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MySQL 8.0 特性:快速加

可选的解决方案 详细内容请参考专栏的文章: MySQL 5.7特性:Online DDL MySQL 5.5 与 以前 在 MySQL 5.5 与更老的版本中,对 Alter 操作做了较简单的实现,添加和删除的操作使用的是...原理简析 的算法依赖于 MySQL 8.0 对表 metadata 结构做出的一些变更。...使用方式 MySQL 8.0.12 中,如下 Alter 操作已经默认使用了 instant 算法: 添加 不支持删除普通 添加或者删除一个虚拟 添加或者删除一个的默认值 修改 ENUM 或者...等于 4 代表了前四为普通,第五开始为 instant 使用限制 如果 alter 语句包含了 add column 和其他的操作,其中有操作不支持 instant 算法的,那么 alter...仅支持使用 MySQL 8.0 表空间格式的表。 不支持临时表。 包含 instant 的表无法在旧版本的 MySQL 上使用(即物理备份无法恢复)。

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Python 哈希(hash) 散

标准库里的所有映射类型都是利用 dict 来实现的,因此它们有个共同的限制,即只有可散的数据类型才能用作这些映射里的键,本文记录Python 中 hash 相关内容。...如果要把一个对象放入散列表,那么首先要计算这个元素键的散值。 Python 中可以用 hash() 方法来做这件事情: 内置的 hash() 方法可以用于所有的内置类型对象。...键的次序取决于添加顺序 当往 dict 里添加键而又发生散冲突的时候,键可能会被安排存放到另一个位置。...往字典里添加键可能会改变已有键的顺序 无论何时往字典里添加的键,Python 解释器都可能做出为字典扩容的决定。扩容导致的结果就是要新建一个更大的散列表,并把字典里已有的元素添加到表里。...这个过程中可能会发生的散冲突,导致散列表中键的次序变化。要注意的是,上面提到的这些变化是否会发生以及如何发生,都依赖于字典背后的具体实现,因此你不能很自信地说自己知道背后发生了什么。

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【12.2特性】In-Memory存储的FastStart管理

启用IM存储时,In-Memory FastStart通过将IMCU直接存储在磁盘上来优化IM存储中数据库对象的数量,使数据库通过将数据存储在磁盘上更快地打开。...启用IM FastStart时,数据库会定期将一数据保存到磁盘中,以便在实例重新启动期间更快的重新填充。...如果数据库在关闭后重新打开,则数据库将从FastStart区域读取数据,然后将其填充到IM存储中,确保维护所有事务一致性。...先决条件 1、将被指定为的FastStart区域的表空间必须存在。 2、此表空间必须有足够的空间来存储IM存储的数据,并且在将其指定为FastStart区域之前,它不能包含任何其他数据。...4、将FastStart区域迁移到的表空间: ? 5、查询当前FastStart表空间的名称: ?

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Python的可散对象

这里先介绍Python语言中的可散对象。 散函数 在介绍散列表以及它在Python中的实现之前,先简要说明散函数及其工作原理。...Python的内置散函数 Python的内置函数hash()是一个散函数,它能够返回输入对象的十进制整数形式的散值。...特别注意,Python的hash()函数返回的是整数对象,这些对象在标准的64位Python 3解释器中始终以24个字节表示。 如上述代码,默认情况下,整数的散值是其本身。...可散类型 在Python内置的对象类型中,并非都是可散的,只有那些不可变对象,比如整数、浮点数、字符串、元组等,才是可散的。...前面提到,Python中的对象分为可散和不可散两种类型,而这里检测之后,所有内置对象类型都具有__hash__方法,是不是意味着都能用于hash()函数呢?前面说过可变对象是不可散类型。

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MySQL 案例:大表改技巧(Generated Column)

,在应对一些紧急情况和比较严峻的资源场景的时候偶尔会发挥出奇效~ 案例 1 背景 业务的需求,在超过 5000 万行的大表上需要调整一个有唯一索引的 VARCHAR ,从大小写不敏感变为大小写敏感,...以前文的环境为例,加上唯一索引之后,再试试插入数据: [测试效果] 可以发现 Adam 和 adam 会被认为是相同的值,MySQL 的一致性校验会报错。...实践一下 在测试表上创建一个的虚拟,然后加上唯一索引。...相比较于耗时耗力的风险评估以及 Online DDL,这个技巧体现出了巨大的有事。不过要特别注意一点,这种行为会带来一定的维护和理解成本,切忌滥用。...在 MySQL 5.7 之后,利用 Generated Column 肯定是可以实现函数索引的:用函数计算的结果生成一个虚拟,然后再使用虚拟查询。

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