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我用pdist2(x(i), y(j), 'euclidean')公式来求x和y之间的欧几里德距离，而不是用手工方法。
sqrt((x(i)-y(i))^2).这是求x和y矩阵之间的相关系数和欧氏距离的正确方法吗？当我使用公式和手工方法时，我得到了不同的答案。
浏览 5提问于2014-01-03得票数 1
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请教一下哈：可是小程序中怎么求向右滑动的距离？怎么动态操作滑块节点left值呢？
浏览 1577提问于2017-11-14
2022-03-11：int n, int[][] roads, int x, int y，roads[i][j] == distance，表示城市i到城市j距离为distance(无向图)，
求城市x到城市y的最短距离。
浏览 73提问于2022-03-11
如何计算D3DXIntersectTri函数求交点的方向？在得到距离的结果后，如何得到坐标(XYZ)？
浏览 0提问于2013-04-03得票数 -2
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我有一组坐标(x，y)的点，我用欧几里德距离来求距离。我计算了矩阵中所有点之间的距离当我选择从Pt1到3最远的a1时。然后，当我搜索距离3最远的时候，我可能会得到a3，但a1可能是最小的。因此，如何使用距离矩阵选择k个最远的点，。
浏览 4提问于2013-09-03得票数 0
(6, 7), (6, 2), (7, 1), (7, 6), (7, 4), (8, 9), (8, 3), (9, 8), (9, 5)]C=[2.5, 5.59, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 2.5, 5.0, 2.0, 5.59, 5.0, 2.0, 5.0, 2.0, 5.0, 2.0]
其中，C中的每个元素(例如在第一个位置)对应于E中对应边缘的两个节点之间的距离(在第一个位置)。我
浏览 3提问于2018-08-20得票数 0
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我需要计算每个x_array的最小正交距离，y_array点到由p_array点构成的直线。这个过程可以工作，但它是GUI的一部分，在GUI中，这个过程是对时间敏感的。
浏览 18提问于2022-02-01得票数 1
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我需要先找出这100个数据和(50,50)之间的所有距离(D)，然后找出5个最近的点。其次，计算权重(W)。最后，计算Z。如何在八度计算这些数据？谢谢。
浏览 3提问于2022-02-24得票数 0
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.#如何找到P和P之间的最短距离？距离被定义为从P到P移动的步骤总数，它允许垂直或水平移动一步。在矩阵中，#代表你无法通过的障碍。代表你可以通过的开放街区。简单地用P到P的矩阵DFSing来求距离是很容易的，但是有没有更有效的方法来解决这个问题呢？
浏览 3提问于2014-09-21得票数 1
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如何求距离矩阵的逆矩阵？
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我有一个巨大的距离矩阵。 示例：(10000 * 10000).. 有没有一种有效的方法来求逆矩阵？ 我试过numpy的Inv()，但它太慢了。 有没有更有效的方法？
浏览 30提问于2020-10-12得票数 0
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我在openCv上做了一些搜索，发现了一些概念，比如圆圈检测(在阴影上应用某些标记，我可以使用)或模板匹配，但不是计算机视觉专家(虽然我知道python )，我非常希望能朝正确的方向前进。
浏览 5提问于2017-11-03得票数 0
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我们有一个搜索引擎，当用户输入Tacos时，我们也想搜索类似的单词，比如Chilis或Burritos。我们所做的就是为每个单词把所有的向量加在一起。有时，这是可行的，但使用更多的关键字，向量往往在一个没有邻居的地方。
是否有一种方法，我们不仅可以使用一个单词，而且可以使用多个单词，并且仍然可以给出类似的结果？我们正在使用来自斯坦福大学的预先训练过的手套载体，如果我们对与食物相关的文章进行培训，并具体地将这种词嵌入到这个任务中，会有帮助吗？
浏览 0提问于2019-04-05得票数 0
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如果x是A_x=b的最小二乘解，则求出A_x与b的L2距离；同样，如果x是A_x=c的最小二乘解，则求出A_x与c的L2距离。
我的目标是用matlab来完成这个任务，但是我遇到了一些麻烦。
浏览 1提问于2015-02-04得票数 0
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我尝试过用计数矢量化Alg矢量化，然后用距离测量来计算相似度：‘骰子’，'rogerstanimoto'，'yule'，'hamming'，'jaccard'，'braycurtis'，'canberra
浏览 0提问于2019-02-28得票数 2
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求最小空间距离
、、、、
任务是用(x,0)坐标找到这样一个点，使得从它到原始集合(距离是欧几里得)的最远点的距离最小。我的想法是找到求欧氏距离的函数的最小值，如下所示：from scipy.spatial.distance import cdist
from
浏览 0提问于2018-11-25得票数 1
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我正在寻找一种在O(n) time中解决以下问题的算法：
我只能找到一种方式，需要一个巨大的内存巨大的位图。标记输入中的所有数字，然后扫描位图以确定最大的零运行。(这是一个具有重复消除的，因此只需要为每个可能的输入数字设置一个单比特的饱和计数器。)
这个位图解决方案更适合于O(n+m)，其中m是所需位图的大小=最大输入-最小输
浏览 4提问于2015-09-17得票数 3
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我用Python写了下面的两个函数： if n == 1: else: ans = 1 ans = b ** ans而且，令人惊讶的是，递归版本的速度要快一些：1 µs ± 12.5 ns per loop (mean ± std. dev. of 7
浏览 23提问于2020-05-14得票数 1
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