4.3. 机房迁移 总结一下5年前的工作，在不写下来自己都快忘光了，工作关系现在已经不涉及运维这块的工作。 4.3.1. 拓扑确立 首先制定服务器拓扑图，拓扑图应该有两套，一套是物理拓扑图，另一套是基于业务的虚拟拓扑图。 物理拓扑图包含机柜，机位，例如防火墙，核心交换机，机柜交换机，服务器，存储等等他们之间的物理关系。如果是云主机也许标注出来。 接下来分配IP地址以及服务端口号 最后制定虚拟拓扑图，是各种服务间的关系图，由IP地址和端口组成，标住出他们之间的关系。 4.3.2. 存储规划 什么东西放在什么
节选自 《Netkiller 系列手札》 5.3. 机房迁移 5.3.1. 拓扑确立 5.3.2. 存储规划 5.3.2.1. RAID Disk Group 规划 5.3.2.2. 文件系统规划 5.3.2.3. 目录规划 5.3.3. 设备上架 5.3.4. 操作系统初始化 5.3.5. 服务器及运行环境 5.3.6. 部署应用程序 5.3.7. 监控系统 5.3.8. 日志中心 5.3.9. 测试 5.3. 机房迁移 总结一下5年前的工作，再不写下来自己都快忘光了，工作关系现在已经不涉及运维这
python 资源管理平台？django-idcops 是一个开源的倾向于数据中心运营商而开发的，拥有数据中心、客户、机柜、设备、跳线、物品、测试、文档等一序列模块的资源管理平台
本文继续接上篇文章，【技术分析】4kw机柜无通道封闭CFD模拟分析及优化(上篇) 进行解析。
随着数据中心行业的快速发展，IT机柜的密度也在持续增长，IT机柜密度的增长，对机房内气流组织的要求也越来越严格。针对IT机房的气流组织，现在普遍的做法是划分冷热通道，至于冷热通道封闭与否，一直是业内争议的问题。毕竟进行冷热通道封闭，会带来初投资不小的增加，而在低密的情况下，费效比可能会得不偿失。
Control System Document & information Handover Specification
关于机房的理线，一直都有不少朋友问题，有朋友反映有没有具体的方法，由于日常工作中，人事变动，网络调整，久而久之我们机柜会变得非常凌乱。机柜中设备的放置、电源线的引入、网络线和通信线的管理是一件非常挠头的事情。增加了管理的难度，对网络质量也会造成影响。
导语：上期我们了解到，微模块的显著特点之一是“工厂预制现场组装，可根据IT及业务类型柔性配置功能单元”。而部件解耦、功能清晰的潜在需求是接口标准化，部件规格简单化以实现少工具快速安装。本文为您讲述鹅厂的数据中心微模块颗粒度观，精彩不能不看！ 数据中心的设计是多方平衡的结果，其本质是数学和逻辑的问题，前者是颗粒度，后者是秩序。所以，在“搭积木”的过程，还需思量最佳模型的颗粒度来实现标准化和版本化。 IT 机柜的功率大小及数量决定了微模块的供电、制冷、外形尺寸、重量规模等。越多的机柜数量、越高的单机柜功率密度会
摘要 数据中心运营过程中会持续产生大量的热，如何让制冷系统高效、快速地带走热量是考验运营管理人员的一道难题。在长期的运营实践中，运用CFD技术（计算流体动力学），在机房设计、运营阶段对气流组织进行建模仿真，通过分析温度场、压力场、速度场、3D气流情况等因素，寻找机房气流组织的问题根源，然后剖析原因进行优化、仿真计算，得到合理的结果，为运营优化提供决策依据，进一步提升数据中心能效利用和可靠性。 本文以实际运行的某传统机房作为案例，通过运用CFD技术进行建模仿真，分析当前情况下机房气流组问题的根源所在，提
随着IT业务的快速发展，数据中心的用电成为企业的沉重负担。国内某运营商仅2009年的耗电量就高达98亿度，为能源消耗支付近100亿元。采用市电直供，同时做好停电保护，可大幅降低数据中心电力系统能耗。图1是facebook市电直供数据中心和传统数据中心在供电方面的能效比较。 在传统数据中心供电架构（采用了集中式UPS）下，从电网到服务器主板浪费了21%~27%的能源，而在facebook数据中心采用分布式市电直供技术的架构下，只有7.5%的能源损耗（含服务器电源损耗），初期设备投资也得以减少。 图1 f
