前两天有同学私信我，让老梁推荐一下算法工程师入门书单。今天就和大家抛砖引玉聊聊这个话题。
大数据相关的岗位近年来增长不少，有不少朋友都在转这个方向，下面是最近整理的大数据技术知识库，供大家参考：
这份书单采访了多位腾讯安全联合实验室掌门人、腾讯研究院专家、腾讯安全专家和行业大咖，希望帮助网安爱好者和从业者更好地学习、理解网络安全的世界。
统计学与数据挖掘书籍推荐 1.1《 The Elements of Statistical Learning 》，神书，不解释 1.2《实用多元统计分析》，从线性代数的角度详细讲解算法，例子简单，国外课程教材 1.3《统计学习方法》，李航著，统计学习算法必备书籍 1.4《从零进阶！数据分析的统计基础》 CDA 数据分析师系列丛书 1.5《统计学：从数据到结论》 1.6《数据挖掘：概念与技术》 数据分析软件篇 SQL 书籍推荐 《 MySQL 必知必会》 SPSS 推荐书籍 《SPSS统计分析基
引言 在文章《微信读书冷启动书籍推荐初探：一个借助微信用户画像的方法 》1，我们发现用户的阅读偏好与用户属性（性别、年龄、n 线城市、公众号阅读偏好）相关。基于这个发现，我们利用用户属性，给冷启动的
推荐不要再看的书——《C程序设计》 推荐书籍一：《C Primer Plus》推荐实体书 这本书已经出到了第六版中文版，在老九公众号商城和课程资料有打包出售！ 推荐书籍二：《C 语言入门经典》推荐
数据清理和特征工程是数据科学家和机器学习工程师们一天中最重要的部分之一，几乎我们每天都会和数据打交道，接触到这些数据工作。能够有效地清理数据获取干净核心的数据将保证后续工作有更好的结果。
推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
为贯彻“尊重知识、尊重人才、尊重创造”的方针，通过奖励机制充分调动我国图像图形学领域科技工作者的积极性和创造性，推进图像图形学技术领域的科技创新与产业发展，中国图象图形学学会（以下简称CSIG）设立系列奖项，现启动2022年度奖励推荐与评选工作。 推荐奖项 CSIG自然科学奖 CSIG技术发明奖 CSIG科技进步奖 CSIG高等教育教学成果奖 CSIG青年科学家奖 CSIG石青云女科学家奖 CSIG优秀博士学位论文奖 CSIG自然科学奖 一、奖励范围 CSIG自然科学奖授予在我国图像图形学领域基
在去年结束的秋季招聘中，后台开发或服务器开发的岗位需求一度火热，甚至超过了算法岗。不少同学从诸神黄昏的算法岗战场上退下，转向更偏向工程能力的后台开发岗，从而造成后台开发岗位竞争的大爆发。
每年年末年初都会将自己阅读过的不错的书整理一份清单并推荐，今年稍晚一些，虽迟但到。相比于17、18、19年，20年的推荐书单，实际上更务虚一点。之前几年的书单，都比较务实，大多都是技术、管理类的书籍。但工作和职场中除了这些，有时候，你需要关注一些软技能，以及职场之外的可能性。
就会跟上面所说的那样，被迫成为一个全栈，这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习，那就继续往下看吧。
C：c语言是必须得会的。推荐书籍《c程序设计语言》，也可以看看网课，中国大学mooc，b站上都有很多的资源。 C++ ：推荐先看基础网课，然后再看《c++ prime》,看个大概就好..看的太仔细不用也很容易忘.. Python : 有了前面的铺垫，学python就会很快，廖雪峰的python教程，《Python编程从入门到实践》等都不错。 汇编 : 用王爽的《汇编语言》来入门是不错的. 不过这本书是16位汇编，入门后还得找找32位，64位汇编资料来看看。这里说的汇编都是asm汇编. 上面学的都只是语法，还得做做oj上面的题，能够用编程语言把自己的想法表达出来。会写汇编也很重要，写shellcode必备.
