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1
回答
R中的MSGARCH包
r
、
markov
、
markov-models
在"rugarch“包中,garch规范如下所示:submodel = NULL, external.regressors = NULL, variance.targeting = FALSE),archpow = 1, arfima = FALSE, external.re
浏览 0
提问于2018-04-24
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1
回答
线性回归与时间序列相结合
time-series
、
regression
、
svm
有谁知道可以将线性回归模型和
时间序列模型
结合起来的预测模型吗? 我有一些关于某些产品的数据。这些数据有两个部分,一部分是关于产品本身的属性,另一部分是每个产品每月销售额的一些时间序列数据。我们希望对每一种产品的每月销售量进行预测.利用产品属性数据,我们可以
建立
一个回归模型,或者svm模型,来预测销售额。对于时间序列销售量,我们可以
建立
一个
时间序列模型
来预测销售额,但是是否有任何预测模型可以结合回归模型、svm模型和
时间序列模型
来进行预测?
浏览 0
提问于2015-12-09
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2
回答
如何找到ARIMA模型的精度?
python
、
time-series
、
arima
我
建立
了一个ARIMA (3,0,2)
时间序列模型
,但无法找到模型的准确性.有什么命令可以用来检查
Python
中模型的准确性吗?如果我的方法是否正确,请您提供建议,以及如何在
Python
中找到模型的准确性?
浏览 11
提问于2017-08-11
得票数 3
2
回答
TypeError: predict()缺少1个必需的位置参数:“params”
python
、
python-3.x
、
dataframe
、
time-series
我
建立
了一个
时间序列模型
并尝试预测结果。
浏览 29
提问于2019-04-17
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1
回答
对时间序列分析有哪些不同的可视化?
time-series
、
visualization
、
data-analysis
我希望你做得很好。我最近开始了一个时间序列项目,我刚刚准备好我的数据和计算趋势(每天,每周,每年),我想知道我应该用我的变量的绝对值和计算的趋势做什么不同的情节?谢谢!
浏览 0
提问于2019-03-12
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1
回答
用非线性回归模型预测随时间周期的未来值
python
、
neural-network
、
tensorflow
、
regression
这里有从csv文件导入的数据集。我想用时间序列预测下一个值。我们是否可以使用非线性回归模型来预测下一个时间段的值,或者是否可以使用任何回归模型来预测该值? Time x x1 x2 y0:07:00 63 NaN 20 1040:09:00 93 0 0 ? 📷
浏览 0
提问于2018-09-13
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1
回答
对每一行应用
时间序列模型
r
、
dataframe
、
time-series
32 A4 8 12 18 24 我希望为每一行
建立
时间序列模型
,因此将有N个
时间序列模型
,其中N=数据中的行数。
浏览 4
提问于2016-12-23
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1
回答
基于mxnet卷积神经网络的时间序列分析
r
、
time-series
、
mxnet
我正在尝试使用mxnet包中提供的卷积神经网络函数来分析R中的时间序列。请让我知道1) num.filter在mx.symbol.Convolution中的值应该是什么? 2)在代码中需要做哪些更改,以便它适合一维CNN(时间序列)?
浏览 1
提问于2016-11-22
得票数 0
1
回答
我最好的方法是:基于刮取的数据创建计算表
mysql
、
database
、
calculated-columns
我需要对来自不同数据源的数据
建立
一个相当复杂的
时间序列模型
。我需要根据我刮过的数据创建一个新的计算表。该模型非常复杂,因为它涉及历史原始数据和计算数据。我本来打算编写一个
python
脚本来完成这个任务,但它似乎不够有效。为了澄清一点,我
建立
的
时间序
浏览 5
提问于2017-07-04
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1
回答
我该怎么模拟迟滞呢?
regression
我的任务是对给定电机的电流到转矩映射进行建模。我有一个实验装置,在那里我可以恢复电流,扭矩对。如何才能计算出电流到扭矩的映射,其中也包括从我获得的数据中的滞后现象。
浏览 0
提问于2019-11-17
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1
回答
建立
时间序列模型
python
、
time-series
、
predictive-modeling
、
feature-engineering
我正在构建一个
时间序列模型
,但我拥有的数据集只有该年的日期特性;月份和日期不可用。什么是合适的模式,甚至有可能使用?
