平日总是闲 以至于稍微一努力就以为拼命 有时候还会后悔一波数学没有学习好 数学的思维逻辑不行 小编程虽然算不上算法 思维理解起来还是比较差劲 打个比方 比如递归 以前学Java算是明白了 但是从新学习Python
Python是一门有特色的语言，编程思想其实多数一样，语法用法各有特色，Python在我的认识中（初浅的自学过shell、java、C），整个代码规范程度确实很严格，对于缩进不合格会运行失败。...学Python语言是为了辅助自己来实现工作，少加班，提升个人能力，为了拓展的专业技能。编程而言，个人不感兴趣也不反感，但是一直想学好，认真学。...原来接触Python2.4，从新学习用Python用的3.6版本的，原因大趋势发展，2020年貌似2版本官方就停维护了。...语法虽然忘记了很多与python2有着不同太多 格式： print "hello world!" print ("hello world!")...) --Python3的用法 randomes = random.choise --Python2的用法 引入这个模块意思是生成随机数，其实Python中没有生成随机数这一说法，random是一种伪随机数
Myfunction(a='你好',b='小明') print(a+b) print (b+a) 虽然字母顺序改变，输出变量会随之顺序而改变 *参数带代表可变参数 修改全局变量或局部变量的时候Python
亚马逊正在通过一项新的 Alexa 功能进入生成式人工智能热潮， 开始涉足讲故事领域，Create With Alexa 就是亚马逊在讲故事技术的一次尝试，这一产品可以根据一些提示为孩子们创建包含五个场景的简短故事...Create With Alexa 是一个人工智能驱动的讲故事伙伴，帮助孩子们创建身临其境的独特故事，为睡前例行程序增添一些乐趣。...然后，他们坐下来等待 AI 提出不同的故事、视觉效果、音频对话和背景音乐。 图源：Amazon 如何使用 Alexa 创建故事？ 1 说，“Alexa，让我们做一个故事。...图源：Amazon 生成式 AI 的价值 Druga 说，与其将生成式 AI 展示为一种神奇且无所不知的技术，不如将其视为一种可以修补并用于进一步发展工艺的技术。...图源：Amazon 比起传统的按照故事书讲故事，Create With Alexa 还能增加睡前亲子互动的趣味性。
为了确保我们能对合理稳定的上下文进行抽样，我们需要在合并的单词列表上滑动一个窗口，以生成一堆重叠的抽样。 将样本列表发送到indicoAPI进行打分，获取分数列表。 ? 5....为了验证Vonnegut的假设，我最初想给他描述的同样的故事打分。 但我只读了一次哈姆雷特，这是足够了。...Vonnegut的故事可能是原型小说，但对我来说，当我不记得这些故事的背景和事件顺序时，很难验证其性能。 等一下......他提到过灰姑娘的故事，大家都知道，对吧？...我在网上搜索到一个常规版本的灰姑娘的故事，但很快发现，神话会有几十种变化。 因为有了许多版本，不可能将我对灰姑娘故事的解释归因于某个全文或某个版本。我们想要权威的版本。...电影剧本会比书面故事更好吗？ 事实证明，电影对目前的任务有着很多有用的限制。
这个故事其他部分呢？...这个不同的故事节奏可能是因为狮子王的角色是完全拟人化，在整个电影里说很多行，而小美人鱼的角色倾向于通过行动和视觉 - 告诉消失她的声音的故事！...使用DTW距离度量，是直接比较我们语料库中所有的故事对。 使用这些距离来对相似（或不同）故事进行排序（或搜索）只是个练习。...迪斯尼以各种方式介绍人物并设置场景，但每个故事以类似的方式结束： 1. 在故事的中间，有一个的驼峰，即带着正能量的英雄发现了朋友，实现幸福，并发现新的技能或权力。 2....大约75％的故事，英雄会决定爬出悲剧的山谷。 这通常由英雄的附属角色或朋友催化。 好事再次发生！ 4. 世界是快乐的，故事以几分钟的正能量（和一首歌）结束。
前言 新开了一个栏目，是我个人学习Python的日记和心得，以及练习作业。...今天写的这个法外狂徒的故事，是在学习Python的第一天时的练习作业，本来给出的作业是让写嘉宾名单的增删，但是一时兴起，想玩一个比练习作业难的，因为我哥教我了一个random的写法，即随机内容，所以随便写了一下...故事 明天有个宴会，我要邀请一些人来参加 计划被邀请的人有法外狂徒-张三、老王、老李、老郭、老孟、小王、小李、小郭、小孟、李四、张一、张二 因为张一和张二在打架，所以来不了了。...n" f"因此，接下来我必须抽{People_sitting_on_the_table_2}个人，并且必须把{name_list[-1]}也加入进去") # 技术限制，只能做个摸球并放回的故事了...\n' '室内一片哗然，但最终大家都同意了法外狂徒-张三的计划，并且一步一步实行着……') 结束 学Python的第一天，随机值的输出暂时还没法做到不重复输出，因此人名的出现需要多次运行，取得随机且不重复的值
