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我有一幅像这样的图片：(蓝色)背景值为零，(红色)环具有“大”值(与图像的其他部分相比)。我只想画出样品的橙色部分。然而，由于图像的有限分辨率，边缘仍然显示如下：正如你可以特别看到的白色区域(是的，有一些)，上面是很难看到的，因为所有的噪音从边缘。
浏览 7提问于2012-07-10得票数 1
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我想用Dicom-RT文件制作一个肿瘤区域的掩膜？有没有什么软件可以做到这一点呢？我有一个序列的磁共振成像与dicom-RT，其中包括肿瘤肿块的边界。我想通过制作掩膜来读取肿瘤内的像素强度。
谢谢
浏览 6提问于2015-09-09得票数 0
不透明的图像掩膜？？单色掩模图像？？软掩模图像模板？？用于绘制颜色或图案的单色掩模图像。
如何仅提取不透明类型的图像，并排除掩膜、模板和模板图像？
浏览 0提问于2015-12-29得票数 2
About'，url：'/about‘，图标：’person‘}像这样如何添加自定义svg图标离子图标{&class*=“自定义-”{掩膜大小:包含；掩膜-位置: 50% 50%；掩码-重复:不重复；背景: currentColor；宽度: 1em；高度:1em}；
&class*=“定制-移动”{掩码-图像:url(..
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
我需要获得绿色屏幕作为掩膜，以便将其用作其他身体照片的示例，这些照片必须与此掩膜相匹配，如“马戏团脸孔”。谢谢。
浏览 3提问于2020-09-21得票数 0
我试着用Google找到解决方案
在GWD中，掩膜的工作方式与photoshop.For不同，在photoshop中，您可以在photoshop中使用双关来去除饱和度，而不是在其上放置一个掩膜，然后将掩膜反转到它所创建的区域之外
浏览 18提问于2022-09-24得票数 -1
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我有一张已经应用了掩码的图像，我需要的是获取模式图像，但是由于掩膜图像显然是掩膜的零点，所以需要省略这些零，只获取视网膜的模式图像。
浏览 5提问于2016-10-24得票数 0
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我有一个黑白的二进制图像，我使用opencv创建，我想将此图像上的黑色像素转换为红色，我如何实现这一点？ print('converting image to black and white') grayImage = cv2.cvtColor(originalImage, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
(thresh, blackAndWhiteImage) = cv2.thresho
浏览 56提问于2021-05-27得票数 0
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好的，我需要知道为什么这是和没有.png在任何其他地方。我有一个纹理在团结，我需要编辑在Photoshop，但当我显示在查找，然后打开它在预览或photoshop，整个事情是空白的。📷
这里怎么了？
浏览 0提问于2018-12-26得票数 0
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我把它包含在掩膜层中，其中掩膜高100 is，宽50 is。在我的程序中，我垂直移动电影剪辑，就像预期的那样，它被蒙住了，所以我只能垂直地看到100 is。
我的问题是:如何从我的电影剪辑中移除面具？
浏览 9提问于2012-04-10得票数 2
遇到了一个奇怪的问题，drawn。以下是setEditing动画中途的屏幕截图：有什么想法吗？
浏览 1提问于2011-07-08得票数 0
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我有两个texture2d，其中一个是掩膜纹理，有2种颜色，我用它作为掩膜(过滤器)第二个texture2D，类似于
float4 tex = tex2D(sprite, texCoord);
浏览 0提问于2012-07-25得票数 1
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斯派伊：python= 3.7.9cdnn= 7.6.- (ı不记得，但对cuda来说没问题)。tf.compat.v1.app.run() File "C:\Users\Nurullah\.conda\envs\tensorflow\lib\site-
浏览 3提问于2020-09-15得票数 1
3回答
如何将图层蒙版应用到电影中的每个图层？在我突出显示所有层并将它们放入层蒙版后，文件夹中的层将不会出现在层蒙版中。
浏览 0提问于2011-02-07得票数 1
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我目前正在做一个关于语义分割的小组项目，需要用自己的数据集来训练模型。问题是数据集在任何预先训练的模型中都是不可用的，因为目标是检测运动鞋的每一部分(例如。花边，外底，前贴，标志等)。我们的团队成员中没有一个从未学习过深度学习，而是学习过计算机科学。还有一个关于面具的问题-RCNN。预训练模型的权重的确切含义是什么？它是根据DL模型计算的权重吗？
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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我可以在OpenGL中设置用于多次采样的示例掩码，如下所示：
、.如何获得掩码号"n“的当前示例掩码
浏览 5提问于2013-09-26得票数 0
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我有两个数据帧温度(Y)和比率(X)。在每个数据帧中，我有60列，对应于测量这两个参数的60台不同的机器。for column in ratio.columns: y = temperature[column]
x_ind = x.index common_ind = x_ind.intersection(y_ind)
x = x[common
浏览 23提问于2019-07-14得票数 1
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