电信网结构（telecommunication network structure）是指电信网各种网路单元按技术要求和经济原则进行组合配置的组合逻辑和配置形式。组合逻辑描述网路功能的体系结构，配置形式描述网路单元的邻接关系，即以交换中心（或节点）和传输链路所组成的拓扑结构。常见的网络拓扑结构有星型结构、总线结构、环形结构、树形结构、网状结构、混合型拓扑以及蜂窝拓扑结构等，本文的例子主要描绘的是总线型拓扑，在显示上相对其他的结构类型来说更清晰明了，绘制起来也非常容易。 虽然题目起的名字是电信网络拓扑图，几乎所
数据中心本质上是数学和逻辑的组合，分析模块化数据中心的颗粒度可以归纳演绎出其典型模型，本文介绍一些大型互联网数据中心的典型案例，正是为了做此方面的分析。 大型互联网公司数据中心建筑布局 图一是谷歌数据中心的典型布局，从空中俯视看到的庞大体量和氤氲升腾的水汽，让人立马联想到现代化的超级信息处理工厂，或在海上全力巡航的超级信息航母。谷歌的数据中心建筑结构极其精简，主体机房为宽而矮的单层仓储式厂房建筑结构，船体的中后两舱为两个长宽形主体机房模块，船头为机房配套的功能区域(如安保办公、拆包卸货、备品备件间等)；船体
开篇当然还是最喜欢的小姐姐啊。其实ups的安装还是非常简单的，不过后面的插孔都是3插，机柜上就安装了一排机柜插座，导致出现一个问题就是机柜内很多双口插头没地方插，本来想把边上的插排撤掉的，但是明显不行啊，两个光纤转换器插头+路由器+交换机的插头都没地方插，于是就把插排又给按上了。安装之后的效果就是下面这个样子啦。
每周二，由老曹带领大家一步一步进入到自动化控制系统的奇妙世界；一步一步告诉大家如何从一张P & ID（Piping and Instrumentation diagram）图设计一套PLC控制系统，其中包括：IO点统计、PLC选型、IO表设计、IO端子图设计、机柜布置图设计、总线设计、网络设计、PLC程序编制、上位机画面编制、文档制作；让你轻轻松松完整以PLC为主控制器的控制系统设计。
引言 1946年数据中心诞生于美国，至今已经历4个阶段近70年的发展历程，数据中心从最初仅用于存储的巨型机，逐渐转向多功能、模块化、产品化、绿色化和智能化。在越来越注重节能和精细化的今天，数据中心的每一个细节设计都闪耀着工程师智慧的光芒。他们对于数据中心的规划设计，不再满足于仅停留在功能这一基本的要求上，现在的数据中心你会看到更多关于节能环保及工程之美、绿色之美等设计理念。 评价数据中心的优劣，与其提供的服务质量，成本控制及绿色程度密切相关。能够提供稳定及具备高可用性的服务是对云服务商和数据中心的基本要求。
最近项目开发任务告一段落，刚好有时间整理这大半年的一些成果。使用html5时间还不久，对js的认识还不够深入。没办法，以前一直搞java，对js的一些语言特性和概念一时还转换不过来。
three.js使用的人太少了，一个博文就几百个人看，之前发js基础哪怕是d3都会有几千的阅读量，看看以后考虑说一说d3了，哈哈。吐槽完毕回归正题。前几天郭先生看到网上有人开发了3D机房，正愁博客没什么写的，于是昨天熬夜也做了一个，今天就把大体的流程告诉萌新们，先说说主要功能模块。
image.png 前面介绍了switch通信数据中心的总体设计思路，下面再介绍其数据中心内核心的IT微模块，根据图6所示的IT微模块示意及相关专利介绍称，其每个微模块由18个机柜构成，两侧不同供电路有两个列头柜和一个综合配线柜。switch通信微模块热通道封闭，机柜顶部采用了模块化的封闭通道组件和标准化的强弱电桥架。根据微模块机柜数及前面机柜平均功率推测，每个微模块总功率平均约为160-180KW。无架空地板以及微模块框架设计，可以支持普通机柜或者整机柜上架。较宽的单机柜功率允许范围可灵活满足用户的各种
