弱引用键的映射类。当不再有对键的强引用时，字典中的条目将被丢弃。这可用于将附加数据与应用程序其他部分所拥有的对象相关联，而无需向这些对象添加属性。这对于覆盖属性访问的对象特别有用。
首先提一点：大家遇到python模块的使用问题，尽可能去 python document去找答案。
和许多其它的高级语言一样，Python使用了垃圾回收器来自动销毁那些不再使用的对象。每个对象都有一个引用计数，当这个引用计数为0时Python能够安全地销毁这个对象。
一个对象的弱引用并不足以使得对象存在。当一个对象仅仅剩下弱引用的时候，python的垃圾回收机制会回收销毁这些对象，收回内存。
程序运行时都需要在内存中申请资源用于存放变量，python 在处理内存中的变量时会调用垃圾回收机制，会留心那些永远不会被引用的变量并及时回收变量，删除并释放相关资源。
跟其他编程语言不同，Python的变量不是盒子，不会存储数据，它们只是引用，就像标签一样，贴在对象上面。
在当今的编程世界中，内存管理是每个开发者都需要关注的重要问题。Python作为一门高级语言，其内存管理机制十分灵活，其中的垃圾回收机制更是为开发者提供了便利。在本文中，我们将深入探讨Python中的垃圾回收机制，并介绍一些判断对象是否为垃圾的方法。
Django 将 signal 描述为“信号调度员”，主要以信号的形式，来触发多个应用程序。这篇文章将从源码分析的角度，讲解 Django 中 signal 的工作机制及使用方法。
今天是Python的第15篇文章，我们来聊聊Python中内存管理机制，以及循环引用的问题。
Python 标准库有超过 200 个模块，程序员可以在他们的程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验，但很可能有一些好用的模块他们仍然没有注意到。
在 Python 中，gc.collect() 命令是用于手动触发垃圾回收机制，以回收无法访问的对象所占用的内存。Python 的垃圾回收机制主要基于引用计数，辅以 “标记-清除” 和 “分代回收” 算法来处理循环引用和长期存活的对象的内存管理。
本章的内容有点枯燥，但是这些话题却是解决Python程序中很多不易察觉的bug的关键。
在Python编程中，循环引用和内存泄漏是两个常见的问题。本文将详细介绍如何识别和解决这些问题，并提供详细的代码示例。
你是否还只是停留在增删改查的业务开发阶段，是否对多线程的东西很陌生，这篇文章我们来聊聊多线程里一个很重要的类ThreadLocal。ThreadLocal俗称本地线程，可以将变量存入Thread中，有着线程隔离的作用。
python的弱引用指引用一个对象但不增加它的引用计数器。这么做的好处是什么呢？什么时候需要考虑用若引用呢？
元组的不可变性 其实是指 tuple 数据结构的 物理内容（即保存的引用）不可变，与引用的对象无关
在堆里存放着几乎所有的Java对象实例，在GC执行垃圾回收之前，首先需要区分出内存中哪些是存活对象，哪些是已经死亡的对象。只有被标记为己经死亡的对象，GC才会在执行垃圾回收时，释放掉其所占用的内存空间，因此这个过程我们可以称为垃圾标记阶段。
在java中是通过引用来和对象进行关联的，也就是说如果要操作对象，必须通过引用来进行。那么很显然一个简单的办法就是通过引用计数来判断一个对象是否可以被回收。不失一般性，如果一个对象没有任何引用与之关联，则说明该对象基本不太可能在其他地方被使用到，那么这个对象就成为可被回收的对象了。这种方式成为引用计数法。
①类加载检查→ \rightarrow→②分配内存→ \rightarrow→③初始化零值→ \rightarrow→④设置对象头→ \rightarrow→⑤执行init()方法
在Python编程中，内存管理与垃圾回收机制是至关重要的主题。了解Python如何管理内存和处理垃圾回收对于编写高效、稳定的程序至关重要。本文将深入探讨Python中的内存管理和垃圾回收机制，包括内存分配、引用计数、垃圾回收算法以及优化技巧。
在Java中，弱引用是一种比软引用更弱的引用类型。弱引用对象的生命周期更短暂，当垃圾回收器进行垃圾回收时，如果一个对象只被弱引用引用，那么该对象会被回收。
