注意：无论是tool1.count，还是tool2.count还是tool3.count结果都3
选项和匹配模式是可选的。其中，选项用于控制查找行为，匹配模式用于匹配文件名。以下是常用选项：
你有没有遇到过这种情况：想查找一个文件，但是不记得文件的名字了，只记得文件里的内容？
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
注意 Windows系统有时能够正确地解读文件路径中的斜杠。如果你使用的是Windows系统，且 结果不符合预期，请确保在文件路径中使用的是反斜杠。
1. 快捷键 2 . PyCharm的常用设置和扩展 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Mac键盘符号和修饰键说明 ⌘ Command ⇧ Shift ⌥ Option ⌃ Control ↩︎ Return/Enter ⌫ Delete
二，生成Package Control界面 参考Sublime Text 3 安装Package Control,Package Control
1. 搜索和查找文件 列出系统上安装了哪些python模块 # rpm -qa | grep -i python 输出 python-kitchen-1.1.1-5.el7.noarch python-IPy-0.75-6.el7.noarch python-decorator-3.4.0-3.el7.noarch python-syspurpose-1.24.48-1.el7.centos.x86_64 python2-pyasn1-0.1.9-7.el7.noarch python-requestbu
让我们将Excel文件（注：你可以在知识星球完美Excel社群下载示例Excel文件find_replace.xlsx，以便于进行后续操作）数据加载到Python中，我们同样将使用pandas库，这是Python中数据分析的标准。
图片大家好，我是在重庆奋斗的Python程序员晚枫。最近开源中国的推荐项目，Python自动化办公专用的👉python-office库，更新了一个和疫情管控有关的功能。今天我们一起来学习一下，1行代码就能解决问题，真的很实用！python-office的项目官网：https://www.python-office.com0. 功能说明这次发布的功能，来自核酸检测中，对Excel数据的查询。详情如下👇疫情以来，各地经常会进行全员检测。以一个100w+人口的县城举例，每次检测完，汇总到有关部门的就是：100个左
Sublime Text:一款具有代码高亮、语法提示、自动完成且反应快速的编辑器软件,不仅具有华丽的界面,还支持插件扩展机制，最重要的是非常的轻便。
python -m pydoc表示打开pydoc模块，这个模块就是用来查看python文档的工具
大家好，这里是在重庆奋斗的Python程序员晚枫。 最近开源中国的推荐项目，Python自动化办公专用的👉python-office库，更新了一个和疫情管控有关的功能。国产技术，点赞走起！ 今天我们一起来学习一下，1行代码就能解决复杂Excel的查询问题，真的很实用！ “python-office的中文官网：https://www.python-office.com 0. 功能说明 这次发布的功能，来自核酸检测中对Excel数据的查询。详情如下👇 疫情以来，各地经常会进行全员检测。 以一个100w+人口的县
Excel的LOOKUP公式可能是最常用的公式之一，因此这里将在Python中实现Excel中查找系列公式的功能。事实上，我们可以使用相同的技术在Python中实现VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP或INDEX/MATCH等函数的功能。
接下来m行，每行三个数l,r,K，表示询问序列从左往右第l个数到第r个数中，从大往小第K大的数是哪个。序列元素从1开始标号。
grep awk sed是Linux下文本处理常用的命令，能完成很多神奇的操作，今天就分享一下这三个命令最常见的用法
但是你可能会注意到，Excel一旦数据量过大，打开都费劲了，何况打开后，你还要输入公式计算，就更费劲了，此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python，他好像啥都可以做，是不是很牛逼？
每当需要分析或修改存储在文件中的信息时，读取文件都很有用，对数据分析应用程序来说也非常重要。
来源丨https://python.plainenglish.io/20-extremely-useful-python-one-liners-you-must-know
Hi，大家好。Pycharm作为Python 开发最常用的IDE之一，不仅兼容性好，而且功能也相当丰富，比如调试、语法高亮、智能提示等等功能，它还支持web开发框架比如Django等，当你熟悉了它之后，开发效率是相当之高的。
综上所述，整个命令的目的是查找所有名为 sleep 的进程，并逐个发送终止信号以关闭它们。
工欲善其事，必先利其器。Python开发利器Pycharm常用快捷键以及配置如下，相信有了这些快捷键，你的开发会事半功倍！
在Excel中，我们可以通过单击功能区“数据”选项卡上的“删除重复项”按钮“轻松”删除表中的重复项。确实很容易！然而，当数据集太大，或者电子表格中有公式时，这项操作有时会变得很慢。因此，我们将探讨如何使用Python从数据表中删除重复项，它超级简单、快速、灵活。
JavaScript正则表达式在线测试工具： http://tools.zalou.cn/regex/javascript
您是否曾经遇到过在文件中查找特定字符串或模式的任务，但不知道从哪里开始查找？那么，grep 命令可以拯救你！
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。
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命令行模式就是win的shell终端，它的提示符类似C:\>，可以直接python xxx.py运行python文件，py文件中如果没有Input等语句用于暂停，或者print语句输出结果的话会直接把文件运行完，看不到运行结果。而交互模式下每一行就是一个代码块，输入一行回车直接就可以看到运行结果。
