在Python里,打印语句是与文件类型操作相似。在文件操作里,是使用write 方法向打开的文件写入内容。打印操作是往系统的标准输出(stdout)流来实现显示在终端上。 标准输出流:通常叫stdout,是发送一个程序的文本输出的默认的地方。与标准输入流和错误流,是在脚本启动时所创建的3种数据连接流中的一种。 打印操作在Python3.x和Python2.x里有很大区别: Python3.x: 打印是内置函数,用关键字参数来表示特定模式。 print不是保留字段,可以重新赋值。 Python2.x: 打印是语句,拥有自己的特定语句。 print是保留字段,不能重新赋值
一 日志处理模块概述 1 日志级别 日志级别level 数值 CRITICAL 50 ERROR 40 WARNING 30 ,默认日志级别 INFO 20 DEBUG 10 NOTSET 0,表示不设置 日志级别是指产生日志的严重程度 设置一个级别后,严重程度低于次级别的日志消息将会被忽略 数字越高,优先级别越高 #!/usr/bin/python3.6 #conding:utf-8 import threading import time import logging logging.ba
python3 日志模块官网说明 python中日志等级从高到低依次为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET 默认的日志等级为:WARNING,即在显示日志时,低于WARNING的日志不显示 示例代码:
一、安装Python解释器的windows环境,如果双击运行*.py的文件,会闪退。怎样避免闪退呢?
在python中,print语句实现打印,从技术角度来说,这是把一个或多个对象转换为其文本表达式形式,然后发送给标准输出流或者类似的文件流,更详细的说,打印与文件和流的概念紧密相连。
python的logging.basicConfig函数 ,使用时粘贴到用例前,就可以打log了。
从以上可以看出logging模块输出日志默认共有6个级别,级别大小依次是CRITICAL>ERROR> WARN> INFO> DEBUG> NOTSET
作为初学者,打印习惯了用print,昨天我们在用nodejs调用python的时候,python的打印信息我们看不到,这个很不利于问题的定位。因为打包成可执行文件后运行,也没有控制台,因此很有必要将日志保存到文件里,方便出问题时定位。
这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。
首先申明下,本文为笔者学习《Python学习手册》的笔记,并加入笔者自己的理解和归纳总结。
Mitmproxy是一个使用python编写的中间人代理工具,跟Fiddle、Charles等等的抓包工具是差不多的,同样可以用于拦截、修改、保存http/https请求。比起Fiddle、Charles,mitmproxy有一个最大的特点是支持python自定义脚本。
最近因为一个小需求,需要保存日志到文件中。因为平时调试都只是用print,当不需要的时候又得把print删掉,这样很不方便,而且这样也只能把报错信息输出到控制台。于是上网查了一下,python有一个内置模块logging,用来输出日志信息,可以进行各种配置,看了之后有种相见恨晚的感觉。下面进行一些个人的总结,主要是对自己学习进行的归纳,也希望能对你有所帮助。
res = os.path.join('路径1','路径2')自动拼接路径,支持不同平台的路径拼接,(windows、ios、andirod、linux、unix) 可以多层路径拼接,且拼接过程中自动加'\'
0、Python Enhancement Proposal。(PEP,Python增强建议书)
初入行时,当我看到 cpu 的 sys 占用比较高会慌的一批;岁月渐长,伴随知识和经历的积累,我渐渐的看开了,主要是这个东西逃不掉的,哪怕是最简单的 hello world 都要好多个系统调用才能完成。
UNIX用户已经对标准输入、标准输出和标准错误的概念熟悉了。这一节是为其它不熟悉的人准备的。
在数字IC中,很多都要求熟悉 Python 或者 Perl 脚本,联发科和其他很多企业在招聘中也经常有这样的题目。
下面介绍几个我们经常不经意就会用到的sys包的命令 stdout/stderr/stdin
开发过程中出现bug是必不可免的,你会怎样debug?从第1行代码开始看么?还是有个文件里面记录着哪里错了更方便呢!!!log日志
在python中,内置了一套错误处理机制:try:…except:…finally
Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事。如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息。例如:
If key is in the dictionary, return its value. If not, insert key with a value of default and return default. default defaults to None.
Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
有如下log文件,请打印出独立IP,并统计独立IP数,打印出访问最多的前5个ip及访问次数:
PyDev unittesting: How to capture text logged to a logging.Logger in “Captured Output”
日志是什么?这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案。但是,不是所有的场景都需要使用logging模块,
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/logging.html#formatter-objects
Review time,datetime 模块 导入: from datetime import datetime import time 获取时间戳: time.time() 暂停10秒钟 time.sleep(10) 获取当前年 datetime.now().year //年 datetime.now().month //月 datetime.now().day //日 datetime.now().hour //时 datetime.now().minute
默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,也就是屏幕上,且只显示了大于等于WARNING级别的日志.
https://zhuanlan.zhihu.com/p/31893724 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32043593
来源:马哥教育原文作者:chengxuyuan 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/nahDVL6aiMQ2vp85wo6nNw一、用Python写一个列举当前目录以及所有子目录下的文件,并打印出绝对路径#!/usr/bin/env pythonimport osfor root,dirs,files in os.walk('/tmp'): for name in files: print (os.path.join(root,name))os.walk()原型为:os.walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False)我们一般只使用第一个参数。(topdown指明遍历的顺序)该方法对于每个目录返回一个三元组,(dirpath, dirnames, filenames)。第一个是路径,第二个是路径下面的目录,第三个是路径下面的非目录(对于windows来说也就是文件)二、写程序打印三角形#!/usr/bin/env pythoninput = int(raw_input('input number:'))for i in range(input): for j in range(i): print '*', print '\n'三、猜数器程序随机生成一个个位数字,然后等待用户输入,输入数字和生成数字相同则视为成功。成功则打印三角形。失败则重新输入(提示:随机数函数:random)#!/usr/bin/env pythonimport randomwhile True: input = int(raw_input('input number:')) random_num = random.randint(1, 10) print input,random_num if input == random_num: for i in range(input): for j in range(i): print '*', print '\n' else: print 'please input number again'四、生成磁盘使用情况的日志文件#!/usr/bin/env python#!coding=utf-8import timeimport osnew_time = time.strftime('%Y-%m-%d')disk_status = os.popen('df -h').readlines()str1 = ''.join(disk_status)f = file(new_time+'.log','w')f.write('%s' % str1)f.flush()f.close()五、统计出每个IP的访问量有多少?(从日志文件中查找)#!/usr/bin/env python#!coding=utf-8list = []f = file('/tmp/1.log')str1 = f.readlines() f.close() for i in str1: ip = i.split()[0] list.append(ip) list_num = set(list)for j in list_num: num = list.count(j) print '%s : %s' %(j,num)添加描述n常用运维脚本面试题实例
配置管理器和日志管理器是项目中最为独立的模块。我们可以很方便将其剥离出来供其他Python工程使用。文件的重点将是介绍Python单例和logging模块的使用。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
原型为:os.walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False)
段子里说,使用日志的程序员鄙视使用print记录信息的程序员,所以作为一个合格的程序员,合理的记录日志实数非常必要的。本文主要介绍在python中如何使用logging模块记录日志。
日志记录对于程序员来说是一个非常重要的功能。对于调试和显示运行时信息,日志记录同样有用。在本文中,我将介绍为什么以及如何在程序中使用python的日志模块。
这是一个系列文章,主要分享shell(部分功能仅适用于bash)的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。 1 从文件中查询特定字符串 查询目录下所有文件 $ grep -R -n "facebook" demo/ demo/python-tips-3.py:24:# 'facebook': 'https://www.facebook.com/', demo/python-tips-3.py:27:# print url_dict.get('facebook', 'https://www.g