在H5使用3D技术门槛比较低了，它的基础是WebGL(ThreeJS)，一个OpenGL的浏览器子集，支持大部分主要3D功能接口。目前主流的浏览器都有较好的支持，IE需要11。最近web 3D机房研发告一段落，有时间整理这段时间的一些成果。主要涉及使用H5、js、WebGL技术。
安妮 陈桦 编译自 The Next Platform 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在上周召开的Google I/O 大会上，谷歌正式公布了第二代TPU，又称Cloud TPU或TPU 2。但是，谷歌并没有详细介绍自己的新芯片，只展示了一些照片。 The Next Platform今天发布一篇文章，基于谷歌提供的图片和细节，带你深入了解谷歌的TPU2。量子位编译如下： 首先要说明的一点是，谷歌不太可能向公众出售TPU的芯片、主板或是服务器。目前看来，TPU2还是一个只供内部使用的产品。只有极少数
上一篇《大数据基础知识科普(1)》为大家讲解了关于服务器,存储磁盘以及RAID的内容。这一篇将沿着之前的脚步,为大家带来更多学习大数据必须要掌握的知识!
选自The Next Platform 作者：Paul Teich 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、黄小天 在最近的 2017 Google I/O 大会上，谷歌发布了 TPU2(第二代 TensorFlow 处理单元)；近日，TIRIAS Research 的一位顶尖技术专家和首席分析师 Paul Teich 在 Nextplatform 发表文章，对 TPU2 机器学习集群做了深度揭秘，提出了一些不同观点，比如他认为 TPU2 是内部专属产品，Google 不太可能出售基于 TPU 的
为什么要画拓扑图？ 答：拓扑图可以向用户或者他人表达我们的设计思想与理念,以及展示设计的特点/目的/功能。对于我们系统规划人员来说无论是做网络规划/系统设计/网络管理，画拓扑图是一个最基本能力; 对于我们网络管理员来说,画拓扑图/排列图可以记录企业网络连接/设计/规划等一系列重要资料,为管理和后期排错，故障解决，例行维护以及交接(与继任者)减轻负担
如今，虚拟现实技术作为连接虚拟世界和现实世界的桥梁，正加速各领域应用形成新场景、新模式、新业态。
数据中心作为城市“新基建”之一，是推动数字经济发展的算力基础设施和重要载体。随着生命科学、基因测序、医药研发、高性能计算、深度学习、遥感测绘、地质勘探、冷冻电镜、数据分析、数据挖掘、真空羽流、并行计算等技术的快速发展，以及国家东数西算政策的支持，建设绿色数据中心、智算中心成为人们关注的重中之重。
以真实设备为模型，搭建出设备面板，并实时获取设备运行参数，显示在设备面板上，这相比于纯数值的设备监控系统显得更加生动直观。今天我们就在HT for Web的3D技术上完成设备面板的搭建。 我们今天模拟
接上篇，我们将继续为您介绍微软LES供电架构 图6 LES电源的各个指标介绍 如图6所示的LES分布式供电架构的一些主要规格是： 1、满足35秒满载备电时间以及10秒的功率逐步放开（功率walk in，减少对前级柴发等冲击及防止电池充电电流过充等）； 2、达到6年的使用寿命； 3、允许的温度范围从4摄氏度到35摄氏度的宽温范围； 4、电池满放后20分钟内充满； 5、内置电池各种状态监测并上报； 6、易维护及修理，支持热插拔等。 从右上角的拆机图还可以看到整个LES电源模块由普通标准商用PSU电源和电池
12U对与我来说可能后期不够用吧,目前够用就可以了,机柜目前里面主要放的是1U的软路由,PDU机柜电源,WIFI,以及光纤收发器.
