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【R语言】数据按两列排序

我相信大家经常会使用Excel对数据进行排序。有时候我们会按照两个条件来对数据排序。假设我们手上有下面这套数据,9个人,第二列(score)为他们的考试成绩,第三列(code)为对应的评级。...46 poor tom 74 good peter 56 poor grace 69 good tim 98 excellent kit 56 poor 我们可以按照code对这9个人进行排序...,并且还可以再进一步在每一个评级里面再继续根据分数排序。...我们只需要先根据code来进行升序排序,然后次要关键字再根据分数进行降序排序。 我们就会得到如下结果 那么这个过程怎么在R里面实现呢?今天我们就来探讨一下。...#读入文件,data.txt中存放的数据为以上表格中展示的数据 file=read.table(file="data.txt",header=T,sep="\t") #先按照code升序,再按照Score

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elasticsearch-数据聚合排序查询、搜索自动补全、数据同步、集群

elasticsearch[四]-数据聚合排序查询、搜索自动补全、数据同步、集群 1. 数据聚合 **聚合(aggregations)**可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。...聚合结果排序 默认情况下,Bucket 聚合会统计 Bucket 内的文档数量,记为_count,并且按照_count 降序排序。...另外,我们还可以给聚合结果做个排序,例如按照每个桶的酒店平均分做排序: 1.2.5. 小结 aggs 代表聚合,与 query 同级,此时 query 的作用是?...实现酒店搜索自动补全 现在,我们的 hotel 索引库还没有设置拼音分词器,需要修改索引库中的配置。但是我们知道索引库是无法修改的,只能删除然后重新创建。...实现搜索自动补全 查看前端页面,可以发现当我们在输入键入时,前端会发起 ajax 请求: 返回值是补全词条的集合,类型为List 1)在cn.itcast.hotel.web包下的

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Python数据分析—数据排序

在对海量数据进行分析的过程中,可能需要对数据进行排序操作。 本节教大家如何在python中对数据进行一些排序操作。...本文目录 总结sort_values函数的用法 按年龄对行进行升序排列 按年龄对行进行降序排列 按年龄升序身高降序排列数据 对列进行排序 注意:本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立...1 总结sort_values函数的用法 python中默认按行索引号进行排序,如果要自定义数据排序,可以用sort_values函数进行重定义排序。...4 按年龄升序身高降序排列数据 若想按年龄升序身高降序排列数据,可在python中输入如下语句: date_frame.sort_values(by = ['age','height'], ascending...至此,在python中对数据进行排序操作已介绍完毕,大家可以动手练习一下,思考一下还可不可以对数据进行别的操作 ? 。

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Python数据分析—数据的简单操作

本文是数据分析的第三课,教大家如何在python中对数据进行简单操作,包括更改列名、显示某列中的部分字符、对某列的数值型数据进行取整等。...本文目录 更改列名 显示某列中的部分字符 抽取某列的部分字符,加别的字符构成新列 对数值型的列取四舍五入 注意:本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据date_frame...第一种方法:数据的名字.columns = 新列名对应的列表。 第二种方法:数据的名字.rename(columns = {'旧列名1':'新列名1', '旧列名2':'新列名2', ...})...可以把上述结果用如下语句保存到原数据中。 date_frame['new_name'] = date_frame.name.str[0:1] + '同学' 得到结果如下: ?...至此,在python中对数据进行简单操作已经完成,大家可以动手练习一下,思考一下还有没有别的数据操作的方法

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Python数据处理之排序

py height = [20, 10, 30] #交换两个元素 a = height[0] height[0] = height[1] height[1] = a 方法2:单行赋值 【原理】python...py data = [20, 10, 30] data[0], data[1] = data[1], data[0] 交换列表data的前两个元素 排序概述 生活中,我们离不开排序。...排序算法:冒泡排序,选择排序,插入排序,快速排序。。。。。。 冒泡排序 冒泡排序(bubble sort)是一种基础的排序算法。...冒泡排序思想 从第一位开始,依次比较相邻两个数字的大小,并根据 比较结果,交换两个数字的位置。在这个过程中,每个数字都会像小气泡一样,根据自身 大小,一点一点向序列的一侧移动,所以叫冒泡排序。...外循环:控制进行第几轮冒泡排序,循环次数表示冒泡轮数 内循环:实现每一轮冒泡处理,循环次数表示每一轮的比较次数 sort() Python中,可以使用sort()对列表进行排序