说明: 由于循环在Python中工作方式, 赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环, 在每次迭代开始之前, 迭代器(这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量(这里指...说明 在生成器表达式中, in 子句在声明时执行, 而条件子句则是在运行时执行....所以在运行前, array 已经被重新赋值为 [2, 8, 22], 因此对于之前的 1, 8 和 15, 只有 count(8) 的结果是大于 0 的, 所以生成器只会生成 8....我们可以通过不使用变量 row 生成 board 来避免这种情况....}, 5 a[b] = a, b 并且可以通过 a[b][0] 与 a 是相同的对象来证明是循环引用 >>> a[b][0] is a True 看累了，休息会儿吧，后面还会继续分享类似的故事
编程实现 LSTM 本文将通过 LSTM 网络开发一个故事生成器模型。主要使用自然语言处理（NLP）进行数据预处理，使用双向LSTM进行模型构建。...pickle data=open('stories.txt',encoding="utf8").read() Step3:使用 NLP 库预处理数据 首先，我们将数据全部转换为小写，并将其按行拆分，以获得一个python...to HDF5 model.save_weights("model.h5") print("Saved model to disk") Step 7:进行预测 接下来，将应用训练好的模型进行单词预测以及生成故事...重复这一过程，便能够生成对应的故事了。...(): if index == predicted: output_word = word break seed_text += " " + output_word print(seed_text) 生成故事如下
生成器 利用迭代器，我们可以在每次迭代获取数据（通过next()方法）时按照特定的规律进行生成。...为了达到记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法，即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器。 创建生成器方法1 要创建一个生成器，有很多种方法。...现在我们用生成器来实现一下。...return的作用 可以使用next()函数让生成器从断点处继续执行，即唤醒生成器（函数） Python3中的生成器可以使用return返回最终运行的返回值，而Python2中的生成器不允许使用return...例子：执行到yield时，gen函数作用暂时保存，返回i的值; temp接收下次c.send("python")，send发送过来的值，c.next()等价c.send(None) >>> def gen
今天要讲 4 个关于 Python 编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的 Python。 在这里先不告诉你 Python 是“最好的编程语言”（无论什么意思）。...言归正传，我们到底该不该选择 Python？ ▌1 如果想成为一名程序员？快点学会Python ?...作为一个计算机初级爱好者，据超模君这些年敲过的代码所反馈（是的，我的代码是有灵魂的），他们还是比较喜欢 Python，因为 Python 干净利索，简单直接。...所以如果你想尝试成为程序员，Python 将会是一个重要的选择。 ▌2 想要高薪吗？成为一名 Python 程序员吧！ ?...虽慢但确实，Python 开始接管作为计算机科学研究的首选语言。 Python 是人工智能的未来。
python项目中必须包含一个 requirements.txt 文件，用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便新环境部署。...requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装 生成requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt appdirs==1.4.3 backports.functools-lru-cache...0.10.0 kiwisolver==1.0.1 lxml==3.7.3 matplotlib==2.2.0 numpy==1.14.1 pandas==0.22.0 pyparsing==2.2.0 python-dateutil
本篇将介绍Python的列表生成式，更多内容请参考:Python列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。...list: >>>[x*x for x in range(1, 11)] [1, 4, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 写列表生成式时，把要生成的元素x * x放在前面，后面跟...运用列表生成式，可以写出非常简洁的代码。...2、在生成的表格中，对于没有及格的同学，请把分数标记为红色。...[x.upper() for x in L if isinstance(x, str)] 参考 列表生成式--学习笔记 廖雪峰-生成式