机柜 U 位管理是一项突破性创新技术--继承了 RFID 标签（电子标签）的优点的同时，完全解决了 RFID 技术（非接触式的自动识别技术）在机房 U 位资产监控场应用景中的四大缺陷，采用工业互联网云平台监控机房 U 位的方法，具有高可靠性、高准确性、精准定位、免维护的特点，满足了 U 位级实时监控、智能运维闭环管理的需求。设备上架、下架与迁移，自动变更和实时记录，（用户评价）：部署工业互联网云平台监控机房 U 位后节省了 99% 的登记变更记录的时间，而且实现了变更后数据 100% 的准确，在这之前是难以想象的，真正实现运维管理最后的工作。
国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发文件，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程全面启动。“数”指数据，“算”是算力，即对数据的处理能力，“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。
随着“东数西算”工程和新基建的加速落地，数智化技术正逐渐渗透到各领域。但随着数据中心建设规模的逐步扩大，必然带来能耗的大幅增长和机房设备数量的不断扩充，传统机房的监控和管理模式已无法满足数据中心“集中监控、统一管理”的需求。
控制系统的通用I/O技术是指I/O模块的通用性好，同一个I/O点可以配置成AI、AO、DI、DO，甚至更多的信号类型。对控制系统的通用I/O技术来说，与上面介绍的显示仪万能输入技术相比，“万能”的对象由仅限“输入”扩展到“输出”，与IMP远程测控终端相比，通用的对象从模拟量仅有输入、开关量同时有“输入”、“输出”扩展到模拟量、开关量均有“输入”、“输出”。
前言 U 是一种表示服务器外部尺寸的单位，是 unit 的缩略语，详细的尺寸由作为业界团体的美国电子工业协会（EIA）所决定。之所以要规定服务器的尺寸，是为了使服务器保持适当的尺寸以便放在铁质或铝质的机架上。机架上有固定服务器的螺孔，以便它能与服务器的螺孔对上号，再用螺丝加以固定好，以方便安装每一部服务器所需要的空间。规定的尺寸是服务器的宽（48.26cm＝19 英寸）与高（4.445cm 的倍数）。由于宽为19英寸，所以有时也将满足这一规定的机架称为“19 英寸机架”。厚度以 4.445cm 为基本单位。
IDC（Internet Data Center，指互联网数据中心）行业有这样一句操作效率的名言："你无法控制没有经过测量的事物。"言外之意：要想减少能源浪费情况就必须从最基本的测量开始。但如果无法得知能源都用到了什么地方的话，管理人员就无法知悉将重点放哪。
导语 近几年，大型公有云故障引发的生产业务事故案例时有发生。由于很多开发者默认大型公有云的服务是一直可用的，在开发时没有针对公有云服务进行容错设计，在公有云故障时，就出现了业务的异常。可见，由于大型公有云实际上已经成为了全社会共同拥有的IT基础设施，其业务的高可用也已经成为了企业社会责任的一部分。腾讯云是如何通过完备的高可用设计，来保证云服务的业务连续性和数据持久性，从而承担大厂应有的社会责任的呢？ 这篇来自腾讯专有云的架构师方天戟的万字长文为您揭开腾讯专有云高可用设计的内幕。 一. IT 业务高可用的