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Python算法解析:堆排序的娴熟应用,数据排序高手进阶!堆排序

Python算法解析:堆排序的娴熟应用,数据排序高手进阶! 堆排序排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法,它通过构建最大堆或最小堆来进行排序。...堆排序算法的原理和实现步骤 构建最大堆(Max Heap):将待排序的列表构建成一个最大堆。最大堆是一个完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值。...排序:将最大堆的根节点(最大值)与堆的最后一个节点交换,并将堆的大小减1。然后对根节点进行堆化操作,使其保持最大堆的性质。重复这个步骤,直到堆的大小减为1,即完成排序。...示例 用Python编写堆排序算法示例 下面是用Python编写的堆排序算法示例: def heapify(arr, n, i): largest = i left = 2 * i +...函数heap_sort用于执行堆排序算法,首先构建最大堆,然后逐步将最大值交换到列表的末尾,最后得到排序好的列表。

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R语言第二章数据处理④数据排序和重命名目录

目录 R语言第二章数据处理①选择列 R语言第二章数据处理②选择行 R语言第二章数据处理③删除重复数据 R语言第二章数据处理④数据排序和重命名 =============================...=================== 这一篇主要介绍如何通过一个或多个列(即变量)的值对数据中的行进行重新排序。...您将学习如何轻松地: 使用R函数arrange()[dplyr包]按升序(从低到高)进行排序 使用arrange()结合函数desc()[dplyr package]以降序(从高到低)对行进行排序 library...dplyr函数arrange()可用于通过一个或多个变量对行重新排序(或排序)。...按Sepal.Length按升序重新排序行 #根据Sepal.Length值排序(升序) my_data %>% arrange(Sepal.Length) #根据Sepal.Length值排序(降序)

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揭秘插入排序算法:用Python轻松实现高效数据排序

揭秘插入排序算法:用Python轻松实现高效数据排序! 插入排序 插入排序是一种简单直观的排序算法,它通过构建有序序列,对未排序的元素逐个进行插入,从而达到排序的目的。...算法步骤: 从第二个元素开始,将其视为已排序序列。 取出下一个未排序元素,在已排序序列中从后向前比较。 如果已排序元素大于取出的元素,则将已排序元素向后移动一个位置。...示例 下面是用Python编写的插入排序算法示例: def insertion_sort(arr): for i in range(1, len(arr)): key = arr...我们从第二个元素开始,将其视为已排序序列,然后依次取出未排序元素,通过比较和移动已排序元素来找到合适的位置,最后将取出的元素插入到该位置。...次排序: [12, 22, 25, 64, 11] 第4次排序: [11, 12, 22, 25, 64] 排序后的数组: [11, 12, 22, 25, 64] 通过这个可视化示例,你可以看到插入排序算法是如何逐步构建有序序列的

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四、数据结构--数据

生信技能树学习之数据结构:数据 数据 data.frame 二维,每列只允许一种数据类型。列与列之间相同或者不同没有要求。...约等于“表格”原因:数据不是独立的文件,是二元内部的一个数据,电脑上可能并没有这样一个文件,不是在电脑上真实存在的文件;excel表格没有要求一列只有一种数据类型,而数据要求一列只能有一种数据类型。...数据可以导出为一个表格,但并不等于数据就是表格。...一、数据来源(1)用代码新建(2)由已有数据转换或处理得到(3)读取表格文件(4)R语言内置数据 ### 打开R语言的那一刻,可以直接使用的数据。...生成的是向量### 用[]取行时,取出的是数据,因为一行的数据类型不确定。### 用[]取列时,取出的是向量。因为数据一列只允许出现一种数据类型。

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数据结构学习-python实现-数据排序--0412

谢尔排序是将数据一分为二的不断递归,让分开的两部分位置相对应的两个值比较大小,从而达到每个部分都是相对的顺序排列,而归并排序是分治策略,分为分裂和合并两个过程。耗费了额外的存储空间。...merged print(merge_sort([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2])) # 时间复杂度O(logn) # 归并过程复杂度为O(n) # 综合考虑O(nlogn) 快速排序...,依据一个中值把数据表分为两半,然后对每一部分进行快速排序。...主要是依靠游标的移动,来达到排序的目的。代码内有两部分交换,一部分是前后游标位置的大小判断,产生的交换,另一次为游标相遇后,将首项人为选定的中值交换到中间位置。

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