限定步长，起始数字，然后生成x行，y列的矩阵 >>> def range2rect(x,y,start=0,step=1): ... N=[] ... F=[] ......return N ... >>> N=range2rect(3,4) >>> N [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]] 由一个元组形式生成矩阵
引言 故事生成旨在基于特定输入生成较长的叙述内容，在自然语言处理中也是一项比较有挑战性的任务。之前看过的关于故事生成的模型大多都是针对英文的，而对于中文故事生成模型相对比较少。...背景介绍 故事生成是一项具有挑战性的任务，主要是因为端到端神经网络模型在长文本生成过程中难以保持逻辑连贯性。...「这些挑战在中文故事生成任务中更加突出，主要是因为缺少用于字符分隔的显式分隔符导致歧义程度增加」。...然而，「本文观察发现当前的生成模型仍然难以生成流畅和连贯的中文故事，这可能是由于在书面中对中文特征捕获效率低下的结果」。...为此，本文提出了一个新的数据增强故事生成框架，如下图所示。
参数解释：row_num=行数 column_num = 列数 start=第一行第一列元素的值 step=步长
，其目标是自动生成尽可能真实的故事，这些故事由连续的情节和一致的角色组成。...这些方法依旧存在以下问题： 一方面，注重生成框架可能会导致生成的故事无法从故事的角度进行解释，比如一个看似可信的故事可能由不相关的情节和不匹配的人物组成。...这样，生成的故事的每个部分都明确地将角色与给定的上下文环境相关联，从故事类型的角度增强了生成故事的可解释性。 此外，给定的角色在故事生成过程的每一步都指导着动作选择操作，以促进角色的一致性。...八、总结 以前的方法缺少故事类型的属性和先验知识，可解释性和一致性差： 一方面，注重生成框架可能会导致生成的故事无法从故事的角度进行解释，比如一个看似可信的故事可能由不相关的情节和不匹配的人物组成。...这样，生成的故事的每个部分都明确地将角色与给定的上下文环境相关联，从故事类型的角度增强了生成故事的可解释性。 此外，给定的角色在故事生成过程的每一步都指导着动作选择操作，以促进角色的一致性。
目录 前言 准备工作 Demo开发 总结 1.前言：我有故事，让机器人来读 浏览器或者阅读器App里其实也有朗读功能，但是比较僵硬，总是将引人入胜的情节念成流水账，分分钟让人弃坑，所以我考虑自己使用爬虫定时下载更新的章节...养成好习惯：文中文末小广告帮忙点一点 效果先睹为快： 我拿来朱自清先生的《荷塘月色》的其中两段作为实验素材，开发了简单的demo，走通了从加载文本到生成音频文件的逻辑，下面我来详细介绍开发过程。 ?...3.Demo开发： 这个demo使用python3开发，包括maindow.py，synthesis.py，synthesistool.py三个文件，分别为demo的界面、界面逻辑处理和语音合成接口调用工具封装...需要体验一下的小伙伴，请下载我的代码自行尝试或去官网体验 : 项目地址：链接在下方 特别提示： 1、运行demo时，需要替换synthesistool.py模块中的 APP_KEY 、 APP_SECRET为你自己生成的...我有故事，我把它交给机器人来讲，闭目养神不枯燥，真是一件美事！
而为了解码 LSTM 的输出，同时也生成了逆序字典。...输出的生成看起来似乎简单，但实际上 LSTM 为下一个符号生成了一个含有 112 个元素的预测概率向量，并用 softmax() 函数归一化。...让我们通过将预测得到的输出作为输入中的下一个符号输入 LSTM 来生成一个故事吧。示例输入是「had a general」，LSTM 给出了正确的输出预测「council」。...enemy , the cat . some said this , and some said that but at last a young mouse got Listing 11．截取了样本故事生成的故事中的前...32 个预测值 如果我们输入另一个序列（例如：「mouse」,「mouse」,「mouse」）但并不一定是这个故事中的序列，那么会自动生成另一个故事。
▶如何用数据讲故事？...而默认工具和一般实践常常令数据和讲述的故事枯燥无味。 本书讲述的内容能够让我们从简单地展示数据成长到用数据讲故事。...如何学会讲故事 我们将从6个方面学会用数据讲故事 读懂上下文：谁是你的受众？你需要他们了解什么或者做什么？...我们可以利用重复的力量让受众记住我们的故事，也可以采用水平和垂直逻辑关系、反向故事板以及寻求新视角等策略确保我们的故事清晰易懂。...（个人公众号：专注于Python、SQL、数据分析、可视化、数据产品分享，放大你的价值~） 最后，祝愿大家都能在自己所在的领域内，保持着好奇心、求知欲、观察生活，在实际场景中，要有数据驱动产品闭环的思维
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