1.计算机基础： 1.1数据机构基础： 主要学习： 1.向量，链表，栈，队列和堆，词典。熟悉 2.树，二叉搜索树。熟悉 3.图，有向图，无向图，基本概念 4.二叉搜索A，B，C类熟练，9大排序熟悉。 5.树的前中后，层次，之字，最短路。 6.KMP等字符串算法。 1.2操作系统： 主要学习： 1.进程，线程，进程线程区别。进程间通信 2.进程调度算法理解 3.存储，虚拟内存，分页分段，内存调度算法 4.文件系统，链式，索引 5.死锁：原因，避免，解除k 6.Linux基本操作命令，会一门脚本编程：shel
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主要学习： 1.向量，链表，栈，队列和堆，词典。熟悉 2.树，二叉搜索树。熟悉 3.图，有向图，无向图，基本概念 4.二叉搜索A，B，C类熟练，9大排序熟悉。 5.树的前中后，层次，之字，最短路。 6.KMP等字符串算法。
ThoughtWorks BA社区从2011年起就建立了BA书橱，根据大家的推荐选择了来自软件需求、商业分析、设计思维、软技能，以及敏捷精益方面的四十余本书。 在过去的4年中，大家也不断地反馈、持续更新这个书橱。现在，中国区的BA们结合自己的实践经验以及中国市场的特点，更新了这个书橱，并起草了我们第一版的BA读书雷达。 这份读书雷达主要涵盖4个方面：软件需求、商业思维、软技能和方法论，包括入门基础和高级延伸阅读的50余本书。 这是一个长书单，大家看起来可能会觉得很有压力。所以，我们号召大家进行推荐，特
1. 计算机基础： 1.1 数据结构基础： 主要学习： 1.向量，链表，栈，队列和堆，词典。熟悉 2.树，二叉搜索树。熟悉 3.图，有向图，无向图，基本概念 4.二叉搜索A，B，C类熟练，9大排序熟悉。 5.树的前中后，层次，之字，最短路。 6.KMP等字符串算法。 1.2 操作系统： 主要学习： 1.进程，线程，进程线程区别。进程间通信 2.进程调度算法理解 3.存储，虚拟内存，分页分段，内存调度算法 4.文件系统，链式，索引 5.死锁：原因，避免，解除k 6.Linux基本操作命
1.计算机基础： 1.1数据结构基础： 主要学习： 1.向量，链表，栈，队列和堆，词典。熟悉 2.树，二叉搜索树。熟悉 3.图，有向图，无向图，基本概念 4.二叉搜索A，B，C类熟练，9大排序熟悉。 5.树的前中后，层次，之字，最短路。 6.KMP等字符串算法。 1.2操作系统： 主要学习： 1.进程，线程，进程线程区别。进程间通信 2.进程调度算法理解 3.存储，虚拟内存，分页分段，内存调度算法 4.文件系统，链式，索引 5.死锁：原因，避免，解除k 6.Linux基本操作命令，会一门脚
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学习任何一门语言都是从入门(1年左右)，通过不间断练习达到熟练水准(3到5年)，少数人最终能精通语言，成为执牛耳者，他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难，但好的开始是成功的一半，今天这篇文章就来谈谈如何开始入门 Python。只要方向对了，就不怕路远。
前言 王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界：“古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界：‘昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处’。此第三境也。我从入门Python到现在也没有多少时间，所以写如此大的一个题目必定会引发各种批判，当然我没有想造一个大新闻，只是想根据自己的学习历程做一个简单的总结，同时将这三个阶段对应的一些好的书籍简单介绍介绍。 正文 Python的用途十分广泛，不同的程序员将其