Excel 中的 vlookup 函数有一个模糊查找选项，其内在原理为二分法查找，在 pandas 中同样有一样功能的方法。
=====正文======= 题目要求：称一个 0-1 串是“好串”，如果它的任何子串不在其中连续出现三次以上。编写程序，输入正整数 n，输出某个长度为 n 的好串。 在数学学上可以证明：存在任意长度的好串。事实上，若 w 是一个长度为 k 的好串，将 w 中的 0 和 1 分别替换为 01 和 10 必然是一个长度为 2k 的好串（感兴趣的读者可以用反证法证明）；同时，好串的任意子串必然也是好串。 显然，单独的 0 和 1 都是好串，根据上面的性质，可以得到任意长度的好串。根据这个思路（称为“标准迭代”
之前我们讲解了 正则表达式 的起源、发展、流派、语法、引擎、优化等相关知识，今天我们主要来学习一下 正则表达式在 Python语言 中的应用！
之前讨论了关于在vim中使用正则表达式的相关知识能方便的进行搜索，现在在之前的基础之上继续来讨论如何进行替换操作。
Linux 系统中用于查找文件的命令有 find ,locate,whereis, which,type
VLOOKUP函数大家应该都很熟悉吧，它可以帮我们根据指定的条件快速查找匹配出相应的结果，通常被用于核对、匹配多个表格之间的数据。与数据透视表，并称为数据er最常用的两大Excel功能。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
Pandas进阶修炼120题系列一共涵盖了数据处理、计算、可视化等常用操作，希望通过120道精心挑选的习题吃透pandas。并且针对部分习题给出了多种解法与注解，动手敲一遍代码一定会让你有所收获！
找出两个输出可能不是很困难，但是如果有五个以上的不同输出呢？尝试查找与输出相关的代码可能会很耗时。
PyCharm是个十分强大的Python编辑器，笔者在日常的工作中学到了很多该IDE的使用技巧，有的是从别人那里学到的，有的是自己学习的。you 以下将介绍几个简单的PyCharm使用技巧。以windows系统中的PyCharm使用为例。
启动终端： ctr+alt+t 终端字体放大： ctr+shift+'+',终端字体缩小: ctr+'-' ls: 查看当前目录下的文件信息 pwd: 查看目录所在的路径 touch: 创建文件 mkdir: 创建文件夹 rmdir: 删除文件夹，提示：只能是空文件夹 rm: 默认删除的是文件，如果删除文件夹需要加上-r选项，-r:以递归的方式把文件夹下的所有文件信息删除掉 cd：切换目录 9.1 cd 目录名 ： 切换到指定目录 9.2 cd .: 切换到当前目录 9.3 cd ..: 切换到上一级目录
来源：https://learnku.com/docs/python-guide/2018/writing-style/3261
背景 最近有个简单的迭代需求，需要统计下整个项目内的Toast的msg, 这个有人说直接快捷键查找下，但这里比较坑爹的是项目中查出对应的有1000多处。妈呀，自己查找，还要根据查找id找到对应string，比较坑。于是就顺带练手写了个python脚本来处理这个问题。当然编码相对不太规范，异常处理也没做。由于lz好久没写过python脚本了，相当生疏。几乎是边查文档编写，记录写编写过程： 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关的行 在对应行中找出对应的id 使用id在String中查
1、 汉化：把resources_zh.jar(自行下载)拷贝到PyCharm的安装目录下的lib目录，重启Pycharm即可。
相比于其他语言，Python 的语法比较简单易学，但一旦不注意细节，刚入门的新手就会掉进语法错误的坑里。今天给大家讲几个平常比较容易掉的“坑”。
最近的一些文章都可能会很碎，写到哪里是哪里，过一阵子会具体的整理一遍，这里其它的类型题先往后排一排，因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力，也就是dp分析能力了，所以就主要目标定在这里，最近的题目会很散，很多，基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练，准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊，当然，脑子快的例外，可以直接跳过之前的一切直接来看即可，只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题，其实，dp就是规律总结，我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作，可能是一维数组，也可能是二维数组，总体来看二维数组的较多，但是如果能降为的话建议降为，因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了，那么在这里祝大家能无序的各种看明白，争取能帮助到大家。
Josh Devlin 2017年2月21日 Pandas可以说是数据科学最重要的Python包。 它不仅提供了很多方法和函数，使得处理数据更容易；而且它已经优化了运行速度，与使用Python的内置函数进行数值数据处理相比，这是一个显著的优势。 刚开始学习pandas时要记住所有常用的函数和方法显然是有困难的，所以在Dataquest（https://www.dataquest.io/）我们主张查找pandas参考资料（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stab
ctrl + alt + l： ctrl+a 选中，ctrl + alt + l 快速调整格式。
#!/usr/bin/env python与#!/usr/bin/python的区别
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