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1
回答
如何在
python
中通过odeint返回所有内部定义的时间
步长
的值
、
、
、
python
中的Odeint请求时间步数的列表,并仅返回这些时间步数的值。但是,我需要在每个内部定义的时间
步长
计算的x,y,z坐标位置的所有值,而不仅仅是我作为参数发送的时间
步长
。那么,有没有办法只发送最小和最大时间
步长
,并获得在给定最小时间
步长
和最大时间
步长
之间的每个内部定义的时间
步长
计算的所有值?因此,为了绘制一条平滑的路径,我将需要在每个内部定义的时间
步长
计算的所有坐标。 如果我没记错的话,Matlab中的ODE45函数返回在每个自动定义的内部时
浏览 96
提问于2020-11-04
得票数 0
1
回答
Python
3 Popen调用rrdtool无限期挂起
、
、
我正在尝试使用
Python
的Popen()从多个rrd文件中检索图形数据。由于使用以下代码的应用程序的复杂性,我依赖rrdtool图形参数-Z来为我处理丢失的文件:在cmd上使用shell=False和shlex.spli
浏览 3
提问于2017-07-04
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6
回答
如何用scipy.integrate设置固定
步长
?
、
、
、
我正在寻找一种方法来设置一个固定的
步长
,以便用
Python
中的Runge-Kutta方法解决我的初值问题。因此,我如何告诉scipy.integrate.RK45保持其集成过程的恒定更新(
步长
)?
浏览 12
提问于2019-02-02
得票数 2
1
回答
阵列差分
步长
、
、
我有一个角度量,我想要一个变化的
步长
数组,而不是一个统一的网格,可以创建像np.linspace(0, pi, 100)为100个相同的步骤。相反,我想要更多的‘分辨率’(即较小的
步长
)值接近0和pi,更大的
步长
更接近π/2半径。是否有一种简单的方法可以在
python
中使用numpy中已经提供的技术来实现这一点?
浏览 0
提问于2016-07-29
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2
回答
模数转换器的样本数据
、
、
在
python
代码的最后一行中,我将time.sleep命令设置为(1/3300 s)在时间列中,时间
步长
约为(0.02s).然而,预期的时间
步长
是(1/ 3300 )s,为什么会发生这种情况呢如何确保连续两个时间数据点之间的时间
步长
I采样频率保持在3300 Hz的??,如何确保第一次数据点以“0”开头?。 有人能澄清我的疑虑吗?
浏览 7
提问于2020-12-03
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1
回答
如何在swift中得到固定长度和边界的浮点数区间?
在Numpy (
python
包)中,可以使用语法numpy.linspace(minValue, MaxValue, numberOfSamples)构造一个离散的浮点数区间。我看到swift有func stride<T>(from start: T, through end: T, by stride: T.Stride),它允许获得固定
步长
(
步长
)的值的间隔。
浏览 0
提问于2019-11-22
得票数 0
3
回答
如何打印这个范围内的奇数,即使递增2也能得到所有的数字?
我的代码没有给出想要的结果,我想将1到10的奇数逐个添加到这个列表中,但它将它们全部相加。 l=[] l.append(i) print(l) 我想在列表中存储1,3,5,7,9。
浏览 23
提问于2018-12-27
得票数 0
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1
回答
在
python
下进行拟合时选择
步长
、
、
正如您可能知道的,
python
中的lmfit模块可以方便地扩展scipy.optimize功能。显然,默认
步长
非常小,在拟合粗略模型时可能会导致恒定的chi2……因此是很尴尬的。所以我的问题是:在
python
下进行拟合时,如何选择步骤?
浏览 1
提问于2018-05-25
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3
回答
获取x和y之间的n个数字的列表
、
、
、
我正在尝试用
Python
3实现一段代码,它生成一个n等间距数字列表(这可能是有理数),范围在两个指定的数字之间。 例如:如果是n = 3、x = -1和y = 1,则结果应为[-1,0,1]。我的假设是,这应该使用numpy的arange和从这三个值计算出的
步长
,但我不能计算出数学。在这个简单的例子中,
步长
是= 1,但是如果是x = 0和y = 1,
步长
是.5。
浏览 20
提问于2019-06-19
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1
回答
在卷积的响应函数中使用的正确点数是多少?
