图片等页面上有的数据完整解决方案帮助买家更准确地进行商品选购。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前,自己做了压测,QPS 高、出滑块概率极低,API 整体稳定,可满足业务场景的性能需求。
天一冷,就想吃肉,贴好秋膘才能好过冬。对于肉食主义者,吃肉简直幸福感爆棚!特别是烤肉,看着一块块肉慢慢变熟,听着烤盘上“滋滋”的声响,这种期待感是任何其他食物都无法带来的。如果说甜点是“乍见之欢”,那肉则是“久处不厌”。
大家有探讨稳定采集淘宝天猫整站实时商品数据接口,商品详细信息查询,数据参数包括:获取商品列表主图、价格、标题,sku,商品评论日期,评论内容,评论图片,买家昵称,追评内容,商品属性,追评属性图片等页面上有的数据写入excel表格的完整解决方案。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前,自己做了压测,QPS高、出滑块概率极低,API整体稳定,可满足业务场景的性能需求。
业务场景:作为全球最大的 B2C 电子商务平台之一,阿里巴巴中国站(1688)平台提供了丰富的商品资源,吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入 1688 平台,1688 平台提供了丰富的 API 接口,其中商品详情接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集 1688 整站实时商品详情数据接口,通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况,商品详情详细信息查询,数据参数包括:获取商品列表主图、价格、标题,sku,商品评论日期,评论内容,评论图片,买家昵称,追评内容,商品属性,追评属性图片等页面上有的数据完整解决方案帮助买家更准确地进行商品选购。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前,自己做了压测,QPS 高、出滑块概率极低,API 整体稳定,可满足业务场景的性能需求。
前言 最近开学季,各大平台又开始搞各种图书促销活动了。 当当的《对比Excel》系列每本书都直接4.9折,三本书仅需98.9,也可以单独买每一本。当当这种力度的活动还是比较少的,平常最低也是5折。 直接在当当APP或网页端搜索书名即可。 京东没有直接打折,但是有满100-50活动,相当于打5折。 建议大家买书的时候最好选择自营店铺,自营店铺在活动期间折扣力度还是很大的,也不算贵。一些不知名小店铺很有可能买到盗版,本来是彩色的图书,盗版是黑白的,会严重影响阅读体验的。 三本书阅读顺序 三本书的建议阅读顺序为
开发环境 Python 3.8 Pycharm 2021.2 模块使用 selenium >>> pip install selenium==3.141.0 (指定版本安装) time csv selenium 模拟人的行为去操作浏览器 正常爬虫 >>> requests Python代码模拟浏览器对于服务器发送请求 selenium >>> 用python代码 >>> 浏览器驱动 >>> 浏览器 selenium 不仅仅可以控制鼠标点击, 还能控制键盘 爬虫代码 # 导入模块 from selenium
业务背景:大家有探讨稳定的通过接口形式采集1688商品列表及商品详情页面数据,获取商品列表主图、价格、标题,商品销量,sku的等数据接口完整解决方案。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前,自己做了压测,QPS高、出滑块概率极低,API整体稳定,可满足业务场景的性能。
拼多多店铺电话采集软件是一款方便、快捷获取拼多多店铺电话的工具。本教程将带你一步步学习如何使用该软件,并提供相关代码供参考。
业务场景:大家有探讨稳定采集天猫商品详情搬货至拼多多店铺,采集数据包括:获取商品列表和商品详情页面数据,包括:价格,主图、价格、标题,sku,sku描述等页面上有的数据接口完整解决方案。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前,自己做了压测,QPS高、出滑块概率极低,API整体稳定,可满足业务场景的性能需求。
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/41
今天带大家进行模拟京东登录,并进行签到获取京豆,1000 个京豆 = 10 元,是不是一个发现了一个「发家致富」的好路子?
随着网购的兴起,使得很多传统店铺转型做线上生意,电子商务的产生极大便利了我们的生活。
【导语】:今天我们来聊聊粽子,Python分析部分请看第三部分。公众号后台,回复关键字“粽子”获取完整数据。
我们爬取了京东商城口红近 4000 条口红商品信息,并对这些口红数据进行分析,让大家买口红给女朋友时有个选择的参考,从如下几个方面去分析:
随着自热食品越来越备受消费者的追捧,各种自热小火锅、自热米饭也成了妥妥的网红食品。我们今天就来聊一聊自热食品。
说起湖南这个地方,大家想到的肯定是各种吃的,最常听到的就是臭豆腐,外焦里嫩,闻起来臭吃起来香,一口下去让人回味无穷。
干我们这行的,碰到搬轮子、写代码便能轻松解决的事情要尽早去做,个人认为日常生活中这样的事并不少,走点心或许就是一个学习或是发财机会ヾ(๑╹◡╹)ノ" 这里介绍的“羊毛”主是指京东平台的虚拟货币:京豆,其实钢镚完善一下代码也是可以搞的,说真的没多少行代码但作为辅助工具真的够用了,如果按每天能褥一波计算,少则有几十京豆,多则一两百也是有可能是。
大家好,又到了Python爬虫+数据分析可视化的专题,今天案例是对美团网杭州市美食团购的数据进行分析,如果已经或者最近有打算开一家美食团购店铺的读者,希望本文能对你有所帮助。
过几天就中秋了,小刀还没收到公司送的月饼 ,只能用羡慕的眼神看着女朋友她们公司早在半个月前就送的广州酒家月饼,所以为了不羡慕,今天用python+ppt带大家看看淘宝的月饼怎么样,呃呃,只看不买...顺便想想怎么提醒公司送!