8月9日，2022世界5G大会Tech Talk 2022—前瞻论坛正式召开，论坛以“创新驱动下的ICDT未来十年”为主题，围绕信息通信未来前瞻技术、5G下一步演进与6G、数字孪生、元宇宙等前沿领域，洞察技术发展趋势。6G具有卫星通信与地面移动通信融合、通信网络具备感知和自我学习进化等特点，届时万物智联、元宇宙、数字孪生等与我们现在物理世界无缝衔接。
Google首次开放了其位于美国和欧洲地区的数据中心后，媒体公布了一批其数据中心的照片。照片里谷歌数据中心内成千上万台服务器严阵以待，线缆以及冷却管道色彩各异，阡陌交通。 我们应敏锐地察觉到，谷歌既然敢公开这些图片，就说明它的下一代技术，对现有的计算系统架构将会大刀阔斧地改革。谷歌也曾意味深长地说“我们的同事看了未来的架构，都很后悔现在的系统”，毫无疑问，谷歌的新一代数据中心架构即将粉墨登场。 针对这一猜测，笔者这里通过分析专利的水冷服务器技术，做最粗浅分析和最大胆猜测，权当盲人摸象，欢迎拍砖！ 图1
这个例子的初衷是模拟服务器与客户端的通信，我把整个需求简化变成了今天的这个例子。3D 机房方面的模拟一般都是需要鹰眼来辅助的，这样找产品以及整个空间的概括会比较明确，在这个例子中我也加了，这篇文章就算
首先看图，这个图是人视角度，两侧显露出来的空间很大，注重表现的是两侧的机柜，包含列头柜，精密空调及上方的冷通道。 第一步：客户肯定得提供图纸类的资料，如CAD图纸，或是手绘的平面布置图等。这里面需要包含机房的数量，排列组合为止或是模块化设置。 第二步：拿到资料，和客户沟通之后，首先要明白客户表现的是什么效果，哪个地方是侧重点等。 第三步：沟通完了就需要进行下一步，就是如果客户提供了CAD图纸，就要整理CAD图纸，没有CAD图纸只有手绘的话，一般来说需要先画出CAD图纸备用，简单场景除外。 第四步：接下来就需要把CAD图纸等倒进三维软件里进行建模了。 第五步：搭建完场景后，就需要赋予材质和灯光测试的步骤了，以上都做完的话，就可以给客户看小样了。 我工作室专业制作各式机房装修效果图，网络机房装饰，系统集成效果图，数据中心可视化，DLP无缝拼接屏电视墙效果图等，专业诚信，多年经验，Q:3328 15546 T:159-916-07213 。
文｜王若敏1 李霖1 杨慧荣2 沈伟2 何迅2 阚细武2 任科冀1 李俊1 陈洋1 周颖1
毫不夸张地说，现如今99%的数据中心都会面临以下这些痛点： 1 业务波动变化莫测 若为峰值设计投资买单，则成本浪费严重；若节省成本采用较低功率设计，又扛不住突发的业务峰值。 2 客户需求急如星火 再也等不起长年累月的传统数据中心建设周期，只恨不能光速响应，毕竟“时间就是金钱，效率就是生命”。 3 电力利用率和空间利用率不够充分 根据摩尔定律服务器的功耗总是逐年上升的，机柜功率不足的老旧机房为了确保不掉电，宁可浪费一些机位，这样的浪费不仅造成空间利用率的降低，也会造成电力利用率的下降。 Mini
大运汽车自2019年起逐步向自动化运维方向发展，毫无疑问要面临企业级监控软件的选择，凭着多年对自动化运维理解，最终确定了基于Zabbix+Grafana的数据中心监控系统。不仅满足了对Windows、Linux操作系统、Oracle数据库、Ceph存储、Nginx等软件的监控需要，也通过Snmp、IPMI实现了服务器、交换机、存储等硬件设备的监控，还有动环系统的监测。图为大运汽车数据中心监控系统建设历程。
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