在C#中，弱引用（Weak Reference）是对一个对象的引用，它不会阻止系统垃圾回收器回收这个对象。当垃圾回收器运行时，如果一个对象只被弱引用指向，那么这个对象可以被回收以释放内存。如果应用程序的代码可以访问一个正由该程序使用的对象，垃圾回收器就不能回收该对象， 那么，就认为应用程序对该对象具有强引用。弱引用允许应用程序访问对象，同时也允许垃圾回收器收集相应的对象。如果不存在强引用，则弱引用的有限期只限于收集对象前的一个不确定的时间段。使用弱引用时，应用程序仍可对该对象进行强引用，这样做可防止该对象被收集。但始终存在这样的风险：垃圾回收器在重新建立强引用之前先处理该对象。
其中 程序计算器、虚拟机栈、本地方法栈3个区域随线程而生，随线程而灭，不需要过多考虑回收的问题。
在上几篇的时候，已经简单的介绍了不正当的使用ThreadLocal造成OOM的原因，以及ThreadLocal的基本原理，下边我们首先回顾一下ThreadLocal的原理图以及各类之间的关系：
这篇文章我们来聊聊软引用和弱引用对内存性能的帮助，大家在平时的开发过程中，对于内存性能做过哪些调优工作，其中的一个方法就是我们可以使用软引用和弱引用。
强引用 ( 不回收 ) > 软引用 ( OOM 前回收 ) > 弱引用 ( GC 必回收 ) > 虚引用 ( 回收前通知 )
想必很多朋友对OOM（OutOfMemory）这个错误不会陌生，而当遇到这种错误如何有效地解决这个问题呢？今天我们就来说一下如何利用软引用和弱引用来有效地解决程序中出现的OOM问题。下面是本文的目录大纲：
前一段时间当我面试有些来应聘高级java开发工程师岗位的候选人时，在我问的众多问题中，有个问题是“你能告诉我弱引用是啥吗”，我不期望得到像论文中的细节一样的答案。我很可能从有个20多年的老工程师口中得到“嗯……是不是和gc有关”这样的答案，所有哪些至少有5年以上经验的工程师只有两个人知道弱引用的存在，只有其中一个知道引用的相关知识。我甚至尝试给他们解释下看是否有人会有“哦，原来是这样”的反应，然而并没有。我不确定为啥这个知识点鲜为人知，但自Java1.2之后发布的弱引用确实是有个非常有用的功能。 虽然作为一个java工程师我不建议你成为弱引用的专家，但我认为你至少应该知道他们是啥。换句话说你应该知道如何用他们。一直以来弱引用貌似是一个鲜为人知的功能，这里简单介绍下弱引用，以及如何使用和何时使用他们。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
弱引用是使用WeakReference创建的引用，弱引用也是用来描述非必需对象的，它是比软引用更弱的引用类型。在发生GC时，只要发现弱引用，不管系统堆空间是否足够，都会将对象进行回收。
除了WeakReference他还有个泛型类WeakReference，两者只是提供的Api有些差别
Android性能优化篇：使用软引用和弱引用 Java从JDK1.2版本开始，就把对象的引用分为四种级别，从而使程序能更加灵活的控制对象的生命周期。这四种级别由高到低依次为：强引用、软引用、弱引用和虚引用。 这里重点介绍一下软引用和弱引用。 如果一个对象只具有软引用，那么如果内存空间足够，垃圾回收器就不会回收它；如果内存空间不足了，就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它，该对象就可以被程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。软引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，
Java从JDK1.2版本开始，就把对象的引用分为四种级别，从而使程序能更加灵活的控制对象的生命周期。这四种级别由高到低依次为：强引用、软引用、弱引用和虚引用。 这里重点介绍一下软引用和弱引用。 如果一个对象只具有软引用，那么如果内存空间足够，垃圾回收器就不会回收它；如果内存空间不足了，就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它，该对象就可以被程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。软引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果软引用所引用的对象被垃圾回收，Java
在Java开发中，OutOfMemoryError（OOM）错误一直是令开发者头疼的问题，也是Java面试中出现核心频率很高的问题。