主要介绍用的比较多的sys的模块命令包括:sys.argv,sys.platform,sys.getdefaultencoding,sys.setdefaultencoding(),sys.getfilesystemencoding(),sys.exit(n),sys.path,sys.modules.keys(),sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr 等。
CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET
Python中的logging模块可以让你跟踪代码运行时的事件,当程序崩溃时可以查看日志并且发现是什么引发了错误。Log信息有内置的层级——调试(debugging)、信息(informational)、警告(warnings)、错误(error)和严重错误(critical)。你也可以在logging中包含traceback信息。不管是小项目还是大项目,都推荐在Python程序中使用logging。本文给大家介绍python 日志 logging模块 介绍。
Python的异常处理能力是很强大的,可向用户准确反馈出错信息。在Python中,异常也是对象,可对它进行操作。
Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志。
Rich 是一个 Python 库,可以为你在终端中提供富文本和漂亮、精美的格式。
#!/usr/bin/env monkeyrunner # -*- coding: utf-8 -*- #导入python中自带的time模块和sys模块,脚本中都要用到它们。 import time import sys #MonkeyRunner自带的三个api from com.android.monkeyrunner import MonkeyRunner ,MonkeyDevice ,MonkeyImage #这个函数时确认年月日时分秒 now=time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S") #指定我们要保存图片的位置和打印log的位置 path='D:\picture\' logpath="D:\log\" #python中获取当前运行的文件的名字 name=sys.argv[0].split("\\") filename=name[len(name)-1] #新建一个log文件 log=open(logpath+filename[0:-3]+"-log"+now+".txt",'w') #连接设备,两个参数分别是等待的时间(这里的时间都是秒为单位),设备的序列号。 device=MonkeyRunner.waitForConnection(5,'022AQQ7N39077347') #安装锤子便签apk。参数是apk文件的位置,因为python不支持中文输入,所以在后面用了.decode('utf-8')这个方法转码。 device.installPackage ('D:\\1.apk'.decode('utf-8')) #打印出操作信息到log文件里 log.write("安装apk……\n") #等待2秒 MonkeyRunner.sleep(2) #启动app,参数里是app的包名/活动名 device.startActivity(component='com.smartisan.notes/.NotesActivity') MonkeyRunner.sleep(2) #打印操作信息 log.write("启动app……\n") #截图 result = device.takeSnapshot() #保存截图 result.writeToFile(path+"主页面".decode('utf-8')+now+'.png','png') #点击搜索款的位置坐标。 device.touch(111,155,'DOWN_AND_UP') MonkeyRunner.sleep(2) #输入smartisan字样 device.type("smartisan") #截图 result1=device.takeSnapshot() #保存截图 result1.writeToFile(path+"搜索框截图".decode('utf-8')+'.png','png') #移动第一个便签的位置到最后面去,参数是:一个起始点坐标,一个终点坐标,移动的时间,移动的步骤 device.drag((232,235),(216,472),3,2) MonkeyRunner.sleep(3) #截图 result2=device.takeSnapshot() #保存截图 result2.writeToFile(path+"移动便签".decode('utf-8')+now+".png",'png') #第一个便签向右滑动 device.drag((109,360),(322,360)) MonkeyRunner.sleep(3) #截图 result3=device.takeSnapshot() #保存截图 result3.writeToFile(path+"右移动便签".decode('utf-8')+now+".png",'png') #点击最后一个便签的位置 device.touch(182,583,'DOWN_AND_UP') MonkeyRunner.sleep(5) #点击发送的位置 device.touch(324,73,'DOWN_AND_UP') MonkeyRunner.sleep(5) #点击发送至长微博的位置 device.touch(227,789,'DOWN_AND_UP') MonkeyRunner.sleep(5) #点击生成长微博的位置 device.touch(228,791,'DOWN_AND_UP') MonkeyRunner.sleep(5) #截图 result4=device.
以上所述是小编给大家介绍的Linux下Python脚本自启动和定时启动的详细步骤,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持! 如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
本文介绍了一些 Python 调试的高级技巧。如果你还在像新手一样无脑 print 调试,那么赶紧向大牛学习一下如何优雅地调试 Python 代码吧。
计算机编程中,会经常涉及输入输出(IO,输入/输出)。提供IO功能的设备就是输入输出设备,比如,键盘,鼠标就是典型的输入设备,显示器就是典型的输出设备。程序在运行过程中,数据存储在内存中,但有时候它需要用户通过输入设备把数据(比如,密码)传递给程序;也有时候,程序需要把运行的结果数据输出给用户,这可能是打印到显示器,也可能是写到磁盘文件中。
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