这是一个“大数据时代”，很明显，它的核心是数据，那数据有什么价值（有钱）呢？如何从数据中提取价值（挣钱）呢？这些问题是我们今天要讨论的。开始讨论之前，先来说下为什么要写这篇文章。其实原因很简单，赶上月底，打算推荐两本对新手有帮助的书籍，但是这和写这篇文章有什么关系呢？其实是这样的，虽说当前很多号主都会有抽奖送书的活动，但是很少有人会仔细的去为每一本书写推荐理由，即便写，基本上也是直接搬运过来了书籍简介。因为我要做一个极客，所以我打算给大家推荐书籍时结合当前的一些技术情况以及这本书的特色来说明下书籍的价值，虽说会花费我不少的时间，但是我觉得这样除了能让大家认识这本书之外，还能学习和了解一些技术。好了，我们开始今天的主题吧！
在准备成为MySQL DBA之前，能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换；基本的行列转换；SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。
如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单，他会倾向于越短越好，因为他想把他知道的最好的推荐给你，让你少花时间在不重要的事情上。
1、SQL入门 在准备成为MySQL DBA之前，能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换；基本的行列转换；SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍： SQL Cookbook 一本循序渐进的SQL指导手册。每一种业务需求，书中都用MySQL，SQL Server，Oracle三种语法进行解析。可以顺序的作为学习书籍，也可以之后作为工具书籍查阅。 The Art of SQL 将SQL调优模拟成一场战役，进行战术分析。更多的是传授SQL架构设
导读：读书，伴随技术人的一生。技术人通过读书增长见闻、精进技术，提升人生境界。4月23日，恰逢世界读书日，腾讯技术工程官方号特别邀请腾讯AI实验室主任、杰出科学家张潼博士，腾讯AI实验室副主任，杰出科
本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。
前言：在chinaunix上总是有很多同学咨询想学习数据库，或者是为入行DBA做些准备。几年来作为一个MySQL DBA的成长过程有一些积累和感悟，特此拿出来和大家分享。 SQL 入门 在准备成为MySQL DBA之前，能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换；基本的行列转换；SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍： 1. SQL Cookbook [原版下载] [中文版下载] 一本循序渐进的SQL指导手册。每一种业务需求，书中都用
我入行互联网的契机是做了一个“网站分析”的微博账号，做自媒体跟真正的实践者还是有很大距离的，所以推荐一个list的，如果你对网站分析有兴趣，可以专注这些大牛！
新手学Python可行吗？事实上Python可以这样说非常适合新手学习的编程语言。为什么这么说呢？难道学Python无需任何基础吗？不过要是学习者有一定的计算机基础，学Python更容易，但是没基础还可以学好Python，只要肯下工夫。大家了解了新手学Python的可行性之后，还要把握零基础如何学习Python的方法，终归自尊心和胆量只是学习的第一步。
附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：
有个小伙伴想学习python,让我给他推荐书籍,闲来无事就给他推荐了书籍,并告诉他先学哪本后学哪本,甚至连哪几章不用看,哪里是重点,看的时候需要补充哪些知识都说的很详细.
