腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
如何训练和优化我的神经网络
、
、
我想用
python
和ı实现
感知器
,使用以下等式,但是ı如何设置偏差以及如何更新它。 我使用反向传播算法来训练
感知器
浏览 0
提问于2020-03-28
得票数 0
2
回答
如何将图像转换为
感知器
算法的输入向量?
、
、
、
、
我需要实现一个简单的
感知器
算法。有两个类别“猫和狗”。每个训练样本是一对(x,t)形式,其中x是输入值的向量,t是目标输出值。但我不知道如何在
python
中将图像转换为
感知器
的矢量形式?
浏览 1
提问于2019-07-15
得票数 0
1
回答
感知器
证明中的学习速率与收敛性
、
我看过的每一个
感知器
收敛性证明都隐含地使用了一个学习速率= 1。 然而,我正在使用的书(“机器学习与
Python
")建议使用一个小的学习速度的收敛原因,但没有提供任何证据。有人能解释学习速度是如何影响
感知器
收敛的吗?在实践中,学习速度的价值应该是什么?
浏览 0
提问于2018-02-16
得票数 3
1
回答
可以将数组传递到神经网络
感知器
中吗?
、
、
、
、
我正在尝试建立一个神经网络来识别Elliott波,我想知道是否可以将一个数组数组传递到
感知器
中?我的计划是在每个
感知器
中传入一个大小为4 (Open,Close,High,Low)的数组。如果是这样,加权平均计算是如何工作的,我如何使用
Python
Keras库来实现这一点?谢谢! ?
浏览 10
提问于2019-06-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
多类
感知器
的特征向量
、
、
我正在尝试用
python
实现多类
感知器
。当涉及到多分类时,我已经完全理解了
感知器
算法的概念,但仍然对我们应该从训练数据中提供的特征向量感到困惑。 这个问题只是一个文本(文档)分类问题。我正在尝试在文本预处理阶段使用单字词频作为
感知器
的特征。当我基于每个训练文档中的词频为每个文档构建特征时,构建的特征恰好是非常稀疏的(文档中出现的每个标记的词频为0,没有出现的词频为0)。
浏览 7
提问于2020-02-13
得票数 0
1
回答
运行Tensorflow实现时的一些错误/警告消息
在运行Tensorflow实现时,我收到以下错误/警告消息,其中不包括导致此问题的
python
代码行。同时,仍会生成结果。我不确定这些消息意味着什么?__del__ of <tensorflow.
python
.client.session.Session object at 0x2b48ec89f748>> File "/data/tfw/lib/
python
3.4/site-
浏览 1
提问于2016-11-30
得票数 2
1
回答
结构化预测方法的开源实现
、
、
我目前对结构化预测字段感兴趣。我环顾了网络,但没有找到任何语言中这种算法的任何实现。我是否搜索得不够,或者是否真的没有针对这类事情的开源代码?
浏览 0
提问于2016-02-13
得票数 2
2
回答
如何在
python
中组合自组织映射和多层
感知器
、
、
、
、
我正在做一个
python
的图像识别项目。我在期刊上读到,如果将自组织映射(SOM)执行的聚类输入到监督神经网络中,则图像识别的准确性比监督网络本身更高。我自己尝试过,使用SOM执行聚类,然后在每次迭代后使用获胜神经元的坐标作为keras的多层
感知器
的输入。然而,精确度非常差。 SOM的什么输出应该用作多层
感知器
的输入?
浏览 7
提问于2017-03-06
得票数 0
2
回答
NeuralNetwork反向传播问题
、
、
、
、
它是有效的,我可以训练一个网络它只是为了训练隐藏层中的下一个
感知器
,我必须训练最后一个
感知器
,我不应该能够并行地训练隐藏层中的所有单元吗?.output * (1.0 - n->perceptronLayers[i].perceptrons[j].output) * sum;} 为什么必须为整个层声明sum变量,而不是单个
感知器
浏览 0
提问于2011-08-17
得票数 1
1
回答
NAND
感知器
的简单权值(-1,-1)和偏置(2)
、
、
在大多数关于
感知器
的研究材料中,
感知器
都是这样定义的。(圆点‘’)在上面的公式中,表示点积。)在我所见过的大多数NAND
感知器
的例子中,NAND
感知器
的定义如下: 这是一个证明,它的工作就像一个NAND
感知器</em
浏览 3
提问于2017-08-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于神经网络的住宅定价研究
、
我编写了多层
感知器
实现(在
Python
上),它能够对Iris数据集进行分类。它采用反向传播算法进行训练,并在隐藏层和输出层上使用sigmoid函数。现在我的
感知器
的输出在0;1。但据我所知,如果我想得到输出神经元的最终房价,我需要以某种方式改变激活函数,对吗? 有人能帮我吗?