、
、
我使用了
python
和numpy来完成这项工作。我使用的代码是:# -*- coding: utf8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import csv
浏览 0
提问于2018-07-20
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1
回答
“沿着特定的轴”操作是如何实现的?
、
我可以使用numpy.sum对沿特定轴的所有元素执行sum操作,即>>> numpy.sum(a, 1)这就是sum along row,它逐个添加每列的元素。
浏览 1
提问于2013-06-26
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3
回答
可以在numpy中形成ndarray的对角线视图吗?
、
给定
步长
为(s0, s1)的2d父数组,
步长
为(s0+s1)的1维数组在父数组的对角线上给出视图。 有没有办法在顶级
Python
/numpy中创建这样的视图?提前谢谢你。
浏览 18
提问于2016-09-15
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3
回答
Python
范围
步长
增加
、
或者
步长
范围只有固定的大小?
浏览 0
提问于2015-11-27
得票数 1
1
回答
密度函数加权和的近似累积分布函数(CDF)
、
、
、
(0) 随着
步长
范围α的减小,近似精度提高。这意味着,
步长
越小,我们可以在a和k之间放置的项就越多,概率就越准确。 设计一个
python
程序来计算P(X≤k)。我不是很清楚迭代是如何工作的,就像?(?
浏览 35
提问于2021-08-05
得票数 0
4
回答
Python
反
步长
切片
、
创建列表B是基本的
python
切片。有没有一种优雅的方法来创建列表C?我也对优雅的numpy解决方案持开放态度,但我很好奇纯
python
中是否也存在这样的解决方案。
浏览 52
提问于2021-10-08
得票数 1
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1
回答
Python
/Numpy与Fortran运行时间
、
、
我有一个关于Numpy /
Python
和Fortran运行速度的问题。首先,我用Fortran重新编写了一个正在运行的
Python
程序。它工作得很好。对于
步长
较小的Fortran (使用英特尔Fortran编译器)需要0,2s,而
Python
需要5秒。首先,当我看到这一点时,我很高兴。但是后来我减小了
步长
,Fortran程序用了770秒,而
python
程序只用了1450秒,几乎损失了10倍。我想如果我进一步减小
步长
,
Python
会再次变得更快
浏览 3
提问于2021-01-22
得票数 0
1
回答
如何在
Python
中对netCDF变量进行切片和循环?
、
、
、
、
我有一个有372个时间
步长
的netCDF变量,我需要对这个变量进行切片,以读取每个单独的时间
步长
,以便进行后续处理。 lats = RGL.variables['lat'][:]我现在需要在一个循环中为变量'footprint‘的372个时间
步长
重复下面的代码footprint_2 = RGL.variables['fp'][:,:,
浏览 1
提问于2018-07-06
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1
回答
在
python
中使用不同的输入恢复一个进程还是重新启动它更好?
、
、
我想用
python
实现一个在线递归并行算法。或者让进程一直运行会更好?
浏览 0
提问于2018-03-06
得票数 1
3
回答
for循环如何知道递增
、
定义斐波那契序列时,使用了以下代码: current=0 for i in range(1,n): return after
浏览 0
提问于2015-07-19
得票数 0
1
回答
对pandas数据帧中的特定值进行排序或删除
、
、
在进行某些分析之前,尝试组织此数据,例如,在
Python
上显示一次时间戳中的步数 ? 其中一个目的是计算一段时间的
步长
差(例如,每分钟、每小时),然而,正如它可能看到的,
步长
计数有时在较低的值(在10:48:46)之间显示较高的值,这使得计算
步长
差变得复杂。
浏览 11
提问于2019-02-06
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