1、利用_slots__类属性，可以将实例属性存储在元zu中，大大节省了存储空间。
如果这个对象是偶尔的使用，并且希望在使用时随时就能获取到，但又不想影响此对象的垃圾收集，那么你应该用 Weak Reference 来记住此对象。
在 Rust 中，引用循环是一种常见的编程问题，会导致资源无法被正确释放，从而造成内存泄漏。为了解决引用循环的问题，Rust 提供了弱引用（Weak Reference）机制。本篇博客将详细介绍 Rust 弱引用的概念、用法，以及如何通过弱引用解决引用循环和内存泄漏问题。
我们希望能描述这样一类对象：当内存空间还足够时，则能保留在内存中；如果内存空间在进行垃圾收集后还是很紧张，则可以抛弃这些对象。
当jvm进行垃圾回收时，无论内存是否充足，如果该对象只有弱引用存在，那么该对象会被垃圾回收器回收，同时该引用会被加入到关联的ReferenceQueue。因此程序通过判断引用队列中是否已经包含指定的引用，来了解被引用的对象是否被GC回收（引用队列存在指定的弱引用，说明对象被回收）
WeakedHashMap 也是 Map 集合的哈希实现，但其余 HashMap 的不同之处在于。其每个节点的 value 引用是弱引用，可以方便 GC 回收。
从Jdk1.2开始，在java.lang.ref包下就提供了三个类：SoftReference（软引用），PhantomReference（虚引用）和WeakReference（弱引用），它们分别代表了系统对对象的中的三种引用方式：软引用，虚引用以及弱引用。因此java语言对对象的引用有如下四种：
ThreadLocal称为线程本地变量，其为变量在每个线程中都创建了一个副本，每个线程都访问和修改本线程中变量的副本,但每个线程之间的变量是不能相互访问的，ThreadLocal不是一个Thread。
关于强引用、软引用、弱引用、幻象引用的区别，在BAT这样大公司的面试题中也经常出现，可能有些小伙伴觉得这个知识点比较冷门，但其实大家在开发中经常用到，如new一个对象的时候就是强引用的应用。
当GC回收时，拥有强引用的对象不会不清楚，及时内存不足，出现OOM事件，也不会清除
变量str1被用来存放一个string对象的强引用上。强引用在你正在使用时这个对象时，一般是不会被垃圾回收器回收的。当出现内存空间不足时，虚拟机不会释放强引用的对象占用的空间，而是选择抛出异常（OOM）。
Lua采用了基于垃圾收集的内存管理机制，因此对于程序员来说，在很多时候内存问题都将不再困扰他们。然而任何垃圾收集器都不是万能的，在有些特殊情况下，垃圾收集器是无法准确的判断是否应该将当前对象清理。这样就极有可能导致很多垃圾对象无法被释放。为了解决这一问题，就需要Lua的开发者予以一定程度上的配合。比如，当某个table对象被存放在容器中，而容器的外部不再有任何变量引用该对象，对于这样的对象，Lua的垃圾收集器是不会清理的，因为容器对象仍然引用着他。如果此时针对该容器的应用仅限于查找，而不是遍历的话，那么该
不久之前，我面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说，“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗？”，如果面试者这样说，“嗯，是不是垃圾回收有关的？”，我就会基本满意了，我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。
在工作实践中发现，大家写的代码很容易发生内存泄漏，我觉得这个主要问题是大家对弱引用和 gc root 的理解不够深导致，所以，打算写(水)一篇我的理解。
1、首先看一下代码，模拟了一个线程数为500的线程池，所有线程共享一个ThreadLocal变量，每一个线程执行的时候插入一个大的List集合：
说到内存溢出，我相信各位都知道是什么，但是说到内存泄露，而且还是 ThreadLocal ,阿粉就得来说一下这个了，毕竟如果面试的时候被问到 ThreadLocal 的内存泄露，是不是有可能不太了解了呢，今天阿粉来说一下这个 ThreadLocal 的内存泄露的原因，以及如何从开发中去避免这个问题。
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