浏览 2
提问于2013-12-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
机器学习算法中的“权重”到底是什么?
、
我目前正在学习
python
中的
感知器
学习算法,当我读到罗森布拉特的规则时,我偶然发现了术语"weight“。有人能给我解释一下这个术语的确切含义吗?
浏览 452
提问于2016-05-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
基于
感知器
的情感分析
、
、
、
、
我正在尝试使用
感知器
来实现情感分析,以便在
python
中获得更好的准确性。我迷失在数学的排序,并需要简单的解释如何移植它用于情感分析。已经有一篇论文发表在同一篇文章上: 这里有谁能解释得清楚详细吗?有人告诉我
感知器
会给我88%的准确度,我很想去实现它。
浏览 6
提问于2013-11-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
感知学习
、
、
使用更新规则w_i=w_i + n(y-\hat{y})x可以很容易地完成对Percep撕裂的学习。我的问题是,考虑到数据是线性可分的,是否有证据证明收敛速度总是相同的?这不也取决于初始w向量吗?
浏览 4
提问于2014-05-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
JavaScript :简单
感知器
对异或门的错误预测
、
、
这个JavaScript代码代表了神经网络中简单
感知器
的概念。下面的代码是,除了XOR表之外,所有真值表都能很好地预测。请在浏览器的控制台窗口中运行这段代码,并找出问题所在。
浏览 10
提问于2020-04-20
得票数 0
1
回答
MLP输入层中单个
感知器
的输入
为了更好地理解神经网络,我开始了多层
感知器
的实现。目前,我已经实现了解决XOR问题的单个Perceptron。从这一点,我想开始构建MLP,但我不确定我是否正确理解MLP结构。假设我有3个属性、2个类和5个输入
感知器
的数据实例。我应该给每个
感知器
相同的输入,
感知器
的每一个输出都应该进入每个隐藏层
感知器
的输入?我附上神经网络图片。 📷
浏览 0
提问于2016-08-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
神经网络:为什么
感知器
规则只适用于线性可分离的数据?
、
、
我还在读米切尔的机器学习书,我很难理解为什么
感知器
规则只适用于线性可分离的数据?也就是说,如果加权输入之和超过某个阈值,则y为1或-1。现在,问题是确定一个权重向量,使
感知器
为每个给定的训练示例产生正确的输出(1或-1)。实现这一目标的一种方法是通过
感知器
规则: 学习一个可接受的权重向量的一种方法是从随机权值开始,然后迭代地将
感知器
应用于每个训练示例,当
感知器
的权重错误分类时,修改
感知器
的权重。这个过程被重复,根据需要反复
浏览 2
提问于2012-12-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
哪种类型的神经网络应该用于基于转角的游戏(直接访问数据)?
我非常感兴趣,我决定做一个小项目,在我的空闲时间,以获得一个it.The的目标,我的项目是做一个神经网络,可以玩一个基于转弯的游戏。如果可能的话,我希望你能给我指出一些正确的方向。 谢谢。
浏览 0
提问于2018-05-11
得票数 1
1
回答
LDA、线性支持向量机和
感知器
之间有关系吗?
、
、
、
线性判别分析( LDA )、带线性核的支持向量机和
感知器
是线性分类器。它们之间是否存在其他关系,例如:通过
感知器
可以找到线性支持向量机可以找到的每一个决策边界。当然,总是在相同的数据上。 例如,我认为线性支持向量机可以找到比
感知器
更多的决策边界,这是由
浏览 0
提问于2017-05-08
得票数 3
1
回答
Keras解释:输入层中的节点数
、
我试图理解一个简单的
感知器
和一个神经网络在使用keras序列类时的关系。
浏览 0
提问于2018-05-17
得票数 2
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
多层感知器
一步一步教你用python编写感知器算法
神经网络系列 单个感知器
使用PyTorch构建的“感知器”网络
提供深网多层感知器的平台
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券