本文转载自JK Jung的帖子:https://jkjung-avt.github.io/tx2-camera-with-python/如果有侵犯到贴主利益,请立刻跟我联系。 在本贴中,贴主“我”分享了如何使用python 代码(及 OpenCV)在Jetson TX2上抓取和显示摄像头影像,包括IP摄像头, USB 网络摄像头和Jetson板载摄像头.这个简单代码也同样可以在Jetson TX1上运行。 1 准备工作 需要在Jetson TX2上安装 GStreamer 支持的 python和
python:python3.6 摄像头:网络摄像头 Python库:openCV
因为JetBot上用的是树莓派摄像头,所以我们也首选考虑使用树莓派摄像头,当然USB摄像头是亲测可用的。
通过QQ邮箱官方网站获取授权码方法,将照片发送到指定的邮箱。最后将本地的照片删除。
接触图像领域的应该对于opencv都不会感到陌生,这个应该算是功能十分强劲的一个算法库了,当然了,使用起来也是很方便的,之前使用Windows7的时候出现多该库难以安装成功的情况,现在这个问题就不存在了,需要安装包的话可以去我的资源中下载使用,使用pip安装方式十分地便捷。
摄像头是一种视觉传感器,它已经成为了机器人技术、监控、空间探索、社交媒体、工业自动化,甚至娱乐业等多个领域不可分割的组成部分。
brew install opencv3 用来指明安装python3版本的opencv。
使用的口罩检测 项目是AIZOO团队实现的 使用的是目标检测常用的SSD算法。 该团队也提供了数据集,大家也可以自己去训练一下。 (由于疫情在家 连不上实验室的服务器我还无法训练) 项目GitHub链接
工欲善其事,必先利其器。学Python,好的开发工具也是很重的。PyCharm是Jetbrains系列,可想而知,在界面和功能使用方面还是很有口碑的。PyCharm支持HTMl、数据库SQL、Python等开发。
因为想做一个自己的多标签图像识别算法的训练库,需要用到摄像头拍照。另外,想着后面可能会用Qt来开发一些跨平台的应用,所以先学着用pyqt来开发一个摄像头的拍照软件作为入门。整体感觉,用python+qt开发桌面应用的效率还蛮高的,总共100行左右的代码就可以实现了。
想起以前玩过的kivy技术,kivy[1]是一个跨平台的UI框架。当然对我们最有用的是,kivy可以把python代码打包成安卓App。但是由于安卓打包的工具链很长,包括android sdk打包java代码、ndk编译python、 编译各种python依赖包,经常花一整天从入门到放弃。这次使出认真研究的心态,终于找到一个解决方案,于是有了这篇文章:
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分:程序设计篇(Python版),第1节《Python实时视频采集程序设计》,本章内容系统介绍:基于Python+opencv如何实现实时视频采集。
现在很多网络摄像头都有防盗报警了,简单讲就是家里本来没有人,但摄像头却发现家里有动静,好,发个消息给主人,赶紧打开摄像头app,看下家里是什么在动。当我们想通过摄像头做一个工具,代替人眼的重复劳动,观察一个画面什么时候动了的时候,并且最好动的时候把动的画面抓下来,这时一番想到了操作极简的python。下面我们就来用python和摄像头做一个可以实现监控画面变化的小程序。
前几天,在食堂吃饭,本来每天中午的新闻三十分换成了视频监控。我们已经习惯了,前十分钟看着领导都很忙,中间十分钟中国人民都很幸福,后十分钟别的国家都生活在水深火热里,顺便跟同事谈谈国家大事。突然主角换成了我们自己,便毫无抬头的欲望。
导语:这几天,小编学习到了一个好玩的摄像头图像圆心计算的程序代码。另外,小编Tom邀请你一起搞事情! 在这份程序代码中,小编在Python3下运行,使用到了numpy库和opencv库。关于库的下载可以直接通过pip下载对应的库,或者在这个网站:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到对应的位置,下载后pip对应的路径安装于安装包的名字安装即可。 首先,我们需要了解到怎么样使用python程序获取我们电脑摄像头或者外接的usb免驱摄像头的图像。
市面上有很多产品是关于家庭监控的,效果不错,但是也少了几分自己动手的快感。另外,我们每天一直接触代码,未免有些太“软”了,适当的向硬件靠一靠总归还是好的。先说好,我们的家庭监控是每分钟的照片的监控,并
本书81个实验项目可与董付国老师的《Python程序设计(第2版)》、《Python程序设计基础(第2版)》、《Python程序设计基础与应用》、《Python程序设计实例教程》等教材配合使用,用书老师可以联系董老师获取配套源码和测试数据文件。
Opencv3+Python比较常见的是播放本地avi视频文件、或者捕获PC自带摄像头视频。
CamOver是一款功能强大的摄像头漏洞利用工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松破解掉你家网络摄像头的管理员密码,并接管你的摄像头。
二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!
