我正在试验挂载名称空间。我有一个python脚本,它创建一个绑定挂载,然后是一个带有unshare系统调用的挂载命名空间。我打印PID,并暂停脚本。我可以列出这些坐骑:
nsenter --mount=/proc/PID/ns/mnt
mount
让python进程在调用umount之前被中断(或者说它由于某些错误而终止)。现在/proc/PID消失了。系统是否处于一致状态?我的意思是会自动调用umount,还是会以其他方式“清理”坐骑?
我正在运行空气流量2.1.4使用码头-合成和芹菜执行器。到目前为止,我已经能够从芹菜工作容器启动和运行简单的DockerOperator任务,但是现在当我尝试将一个目录从共享驱动器挂载到任务容器时,我得到了一个错误(下面的日志文件)。如果我不定义挂载参数,Dag工作得很好。因此,我猜有些信息或特权不会传递给由芹菜工人容器创建的容器。有什么建议吗?接下来要尝试什么?
DAG档案:
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetim
我对气流很陌生,当我在码头附近玩的时候,我面临着这个问题。
环境
Windows (主机)
我正在尝试从windows中的虚拟服务器(venv)执行python脚本,但我无法做到这一点。pyexcel.py脚本中的包导入失败。有可能解决这个问题吗?
我只是将脚本复制到dags dcoker容器文件夹中,但显然不起作用。如何处理python虚拟环境?
DAG代码
from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
dag =
在我的Raspberry Pi 3 Model B上,我想在Docker容器中运行。我的Docker版本是18.02.0-ce,build fc4de44。Raspberry和Docker容器都运行"Raspbian Stretch“。这是Dockerfile:
FROM resin/rpi-raspbian:stretch
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y python3-pip ipython3 mpv libmpv1 python3-setuptools vim git
RUN pip3 install --upgrade pi
Python代码:
with open("/var/lib/TestingVolume.txt", "r") as outFile:
data = outFile.read()
with open("/var/lib/TestingVolume.txt", "w") as outFile:
outFile.write("Hi, Hello")
Dockerfile
# For more information, please refer to https://aka.ms/vscode-docker
首先,让我们确保windows共享是可访问的:
$ sudo mkdir /mnt/test
让我们试试挂载,但是失败了:
$ sudo mount -t cifs //192.168.0.10/work /mnt/test
mount: wrong fs type, bad option, bad superblock on //192.168.0.10/work,
missing codepage or helper program, or other error
(for several filesystems (e.g. nfs, cifs) you might
ne
我在一个容器中运行了两个Python脚本。第一个脚本从磁盘加载一些数据,进行一些操作,然后将输出保存在容器中。第二个脚本执行类似的操作,再次将输出保存在容器上。但是,一旦完成了这些脚本的运行,我的容器基本上就“完成”了,而Kubernetes基本上就会永远重新部署相同的构建。我希望能够运行这些脚本一次,但能够在任何时候访问这些结果,而不需要继续构建容器。
这是我的Dockerfile,一般如下:
FROM X
...
RUN python3 script1.py
RUN python3 script2.py
目前,我正在尝试CMD sleep infinity以后尝试通过shell访问容器,但
当我训练一个神经网络时,出现了以下错误:
File "train.py", line 397, in <module>
File "train.py", line 270, in train
File "train.py", line 335, in train_one_epochs
File "train.py", line 113, in log_string
OSError: [Errno 30] Read-only file system
Error in sys.excepth