之前在工作中遇到一个需求,需要在手机小程序端获取到微信小商店店铺的所有商品数据。由于当时我们没有在后台维护用户的商品数据,选择的解决方案是现场调用商品列表接口,然后缓存在 Redis 里。 鉴于 Redis 的内存还是比较宝贵的,而用户的商品数据(转化为 json 格式后)又是一些比较有规律的文本数据,比较适合进行数据压缩,于是我调研了一下 Python 中的数据压缩的方案。
本系列或多或少涉及一些 pandas 的骚操作(网上很难看到相关的资料),其并非可视化的重点,不会多做讲解。
智利驻华大使馆商务参赞娜塔曾表示:“2020-2021产季车厘子实现了丰收,预计今年有50万吨左右的车厘子进入中国市场。”自2020年12月中旬开始,智利海运车厘子陆续到达中国,运输成本较此前空运方式大幅下滑。这意味着,国内消费者将能以更低的价格买到车厘子。然而,近日国内已有多地进口车厘子核酸检测结果为阳性,在这种情况下,你还敢大呼“车厘子自由”吗?
之前在工作中遇到一个需求,需要在手机小程序端获取到微信小商店店铺的所有商品数据。由于当时我们没有在后台维护用户的商品数据,选择的解决方案是现场调用商品列表接口,然后缓存在 Redis 里。
当我将cvs导入MySQL的时候发现日期他是varchar形式的,所以要用cast函数进行格式转换。因为2,3题需要计算当天的指标,所以我们日期格式化的时候要加上以天为单位的日期。
之前的两篇我们讲解了Python内的urllib库的使用,不知道大家有没有在爬取一些动态网站的时候,发现自己用urllib爬取到的内容是不对的,无法抓取到自己想要的内容,比如淘宝的店铺宝贝等,它会用js动态的加载内容,此时selenium这个家伙就能派上用场了。
1.获取个人中心的微信用户身份数据 1.apps/users/adminx.py中对UserProfile的序列化类进行修改为: class UserProfileModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = UserProfile fields=['nickName','avatarUrl','jifen','yongjin','fensi_num'] 2.apps/users/v
用python连接数据库 pymysql pip install pymysql #如果让你装vs环境, 执行以下命令升级pip即可 python -m pip install --upgrade pip 连接数据库 数据库设置 MYSQL_CONF = { "host": "127.0.0.1", "user": "root", "password": "qwe369", "db": "test" } 连接 # 连接数据库 mysql_con = pymysql.conn
temu电商平台是一个充满活力的电商平台,拥有多种商品类别和数万家店铺。在这个项目中我的任务是采集平台上的大量公开数据信息。通过数据采集,我旨在深入了解temu电商平台的产品分布、销售趋势和文本描述,以揭示有趣的见解。
业务背景:大家有探讨稳定采集淘宝天猫商品详情页面数据及商品评论数据包括App端和H5端及PC端,采集数据包括:商品列表主图、价格、标题,sku,商品评论日期,评论内容,评论图片,买家昵称,追评内容,店铺卖家回复内容,商品属性,追评属性图片等页面上有的数据接口用于数据分析完整解决方案。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前,自己做了压测,QPS高、出滑块概率极低,API整体稳定,可满足业务场景的性能需求。
周末看了「凹凸玩数据」交流群内Huang Supreme的分享,有一篇写到了日常拆表操作挺有意思的。
上一篇我们详细介绍了普通的K-means聚类法在Python和R中各自的实现方法,本篇便以实际工作中遇到的数据集为例进行实战说明。 数据说明: 本次实战样本数据集来自浪潮集团提供的美团的商家信息,因涉及知识产权问题恕难以提供数据地址; 我选择的三个维度的数值型数据分别为“商家评分”,“商家评论数”,“本月销售额”,因为数值极差较大,故对原数据先进行去缺省值-标准化处理,再转为矩阵形式输入K-means算法之中,经Rtsne对原数据进行降维后具体代码和可视化聚类效果如下: rm(list=ls()) libr
炎炎夏日,长裤已难以满足广大男生的需求,为了在搬砖和摆摊的过程中增添一丝舒适感,他们开始寻找一种神奇的存在——大裤衩。J哥在种菜的这些日子里也日益感受到大裤衩的重要性,于是,默默打开了淘宝并搜索了大裤衩,但翻了半天也不知道买啥。
今年不知道有多少小伙伴留在原地过年,虽然今年过年不能回老家,但这个年也得过,也得买年货,给家人长辈送礼。于是我出于好奇心的想法利用爬虫获取某宝数据,并结合 Python 数据分析和第三方可视化平台来分析一下大家过年都买了哪些东西,分析结果大屏如下:
【导语】:今天我们来聊聊最近的社交游戏新宠--剧本杀,Python技术部分请看第三部分。公众号后台,回复关键字“剧本杀”获取完整数据。
csv_reader把每一行数据转化成了一个list,list中每个元素是一个字符串。
最近有些公司就要开工了,有些小伙伴可能还没有口罩,比较着急,这里再分享一个小工具。
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