Tensorflow最近发布了用于对象检测的对象检测接口(Object Detection API),能够定位和识别图像中的对象。它能够快速检测图像允许从视频帧甚至网络摄像头进行连续检测。它也可以用于构建鼠标“Tensormouse”,一个使用网络摄像移动光标的应用程序。 你是否曾经想过使用其他物品比如香蕉来移动你的光标?我们现在就可以实现! TensorMouse是一个小型的开源Python应用程序,它允许你通过在网络摄像头前移动任意物品(如杯子,苹果或香蕉)来移动光标,他可以做电脑鼠标或触控板的替代品。
CamRaptor是一款针对DVR摄像头的漏洞利用工具,它可以利用当前主流DVR摄像头中的多个安全漏洞,帮助广大研究人员获取目标DVR网络摄像头的管理员凭证。
今天测试的时候,遇到了一个问题,测试需求是,需要把摄像头拍摄的实时视频逐帧率保存下来。经过查阅资料以及网友帮助,目前已经完成。记录下来希望可以帮助有需要的朋友。1、思路使用Python+Opencv,从摄像头的实时视频流中逐帧读取图片,保存到本地2、工具安装Python安装Opencv3、分类目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取,分别是:USB普通摄像机:直接使用Python+Opencv,进行数据采集self.cap = cv2.VideoCapture(0);0是本地摄像头USB工业摄像头:使
因为电脑低级或者像我一样本身就是使用台式电脑的兄弟,又不想买摄像头,想想就痛苦。
方法一:Python+OpenCv实现树莓派数据采集,树莓派搭建服务器,PC机作为客户端实现数据传输,结果发现传输画质太差。
最近遇到一个项目需求,需要进行拍照,并且识别图片中的文字,其实该项目也可以改成其他图像识别,比如人脸识别、图像分类等。
https://towardsdatascience.com/yolov5-object-detection-on-nvidia-jetson-nano-148cfa21a024
0、opencv帮助 Reading and Writing Images and Video 1、如何在python下用opencv同时打开2个摄像头? 参考资料: opencv读取多个摄像头 OpenCV打开两个摄像头的问题 opencv同时开启两个摄像头采集图像 Opencv同时调用两个摄像头 opencv读取并显示两个摄像头 解决办法: 2、无法按space键保存图片:见p34_42managers.py cv2.waitKey()中的参数要设置大一些,如果为1会导致按space键无效,因为来不及,
Github:https://github.com/abhiTronix/vidgear
问题描述:使用Python+opencv调用笔记本摄像头接口,定期捕捉图像或录制视频并保存为图像文件或视频文件。可以在家里没有人的时候使用该程序监视家中是否有小偷进入或者宠物们有没有搞破坏。
环境: Python版本:3.6.2 opencv版本:opencv-python==3.4.3.18 ---- 安装opencv pip install opencv-python ---- 对图片操作 import cv2 # 识别图片 img = cv2.imread('cup.jpg', flags=cv2.IMREAD_LOAD_GDAL) # 添加对图片的处理内容 # 展示的图片 cv2.imshow('hello', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAll
本文主要通过对海康摄像头进行抓包,模拟发送了udp包,并抓取摄像头返回的数据包,解析并提取相关信息。
Python中使用OpenCV读取图像、本地视频和摄像头数据很简单, 首先需要安装Python,然后安装Opencv-python库
日前有朋友在 Xavier Orion 上要调用3个USB摄像头,发现只能正常启动2个,感到有些困扰,是否Jetson设备有数量限制? 其实问题的症结在于这位朋友使用OpenCV的方式调用,这种方式虽然上手容易,但是对资源消耗程度比较大,也需要开发者对摄像头一些硬件参数有足够深入的掌握,否则出错率较高。 为了协助更多开发者能有效用起Jetson上的计算资源,这里提供两种能同时调用4个不同规格USB摄像头的方法: 1. 使用英伟达”Hello AI World” 项目的videoSource()函数: 项目