浏览 0
提问于2022-10-05
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2
回答
频率参数在ts中的作用
r
、
time-series
、
prediction
、
forecasting
、
predict
将错误的值指定为frequency会有什么影响 我正在尝试使用1.5年的网站使用数据来
建立
一个
时间序列模型
,这样我就可以预测未来一段时间的使用情况。我每天都在使用数据。
浏览 0
提问于2014-11-03
得票数 3
2
回答
程序员对时间序列的脚踏实地介绍
time-series
、
article
我是一个对处理和分析时间序列数据感兴趣的程序员。我知道基本的统计和数学,但恐怕仅此而已。至于我的具体任务-我想要能够发现趋势,消除离群点,能够作出预测和计算的范围内的统计值。我们的系统中有很多事件发生。异常值的更新()--我指的是不一定有意义的数据点。例如,平均每磅的汇率是1.5美元(+-10美分),但拐角处的人提供1.09美元,说他是完全合法的。
浏览 7
提问于2016-09-27
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1
回答
机器学习特征选择与时间序列相结合
machine-learning
、
time-series
、
prediction
、
supervised-learning
我有时间序列预测和监督/无监督机器学习算法(聚类、分类、决策树等)方面的基本知识。我现在的任务是预测一堆股票价格。每只股票都有其先前的交易价格(18个月)以及其他一些特征:息票、资产评级、行业等。我只知道如何单独使用时间序列分析或监督机器学习,我不知道如何将两者结合在一起。有什么特殊的算法可以作为预测模型使用吗?将动态和静态信息结合在一起的步骤是什么?任何帮助都将不胜感激!
浏览 0
提问于2023-03-02
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1
回答
在时间序列图中更改yerr的颜色
python
、
matplotlib
用facebook prophet
建立
了一个
时间序列模型
,但我试图用置信区间或y_hat下,y_hat上来绘制预测。我知道年份是对的,但我正在尝试更改yerr的颜色或alpha以使其可见。
浏览 24
提问于2021-04-16
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1
回答
用
Python
实现ARIMA或Holt的Map
python
、
hadoop
、
mapreduce
、
time-series
、
holtwinters
我试图在Hadoop基础设施上使用
Python
部署一个
时间序列模型
,而不使用StatsModel包。但是,由于我是地图的新手-减少编程,我无法弄清楚,如何实现一个。我读了一些关于滚动窗口方法的文章。
浏览 4
提问于2020-07-19
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1
回答
不了解numpy.correlate在时间序列上的结果
python
、
numpy
、
time-series
我试图
建立
一个
时间序列模型
,将DateTime映射成股票价格。以下是时间序列(与NaN价格相对应的差距): 有126个日期时间:价格点。
浏览 0
提问于2019-10-02
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2
回答
时间序列试验数据
time-series
、
machine-learning-model
、
forecasting
、
theory
我正试图
建立
一个模型来预测未来几天产品的销售量正确的方法是什么?使用其中一种或另一种有什么好处或劣势?
浏览 0
提问于2022-03-04
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1
回答
系统日志上的时间序列
time-series
是否
时间序列模型
适合于网络系统日志,考虑到消息是连续的,并且消息是由于它们之间的依赖而输出的,如果存在,则从正常的通知到警报。 像ARIMA这样的最先进的模型能被应用吗?在syslog上应用
时间序列模型
可以回答什么样的问题?
浏览 0
提问于2018-09-21
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1
回答
用于价格预测的时间序列预测(预测问题)
tensorflow
、
machine-learning
、
time-series
、
forecasting
我正在做一个价格走势预测的项目,我被糟糕的质量预测卡住了。对于每个想法,我尝试了一个模型,每次预测一个步骤,其中每个预测被反馈为下一个预测的输入,以及一个直接预测下10个步骤(多个输出)的模型。对于每个想法,我还尝试只使用以前价格的移动平均值作为输入,并扩展输入以在这些时间步骤输入订单簿。每个时间步长对应于一秒。1-第一次尝试使用最后N个步骤的移动平均值作为输入,并预测接下来10个步骤的移动
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提问于2018-11-01
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