我公众号里的文章，写的大部分都是与计算机基础知识相关的，这些基础知识，就像我们的内功，如果在未来想要走的更远，这些内功是必须要修炼的。框架千变万化，而这些通用的底层知识，却是几乎不变的，了解了这些知识，可以帮助我们更快着学习一门知识，更加懂得计算机的运行机制。当然，在面试中也经常会被问到，特别是对于应届生，对于春秋招，也可以看看我前阵子写过的文章历经两个月，我的秋招之路结束了！。也有读者经常问的计算机基础知识究竟是指啥？学习顺序？推荐书籍？
机器学习是个跨领域的学科，而且在实际应用中有巨大作用，但是没有一本书能让你成为机器学习的专家。
在我们用的程序中，99% 都离不开网络，作为一个程序员，我觉得了解计算机网络是必须的，在大学的课程中，一般也都会开设这一门课。
随着android的大热，基于linux的开发也更热了。linux的开发包括driver的开发以及应用程序的开发。 由于我们习惯了windows，在开始使用linux的时候可能感觉很茫然，不知道如何下手。这里就介绍下过来者的一些经验。 学会使用linux 要学习linux，首先你得会使用linux。从安装linux操作系统开始吧。记得当初我把主流的linux发行版本都折腾过，redhat，ubuntu， Fedora，archlinux opensuse等等。学会使用linux包括会使用linux进行日
它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。虽然现在机器学习满地走，Excel依旧是无可争议的第一工具。
0.一些碎碎念 从4月中旬开始，被导师赶到北京的郊区搬砖去了，根本就没有时间学习看书，这个时候才知道之前的生活是多么的幸福：每天看自己想看的书，然后实践一下，最后写博文总结一下，偶尔还能去跑个步，游个泳。想找实习的计划也泡汤了，这个项目最早要到七月中下旬才能结束，只能自己挤时间学习了。 逝者如斯夫，不舍昼夜。 1.基于物品的协同过滤算法简介 如今网上信息泛滥，想要在里面找一条适合自己的信息的成本真的有点高，所以就有了推荐系统。于用户而言，推荐系统能够节省自己的时间；于商家而言，推荐系统能够更好的卖出自己
机器学习是个跨领域的学科，而且在实际应用中有巨大作用，但是没有一本书能让你成为机器学习的专家。 在这篇文章中，我挑选了 10 本书，这些书有不同的风格，主题也不尽相同，出版时间也不一样。因此，无论你是
有人推荐书籍《御伽草纸》，网上找了很久都找不到下载，估计是被Amazon版权了，但是在网易云阅读看到有书，所以就写个代码下载下来。
想要进入大型互联网公司，首先我们面对的就是面试这一道坎。一般而言，需要3~5面才能最终拿到offer。一面是考查基础知识，二三面是考查专业技能、项目经验等，四五面大致是HR面，也就是谈薪资了。 万丈高楼平地起，对于二三面的专业技能、项目经验等因人而异，各不相同，但是第一面的基础知识却是万变不离其宗。越是大型公司，面试官对于数据结构和计算机原理等计算机基础知识的要求也就越高。 既然决定作一个程序员，那我们就得掌握至少一门主流编程语言（ 在这里我以Python为例），再加上操作系统、数据库系统、数据结构与算法、
最近几年，工控安全是越来越火，很多朋友问过我这样一个问题，如何学习工控安全？其实我自己也在学习工控安全，如何学习我也不能给你说怎么学才是正确的，快速的，只能说，我只是根据我个人的看法，来给出我的经验和方法。
又过了一段时间， 除了销量外，你还想进一步记录每天各阶段每个类型书的访客数、以及带来的收，这样表格记录就变得更加复杂了：
例如小扎。每年给自己定一个目标，已连续7年完成了自己新年计划，例如2010年励志学好普通话；2012年回归每天写代码的日子；2014年每天写一封经过谨慎思考后的感谢信，亦或是2015年的读书计划：每两周读一本书。
疫情下的高考已结束，又快到填志愿的时候了，又有不少知青要加入信息安全这个圈子。为了响应组织号召，撰写此文作为信安行业的入坑指南，希望能对刚入圈的同学有所帮助。
关注我的朋友可能很多都是学习 Python、爬虫、Web、数据分析、机器学习相关的。当然大家可能接触某个方向的时间不一样，可能有的同学已经对某个方向特别精通，有的同学在某个方向还处于入门阶段。
经常有人问我“要成为数据挖掘工程师或者数据科学家应该读什么书？”类似的问题。下面是一份建议书单，同时也是成为数据科学家的指南，当然，这不包括取得合适大学学位的要求。 在深入探讨之前，数据科学家似乎需要
最近群里又加入了不少好友，和我聊的最多的问题就是“如何高效学Go？要学什么？怎么学好？”。
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