现在,他在北京的某知名大型连锁超市,需要通过Python识别条形码,进行快速的商品库存录入。如果已经存在的则不进行录入。不知Python能否实现?所以趁此机会我们给大家介绍下OpenCV和pyzbar。
Shodan 在百度百科里被给出了这么一句话介绍:Shodan 是互联网上最可怕的搜索引擎。
很多小伙伴都不会在家里或者办公室安装网络摄像头或监视摄像头。但是有时,大家又希望能够随时随地观看视频直播。
我们大家都知道,针孔摄像一般都很小,所以它不太可能含有存储设备,都是通过连接酒店房间内的无线网,远程传输给作案人,我们就从这方面入手,用Python的scapy模块扫描局域网内的所有设备,并通过爬虫找到该设备生产厂商,以厂商来判断该设备是否为摄像头。
我们今天用这两个设备做一个拍摄监控方案(非视频录制),然后将拍摄好的图片合成视频进行观看。
如果说强大的标准库奠定了Python发展的基石,丰富的第三方库则是python不断发展的保证。今天就来通过itchart库来实现通过微信对电脑的一些操作。
情人节写的那篇,在眼睛里添加女友照片,今天做了下修改。先是把贴图换成了写轮眼图片,再就是将单纯的图片展示改成了opencv调用摄像头,对实时获取的图片进行加工再予以展示,形成视频的效果:
今天扣丁学堂Python培训老师给大家分享一篇关于使用Python控制摄像头拍照并发邮件的详细介绍,首先为什么会有写这个程序的想法呢下面我们一起来看一下吧。
编译好的库可直接使用:https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12451302
这一句表示调用计算机内置摄像头来获取视频,如果传入参数为1时,表示调用计算机外置摄像头,比如usb连接的摄像头等。VideoCapture对象也可以传入视频文件地址。
视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本,图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版(二)》 实现思路: 调用电脑的摄像头,把摄像的信息逐帧分解成图片,基于图片检测标识出人脸的位置,
本文转载自JK Jung的帖子:https://jkjung-avt.github.io/tx2-camera-caffe/ 如果有侵犯到贴主利益,请立刻跟我联系。 之前,贴主分享了一个python脚本,它可以用来在Jetson TX2上捕捉和显示来自相机(IP、USB或板载)的实时视频。在这里,贴主继续扩展了这个脚本,并展示了如何在捕获的相机映像上运行Caffe图像分类(推断),这些都是在python代码中完成的。这tegra-cam-caffe.py sample应该适合快速验证您的新训练的Caffe图
视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本,图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版(二)》 实现思路: 调用电脑的摄像头,把摄像的信息逐帧分解成图片,基于图片检测标识出人脸的位置
该代码基于NanoDet项目进行小裁剪,专门用来实现Python语言、PyTorch 版本的代码,下载直接能使用,支持图片、视频文件、摄像头实时目标检测。
Jetson Nano是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板,于2019年3月由英伟达推出。预装Ubuntu 18.04LTS系统,搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU,可以快速将AI技术落地并应用于各种智能设备。相比于Jetson之前的几款产品(Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier),Jetson Nano售价仅需99美元,大幅减少了人工智能终端的研发成本。因此,一经推出,便受到了广泛的关注。其官网地址为:Jetson Nano Developer Kit for AI and Robotics | NVIDIA
在本文中,我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时(网络摄像头)和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。
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