我有一个SHA256哈希值的字符串,我想把它传递给一个Python脚本,这个脚本会把它转换成一个SHA256对象。如果我这样做:
my_hashed_string = // my hashed string here
m = hashlib.SHA256()
m.update( my_hashed_string )
它只会对我的散列进行哈希处理。我不想散列两次...它已经被散列了。我只想让python将我的原始散列字符串解析为散列对象。我该怎么做呢?
我发现我经常在嵌套循环中使用静态字符串访问Python字典。我猜Python需要对每次访问的字符串进行散列,这可能会影响性能。 例如: for d in large_list_of_dicts:
for d2 in d['trees']:
v = d2['leaves'] Cython是否将这些静态字符串键散列为散列值(只有一次)并重用这些散列值?如果是这样,这是否会显著提高此类循环的性能?
我正在使用spaCy库从事自然语言处理。如何从散列中取回字符串值?
下面是我用python编写的spaCy库的详细代码
注意-这个问题主要是关于spaCy库的,而不是python。
# import spacy package for english language
from spacy.lang.en import English
# initialize nlp with English
nlp = English()
# get hash from string
cat_hash = nlp.vocab.strings["cat"]
print(cat_hash)
我想写一个可扩展的散列。在上,我发现在python中有很好的实现。但是这段代码使用的是最不重要的位,所以当我有散列时,1101的d = 1值是1,d = 2值是01。我想使用最重要的部分。对于exmaple:散列1101,d = 1值是1,d = 2值是11。有什么简单的方法吗?我试过了但我做不到。
你明白为什么它使用最不重要的位元吗?
或多或少。当我们使用数组时,它是高效的。好的,对于散列函数,我想使用4字节整数中的4个最小位,但从左到右。
h = hash(k)
h = h & 0xf #use mask to get four least bits
p = self.p