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Python数据分析—数据的简单操作

本文是数据分析的第三课,教大家如何在python中对数据进行简单操作,包括更改列名、显示某列中的部分字符、对某列的数值型数据进行取整等。...本文目录 更改列名 显示某列中的部分字符 抽取某列的部分字符,加别的字符构成新列 对数值型的列取四舍五入 注意:本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据date_frame...第一种方法:数据的名字.columns = 新列名对应的列表。 第二种方法:数据的名字.rename(columns = {'旧列名1':'新列名1', '旧列名2':'新列名2', ...})...可以把上述结果用如下语句保存到原数据中。 date_frame['new_name'] = date_frame.name.str[0:1] + '同学' 得到结果如下: ?...至此,在python中对数据进行简单操作已经完成,大家可以动手练习一下,思考一下还有没有别的数据操作的方法

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四、数据结构--数据

生信技能树学习之数据结构:数据 数据 data.frame 二维,每列只允许一种数据类型。列与列之间相同或者不同没有要求。...约等于“表格”原因:数据不是独立的文件,是二元内部的一个数据,电脑上可能并没有这样一个文件,不是在电脑上真实存在的文件;excel表格没有要求一列只有一种数据类型,而数据要求一列只能有一种数据类型。...数据可以导出为一个表格,但并不等于数据就是表格。...一、数据来源(1)用代码新建(2)由已有数据转换或处理得到(3)读取表格文件(4)R语言内置数据 ### 打开R语言的那一刻,可以直接使用的数据。...生成的是向量### 用[]取行时,取出的是数据,因为一行的数据类型不确定。### 用[]取列时,取出的是向量。因为数据一列只允许出现一种数据类型。

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数据处理|数据重铸

数据处理过程中,针对数据,可以进行列的添加,以及长、宽数据的转化。 在实际应用中,宽型数据更具可读性,长型数据则更适合做分析。...一 reshape2包中两个主要的函数 melt—将宽型数据融合成长型数据;cast—将长型数据转成宽型数据 此处用R内置的airquality数据集,首先将列名改成小写,然后查看相应的数据 library...airMelt3 <- melt(airquality, id.vars = c("month", "day")) 1.2.2 一个数据单元有一个以上的数据。...dcast(aql, month ~ variable, fun.aggregate = mean, na.rm = TRUE) 二 $、with、within、transform等进行列的添加 head...(airquality) 2.1 $符添加列 data<-head(airquality) 2.2 within 必须在新添加的变量中加上花括号 data2 <- within(data,{logwind

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Python pandas如何向excel添加数据

pandas读取、写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件。...excel,则调用to_excel()方法即可实现,示例代码如下: # output为要保存的Dataframe output.to_excel(‘保存路径 + 文件名.xlsx‘) 2、有多个数据需要写入多个...excel的工作簿,这时需要调用通过ExcelWriter()方法打开一个已经存在的excel表格作为writer,然后通过to_excel()方法将需要保存的数据逐个写入excel,最后关闭writer...sheets是要写入的excel工作簿名称列表 for sheet in sheets:   output.to_excel(writer, sheet_name=sheet) # 保存writer中的数据至...excel # 如果省略该语句,则数据不会写入到上边创建的excel文件中 writer.save() 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

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Python 字典添加修改数据的方法

字典添加修改数据的方法 []处理法 字符串,列表, list[0] = 10 字典无索引 dict[ 'name' ] = 'dewei' 添加或修改 , 根据key是否存在所决定 字典的内置函数...update 功能 添加新的字典,如新字典中有和原字典相同的key , 则该key的value会被新字典的value覆盖 用法 dict.update(new_dict) – 该函数无返回值 参数 new_dict...: 新的字典 字典的内置函数setdefault 功能 获取某个key的value , 如key不存在于字典中 , 将会添加key并将value设为默认值 用法 dict.setdefault(key..., value) 参数 key : 需要获取的key value : 如果key不存在 , 对应这个key存入字典的默认值 注意事项再强调 字典中每一个key一定是唯一的 字典中的数据量没有限制 字典中的...value可以是任何python的内置数据类型的对象和自定义的对象 代码 # coding:utf-8 user = {'username': 'dewei', 'age': 33} xiaomu =

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MFC 如何给ComboBox下拉控件添加item,如何添加顺序索引的数据项?

首先参考博客:https://blog.csdn.net/smtrobot/article/details/49306727 提到了添加item可以用AddString方法,效果如下: 我定义了一个数组...: CString strFont[5] = { _T("宋体"),_T("楷体"),_T("仿宋"),_T("黑体"),_T("华文细黑") }; 想把这5个按数组索引的顺序添加到控件中。...1.首先我通过类向导给下拉控件所在的对话添加了一个ComboBox变量,如图所示。 ?...添加后再对话的cpp文件的DoDataExchange函数中会自动生成一句代码: DDX_Control(pDX, IDC_COMBO1, m_Combobox);  表示将控件与添加的变量绑定。...通过for循环将CString数组逐个添加到控件:  for (int i = 0; i < 5; i++)     {           m_Combobox.AddString(strFont[

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R语言数据结构(三)数据

为方便大家理解记忆,对每种数据结构的基本操作概括为四大类: 创建数据结构 往里面添加数据 从里面查询数据 对里面的数据进行修改 这篇文章我们将介绍数据的使用 数据 数据是R语言中的一种类似于表格的数据结构...数据中的每个向量可以是不同的类型,但同一列的元素必须是相同的类型。 创建数据 创建数据的一种常用方法是使用data.frame()函数,它可以将多个向量组合成一个数据。...30 M 访问数据 访问数据中的元素可以使用方括号[]和行列索引号或名称。...名称是指数据中每个向量的名称,可以用双引号或单引号包围。使用方括号[]访问数据中的元素时,返回的结果仍然是一个数据。...请注意,这些操作都会生成新的数据,并不会对原始数据进行修改。

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Python Flask实现查询和添加数据

一、创建数据库并添加数据 在项目文件夹下创建一个 search_and_add.py 文件,在里面编写创建数据表和添加数据的代码。...添加完初始数据后,将 db.drop_all() ,db.create_all() 和添加数据的代码注释掉,避免重复创建和添加。...需要的功能是默认情况下首页展示全部数据,查询时只显示查询的数据添加后显示添加后所有的数据。(本来打算写一个样式更好点的前端页面,查询数据添加数据时在弹操作。...如果查询的数据不存在,则显示内容为空。 五、实现添加数据的功能 前面是查询数据库中的数据展示在前端页面,现在实现添加数据到后端数据库,并将所有数据一起展示在前端。...%} {{ message }} {% endfor %} 修改代码后,重新运行 search_and_add.py ,访问 http://127.0.0.1:5000/ ,在人名和手机的输入中输入需要添加的人名和手机

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